Canadá
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Solstice
Miembro del equipo técnico (IA aplicada) (Toronto)
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonAWSDockerGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
MIEMBRO DEL EQUIPO TÉCNICO (IA APLICADA)
POR QUÉ DEBERÍAS UNIRTE A NOSOTROS
Solstice está redefiniendo la forma en que las organizaciones de ciencias de la vida comercializan terapias. Estamos construyendo un motor comercial que permite a los especialistas en marketing farmacéutico lanzar campañas a una velocidad 100 veces mayor. Nuestra misión es acelerar el conocimiento de medicamentos que salvan vidas.
Crecimiento rápido: durante el último año, hemos trabajado con algunos de los principales fabricantes de ciencias de la vida y más de 50+ marcas farmacéuticas, incluidas Pfizer y AstraZeneca.
Un problema técnico complejo: estamos tratando de repensar la forma en que las terapias más grandes e innovadoras del mundo llegan al mercado. Cada afirmación en el contenido de marketing farmacéutico debe rastrearse hasta una fuente aprobada. Las reglas de equilibrio justo rigen la colocación. Todos los materiales pasan por una rigurosa revisión médica, legal y regulatoria, que puede durar meses. Crear contenido persuasivo y defendible es un desafío genuino, sin un manual de instrucciones. Tenemos los clientes y los datos propietarios para hacer esto bien.
Inversores de primer nivel: nuestros patrocinadores incluyen Transformation Capital, Twelve Below, Virtue y los fundadores de Datavant, Commure y Paradigm.
Influencia y propiedad: este puesto da forma directamente a nuestro futuro arquitectónico. Buscamos a alguien que quiera responsabilidad, no a alguien que necesite que le den el trabajo hecho.
ACERCA DEL PUESTO
UBICACIÓN: TORONTO, ONTARIO
COMPENSACIÓN
Salario altamente competitivo en Toronto: CAD $210,000 a $300,000 dependiendo de la experiencia, la antigüedad y el nivel de propiedad, más capital (equity). Pagamos en la parte superior del mercado de Toronto, con el extremo superior del rango reservado para la persona que lidera el equipo de Toronto. Otorgamos capital en el mismo cronograma en todas las oficinas.
Esta publicación es para una vacante existente. Debes tener derecho legal a trabajar en Canadá. No podemos patrocinar permisos de trabajo para este puesto en este momento.
SOLSTICE EN TORONTO
Estamos abriendo nuestra primera oficina de ingeniería fuera de Nueva York, en Toronto. Esta es una de las primeras contrataciones allí. El equipo de Toronto será responsable de un área de producto de principio a fin, con su propia hoja de ruta y guardia. No será una cola para el trabajo transferido desde Nueva York.
Para la persona adecuada, este puesto lidera la ingeniería en Toronto. Eso incluye un asiento en el liderazgo de ingeniería desde tu primera semana y una participación directa en la contratación y el crecimiento del equipo que se unirá después de ti.
Misma zona horaria que Nueva York, y uno de nuestros cofundadores estará en Toronto con el equipo.
Pasarás tu primer mes en Nueva York trabajando junto al equipo en persona. Cubrimos los gastos de viaje y alojamiento.
Este puesto será presencial en Toronto. Comenzaremos de forma remota durante los primeros meses, con un estipendio de WeWork para quienes lo prefieran. A medida que el equipo crezca, nos mudaremos a nuestra propia oficina en Toronto a finales de año y trabajaremos desde allí cinco días a la semana.
Estamos contratando a un ingeniero de IA aplicada para que se encargue de la dirección técnica de nuestros sistemas de IA: recuperación, generación, verificación, evaluación y mantenimiento de los sistemas en producción. Nada está predeterminado. Cuando hay una bifurcación en el camino, tú decides.
Trabajarás en estrecha colaboración con el vicepresidente de ingeniería, Jay, y los cofundadores Aris y Yiwen, influyendo en la estrategia de producto, la contratación técnica y nuestro posicionamiento en el mercado.
EN QUÉ ESTARÁS TRABAJANDO
- Resultados de alta calidad: nuestros clientes exigen un trabajo pulido, no "basura de IA". Los activos farmacéuticos como correos electrónicos, banners, diapositivas y materiales de apoyo requieren excelencia tanto visual como textual. La información de seguridad importante (ISI) debe ser prominente, los sistemas de marca deben perdurar, y la jerarquía y la tipografía deben sobrevivir a la generación. Nuestro trabajo no es solo el cumplimiento. Es asegurarnos de que los especialistas en marketing no reescriban los activos silenciosamente.
- Conectar el contenido con los resultados: pasar la revisión de MLR significa que una pieza puede enviarse, pero no que haya funcionado. Conectaremos los activos generados con el rendimiento en el mundo real, incluida la participación, la respuesta de los profesionales de la salud y las recetas escritas, y utilizaremos esos datos para mejorar los resultados futuros.
- Evaluación donde la verdad fundamental es lenta: determinar el cumplimiento es lento, y vuelve como correcciones de revisores en formatos inconsistentes. Desarrollar métricas fuera de línea que rastreen la tasa de aprobación de MLR posterior es fundamental.
- Atribución a nivel de afirmación: una base real significa que cada oración puede rastrearse hasta una fuente específica y defendible. Nuestros corpus propietarios abarcan información de prescripción, datos clínicos, activos aprobados, guías de estilo y bibliotecas de afirmaciones, y la procedencia debe preservarse durante la generación.
- ML Ops y regresión conductual: CI/CD completo para ML, control de versiones, pruebas automatizadas, monitoreo y el trabajo más difícil bajo el capó. Las actualizaciones cambian los resultados de formas que las estadísticas simples pueden pasar por alto, y los riesgos de cola son los que más importan. Se requiere vigilancia continua.
Requisitos mínimos
RASGOS IDEALES
- Propiedad de la producción: experiencia en el envío, operación y mantenimiento de sistemas de ML/LLM en producción.
- Instinto de evaluación: historial de invención de métricas para medir y mejorar sistemas.
- Profundidad en LLMs: recuperación, tuberías agenticas, ajuste fino dirigido y criterio sobre la mejor herramienta para cada trabajo.
- Competencia Full-stack: Python, FastAPI, Docker, AWS; capaz de llevar ideas desde la investigación hasta el servicio desplegado de forma independiente.
- Criterio bajo ambigüedad: decisiones seguras en medio de incógnitas; sin miedo a equivocarse y ajustar rápidamente.
- Comunicación: sólidas habilidades de colaboración y retroalimentación; se prefiere un estilo directo y abierto.
BENEFICIOS
- Cobertura complementaria de salud, dental y visión además de OHIP
- Capital (equity) desde el inicio, otorgado en el mismo cronograma que nuestro equipo de Nueva York
- Contribución equivalente al RRSP
- Tiempo libre remunerado (PTO) ilimitado
- Tu primer mes en Nueva York, con gastos de viaje y alojamiento cubiertos
- Estipendio para crecimiento profesional
Más oportunidades con un solo perfil
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