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Solenix
Ingeniero Senior de IA - Ingeniería de Infraestructura y Plataforma
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PythonDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Solenix y nuestras cualidades
Solenix es una empresa privada e internacional que presta servicios de ingeniería y consultoría en el mercado espacial, con sedes en Alemania, Suiza e Italia.
Somos conocidos por nuestros servicios de alta calidad, soluciones orientadas al usuario, asociaciones fiables y colaboración constructiva. Nuestros clientes incluyen agencias espaciales como la ESA, EUMETSAT y DLR, así como grandes empresas del sector privado.
Solenix está especializada en sistemas distribuidos y aplicaciones cliente y aplica tecnologías modernas con un enfoque en soluciones de alto rendimiento, robustas y ligeras.
¿Por qué deberías postularte?
- Solenix es un grupo de personas motivadas, dinámicas y creativas que disfrutan del trabajo de alta calidad, así como de un ambiente de trabajo relajado y flexible.
- Puedes esperar un ambiente de trabajo amigable, proyectos emocionantes y desafiantes, y variados eventos de equipo.
- Solenix se centra en enfoques innovadores y orientados a la solución.
Sobre el Puesto
Buscamos un Ingeniero Senior de IA para unirse a un Equipo de Servicio que apoye la operación y evolución de un entorno informático crítico a gran escala. Este es un puesto de nivel senior. Se espera que los candidatos aporten al menos 5 años de experiencia práctica y sean capaces de trabajar de forma autónoma como Persona Clave en el contrato. Trabajarás en la intersección de la ingeniería de infraestructura y la IA aplicada, ayudando a incorporar herramientas asistidas por IA, infraestructura de ML y automatización inteligente en un entorno empresarial activo, junto con responsabilidades más amplias de infraestructura y DevOps.
Responsabilidades Clave
- Soportar la habilitación y evolución de la infraestructura de IA/ML, incluyendo entornos de computación basados en GPU/vGPU y cargas de trabajo de IA contenerizadas
- Aplicar técnicas de IA y análisis avanzado a las operaciones de infraestructura (por ejemplo, detección de anomalías, análisis de logs, monitorización predictiva, análisis de telemetría operativa)
- Contribuir a la integración de herramientas asistidas por IA en pipelines de CI/CD y flujos de trabajo de infraestructura como código
- Soportar trabajos de prueba de concepto, evaluaciones de arquitectura y evaluaciones de tecnología para capacidades emergentes de IA/ML
- Colaborar con colegas de infraestructura, DevOps e ingeniería de plataformas como parte de un equipo de servicio basado en dominios
- Contribuir a la documentación técnica y a las prácticas de intercambio de conocimientos
Habilidades y Experiencia Requeridas
- Familiaridad con asistentes de codificación de IA y herramientas de desarrollo agentivo (por ejemplo, Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex o equivalente)
- Sólida comprensión de los conceptos y protocolos de red (TCP/IP, DNS, VPN, enrutamiento, políticas de firewall)
- Conocimiento de tecnologías de contenerización (Docker) y orquestación de Kubernetes
- Experiencia con sistemas de control de versiones y flujos de trabajo colaborativos (por ejemplo, Git)
- Experiencia avanzada en administración de Linux
- Dominio de automatización/scripting (Bash, PowerShell o Python)
- Familiaridad con metodologías Ágiles (Scrum/Kanban) y herramientas como Jira
- Título de Grado en un campo relevante (o equivalente) más al menos 5 años de experiencia profesional relevante
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y comunicarse eficazmente en inglés (escrito y verbal)
Habilidades Deseables
- Experiencia con frameworks de machine learning (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn o equivalente), incluyendo entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos
- Experiencia desplegando y operando cargas de trabajo de IA en plataformas de Kubernetes o en la nube, incluyendo servicios de inferencia de modelos
- Experiencia con plataformas de infraestructura de IA/ML: entornos de computación basados en GPU, cargas de trabajo de entrenamiento distribuido y optimización de recursos de computación para pipelines de ML
- Experiencia aprovechando herramientas asistidas por IA integradas con plataformas de CI/CD (por ejemplo, capacidades de IA de GitLab)
- Experiencia con arquitecturas de infraestructura en la nube (despliegue, escalado, gestión del ciclo de vida)
- Conocimiento de los procesos de gestión de servicios ITIL (gestión de incidentes, cambios y problemas)
Qué Ofrecemos
- La oportunidad de trabajar en un programa insignia de infraestructura espacial/satelital europea
- Un puesto que combina ingeniería de IA práctica con impacto real en la infraestructura
- Trabajo híbrido desde nuestra oficina de UPTEC en Oporto, con viajes ocasionales a Darmstadt, Alemania
- Ser parte de un equipo técnico senior en crecimiento desde el principio
Más oportunidades con un solo perfil
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