IC3 - Ingeniero de IA

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PythonAWSGCP

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Objetivo

Estamos construyendo una organización centrada en la IA, y buscamos ingenieros que realmente construyan, no solo que experimenten. Estamos contratando a un Ingeniero de IA para desarrollar, integrar y mantener productos basados en IA en todo nuestro ecosistema, desde experiencias de cliente basadas en LLM hasta copilotos internos que transforman la forma en que operan los equipos.

Formarás parte de un capítulo centralizado de Productos de IA, integrándote en equipos para llevar soluciones reales de IA a producción.

En Spin estamos comprometidos con construir un lugar de trabajo diverso e inclusivo.

Creemos en la igualdad de oportunidades y promovemos un entorno libre de discriminación por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, discapacidad, edad o cualquier otra condición legalmente protegida.

Lo que harás

Construir y desplegar soluciones de IA Generativa (LLMs, RAG, agentes, copilotos) bajo prácticas estándar de producción.

Implementar componentes y servicios de IA escalables dentro de sistemas de producción.

Trabajar en todo el ciclo de vida del software: ayudar en la creación de prototipos, desplegar modelos y optimizar el rendimiento.

Integrar modelos de IA con sistemas del mundo real, APIs, plataformas de datos y flujos de trabajo de backend.

Implementar marcos de evaluación, mecanismos de monitorización y bucles de retroalimentación para realizar un seguimiento del rendimiento del modelo.

Colaborar con equipos de Producto, Datos e Ingeniería para ofrecer funciones impactantes impulsadas por IA.

Lo que buscamos

Sólida formación en ingeniería de software (Python + stack moderno de backend).

Experiencia práctica construyendo con LLMs, IA Generativa o marcos de trabajo de PNL.

Experiencia práctica desplegando funciones de ML/IA en entornos de producción.

Familiaridad con servicios en la nube (AWS/GCP), diseño de API y canalizaciones de datos.

Una mentalidad sólida de resolución de problemas, orientada a la ejecución y de aprendizaje continuo.

Conocimientos y experiencia requeridos

Experiencia: 3–5 años de experiencia general en Datos y Tecnología, con al menos 1.5–2 años de experiencia práctica desarrollando soluciones de IA/ML e IA Generativa.

Educación: Grado o Máster en Ciencia de Datos, Informática, Matemáticas Aplicadas o un campo técnico relacionado.

Competencias en IA: Sólida comprensión fundamental de Deep Learning, Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL) e IA Generativa (LLMs, arquitectura RAG, llamada a funciones, agentes).

Stack técnico: Dominio de Python y familiaridad con bibliotecas de ML (PyTorch o TensorFlow), junto con el uso práctico de marcos de trabajo de IA (LangChain, LlamaIndex o Hugging Face).

Plataformas de nube y datos: Experiencia práctica con servicios de IA/ML nativos de la nube (AWS SageMaker o Google Vertex AI) y herramientas estándar de procesamiento de datos.

Infraestructura y herramientas: Experiencia práctica utilizando bases de datos vectoriales (Pinecone, Milvus, Qdrant o Weaviate) y herramientas de MLOps para el seguimiento y registro de modelos.

Comunicación: Capacidad para explicar claramente las compensaciones técnicas y los conceptos de IA tanto a compañeros técnicos como a socios de producto.

Ética y cumplimiento: Comprensión básica de la seguridad de la IA, la privacidad de los datos y las prácticas de IA responsable.

Habilidades interpersonales: Resolución proactiva de problemas, fuerte sentido de propiedad, disposición para aprender y compromiso con la escritura de código limpio y mantenible.

Por qué este puesto

No solo construirás modelos, sino que pondrás en producción productos de IA reales.

Colaborarás con múltiples equipos, obteniendo una amplia exposición y crecimiento técnico.

Contribuirás directamente a definir las mejores prácticas para la Ingeniería de IA dentro de la organización.

Si te entusiasma construir productos de IA reales (no solo hablar de ellos), deberíamos hablar. 🚀

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Ingeniero de sistemas L2/L3 (se requiere experiencia en MSP)

Desarrollador Full Stack | Remoto | Solo LATAM | 90007