Estados Unidos
Esri
SpaceX
Ingeniero/a de Software Sr. (Ingeniería de Vehículos)
Estados Unidos
Hawthorne, California, United States
PythonPostgreSQLDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
SpaceX se fundó bajo la creencia de que un futuro en el que la humanidad explore las estrellas es fundamentalmente más emocionante que uno en el que no lo haga. Hoy SpaceX está desarrollando activamente las tecnologías para hacer esto posible, con el objetivo final de permitir la vida humana en Marte.
INGENIERO/A DE SOFTWARE SR. (INGENIERÍA DE VEHÍCULOS)
Sé miembro del equipo de Ingeniería de Software de Inteligencia Artificial centrado en resolver complejos problemas de datos de IA para nuestros vehículos de lanzamiento y naves espaciales.
Nuestro equipo está creando sistemas de IA para acelerar el desarrollo y las pruebas de software, el diseño de aviónica, la revisión de datos de vuelo, la logística y las operaciones de misión. Tu trabajo apoyará directamente las constelaciones de comunicación por satélite e IA más grandes del mundo, acelerará la reutilización rápida del vehículo de lanzamiento Falcon y contribuirá al desarrollo del cohete más grande del mundo capaz de enviar humanos a Marte.
El puesto consistirá en desarrollar tecnologías centrales de IA para acelerar la ingeniería. Serás responsable de entrenar modelos de ingeniería internos con datos de SpaceX. Esto consistirá en entrenar modelos desde cero, ajustar modelos y usar Aprendizaje por Refuerzo (RL) para post-entrenar LLMs. También emplearás otras técnicas de Machine Learning (ML) para extraer inteligentemente conocimiento oculto en los datos de SpaceX. También serás responsable de trabajar con un conjunto diverso de tecnologías de IA, incluyendo la creación de herramientas de ingeniería agentivas, como herramientas basadas en RAG y servidores MCP. Las herramientas y modelos de IA se utilizarán para ayudar a los ingenieros a diseñar y probar rápidamente hardware de ingeniería, incluyendo sistemas electrónicos y de propulsión. El equipo trabajará en estrecha colaboración con ingenieros de toda la empresa para crear nuevos sistemas de IA que eliminen cuellos de botella en la ingeniería y transformen la forma en que se accede y utiliza la ingeniería de datos en SpaceX.
La experiencia aeroespacial no es necesaria para tener éxito aquí; más bien, buscamos ingenieros inteligentes, motivados y colaborativos a los que les encante resolver problemas y quieran tener un impacto en una misión inspiradora. Tendrás plena propiedad de problemas desafiantes y trabajarás con un equipo de ingenieros entusiastas para diseñar y producir soluciones de IA que permitan a SpaceX avanzar hacia nuestros objetivos a un ritmo rápido.
RESPONSABILIDADES
- Diseñar y entrenar modelos de IA/ML escalables y de alta fiabilidad que potencien a los ingenieros de todos los departamentos de SpaceX.
- Diseñar sistemas de IA agentivos y flujos de trabajo multiagente para realizar tareas de ingeniería.
- Construir y optimizar pipelines de entrenamiento de machine learning a gran escala para crear aplicaciones de IA de próxima generación que transformen las operaciones de ingeniería diarias.
- Desarrollar y ajustar modelos fundacionales (LLMs, modelos de visión, sistemas multimodales) para casos de uso de SpaceX de alto impacto.
- Crear herramientas de IA de calidad de producción para análisis de datos, detección de anomalías, modelado predictivo y toma de decisiones automatizada.
- Colaborar con compañeros en arquitectura de IA, diseño de modelos, estrategias de entrenamiento y revisiones de código.
- Construir y iterar rápidamente sobre prototipos de IA, cuantificando rigurosamente el rendimiento del modelo, la precisión y las restricciones técnicas.
- Ser responsable del ciclo de vida completo del modelo de IA, desde la preparación de datos y la infraestructura de entrenamiento hasta el despliegue, la monitorización y la mejora continua.
- Profundizar en problemas de ingeniería complejos para identificar e implementar soluciones de IA personalizadas y eficientes.
- Establecer estándares rigurosos de IA para validación de modelos, seguridad, fiabilidad, mitigación de sesgos y seguridad de datos.
- Garantizar que todos los sistemas de IA se sometan a pruebas y validación exhaustivas para ofrecer resultados precisos, fiables y listos para producción.
REQUISITOS BÁSICOS
- Título de grado en informática, ciencia de datos, ingeniería, matemáticas o física; O 4+ años de experiencia profesional en la construcción y entrenamiento de sistemas de IA/ML en lugar de un título.
- 5+ años de experiencia en ingeniería de software de IA con enfoque en entrenamiento de modelos, ajuste y sistemas de machine learning (proyectos profesionales y personales son aplicables).
- 5+ años de experiencia en programación en Python.
REQUISITOS ADICIONALES
- Disponibilidad para trabajar horas extra y fines de semana según sea necesario.
REQUISITOS ITAR
Para cumplir con las regulaciones de exportación del Gobierno de EE. UU., el solicitante debe ser (i) ciudadano o nacional de EE. UU., (ii) residente legal permanente de EE. UU. (también conocido como titular de la tarjeta verde), (iii) Refugiado según 8 U.S.C. § 1157, o (iv) Asilado según 8 U.S.C. § 1158, o ser elegible para obtener las autorizaciones requeridas del Departamento de Estado de EE. UU. Obtén más información sobre ITAR aquí.
HABILIDADES Y EXPERIENCIA PREFERIDAS
- Sólida experiencia práctica en ingeniería de software de IA con enfoque en entrenamiento de modelos, ajuste y sistemas de machine learning.
- Comprensión experta de las arquitecturas de transformadores de LLM y el procedimiento de entrenamiento, incluyendo pre-entrenamiento, ajuste supervisado y aprendizaje por refuerzo.
- Experiencia demostrada en entrenamiento y ajuste de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y otros modelos fundacionales a escala.
- Historial probado en entrenamiento y optimización de modelos de machine learning para visión por computadora (detección de objetos, segmentación, reconstrucción 3D, etc.).
- Profunda experiencia con frameworks modernos de ML: PyTorch, TensorFlow, JAX o equivalente.
- Experiencia en diseño y ejecución de pipelines de entrenamiento de ML a gran escala, incluyendo entrenamiento distribuido en clústeres de GPU, optimización de hiperparámetros y seguimiento de experimentos.
- Sólida comprensión de las mejores prácticas de MLOps: versionado de modelos, gestión de experimentos (MLflow, Weights & Biases, etc.), CI/CD para ML y reentrenamiento automatizado.
- Sólida base en estadística, teoría de machine learning, arquitecturas de deep learning, algoritmos de optimización y evaluación de modelos.
- Competencia en desarrollo en sistemas Linux.
- Sólida comprensión del control de versiones (Git), pruebas, integración continua, despliegue y monitorización para sistemas de ML.
- Experiencia en la construcción de sistemas de IA agentivos complejos y flujos de trabajo multiagente.
- Experiencia con infraestructura de datos para entrenamiento: bases de datos relacionales (PostgreSQL), bases de datos no relacionales, data lakes y feature stores (bases de datos vectoriales son una ventaja).
- Experiencia en el despliegue de aplicaciones contenerizadas utilizando Docker y Kubernetes.
COMPENSACIÓN Y BENEFICIOS
Rango salarial: Ingeniero/a de Software/Senior: $160,000.00 - $225,000.00/año
Tu nivel real y salario base se determinarán caso por caso y pueden variar según las siguientes consideraciones: conocimiento y habilidades relacionados con el puesto, educación y experiencia.
El salario base es solo una parte de tu paquete total de recompensas en SpaceX. También puedes ser elegible para incentivos a largo plazo, en forma de acciones de la empresa, opciones sobre acciones o premios en efectivo a largo plazo, así como bonificaciones discrecionales potenciales y la capacidad de comprar acciones adicionales con descuento a través de un Plan de Compra de Acciones para Empleados. También recibirás acceso a cobertura médica, de visión y dental integral, acceso a un plan de jubilación 401(k), seguro de invalidez a corto y largo plazo, seguro de vida, licencia parental remunerada y varios otros descuentos y beneficios. También puedes acumular 3 semanas de vacaciones pagadas y ser elegible para 10 o más días festivos pagados al año. Los empleados acumulan días de enfermedad pagados de acuerdo con la política de la empresa, que cumple o supera los requisitos de acumulación, transferencia y uso de la ley.
SpaceX es un Empleador con Igualdad de Oportunidades; el empleo en SpaceX se rige sobre la base del mérito, la competencia y las cualificaciones y no se verá influenciado de ninguna manera por raza, color, religión, género, origen nacional/etnia, estado de veterano, estado de discapacidad, edad, orientación sexual, identidad de género, estado civil, discapacidad mental o física o cualquier otro estado legalmente protegido.
Los solicitantes que deseen ver una copia del Plan de Acción Afirmativa de SpaceX para veteranos y personas con discapacidades, o los solicitantes que requieran adaptaciones razonables para el proceso de solicitud/entrevista, deben ponerse en contacto con [email protected].
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