Snowplow

30 oct 2026

Ingeniero de IA Aplicada

Reino Unido

PythonSQLGo

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre Snowplow

Snowplow es la capa de contexto del cliente en tiempo real que recopila, valida, enriquece y entrega datos de comportamiento para análisis avanzados, ML y toma de decisiones mediante agentes de IA. El seguimiento de eventos de Snowplow se utiliza en más de 2 millones de sitios web y aplicaciones a nivel mundial, procesando más de un billón de eventos al mes.

Más de 250 empresas, incluidas Experian, AutoTrader, Strava, Condé Nast y HelloFresh, confían en Snowplow para construir una base de datos propia bien gobernada que impulsa a sus agentes de IA orientados al cliente, la personalización y recomendaciones durante la sesión, y el análisis en tiempo real.

Esta oportunidad

Snowplow está reconstruyendo la forma en que la empresa gestiona su propio trabajo, y el equipo de IA Aplicada es responsable de Firn, la plataforma de datos e IA sobre la que se ejecuta ese trabajo, así como de los estándares de ingeniería asociados. Este puesto es el de un ingeniero de IA Aplicada integrado en un equipo de negocio, de forma similar a como un ingeniero de fiabilidad del sitio (SRE) se integra en un equipo de producto: tu responsable directo, tus revisores de código y tu trayectoria profesional dependen de IA Aplicada; tu lista de tareas pendientes y tu día a día dependen del equipo al que prestas servicio. El Director Senior al que reportas sigue programando.

Tu equipo es Growth, el grupo dentro de Marketing que gestiona nuevas reuniones para nuestros vendedores. Sus flujos de trabajo ya generan oportunidades de negocio: un motor de outbound siempre activo que puntúa cuentas diariamente y envía cientos de secuencias personalizadas, un generador de campañas que convierte la lista de objetivos de un AE en una campaña revisada, una rutina matutina que clasifica los contactos cálidos según señales de intención, tuberías de enriquecimiento y señales desde Apollo, Vector y reo.dev hacia Snowflake, y un bucle de medios pagados que ajusta los anuncios. Fueron creados por personas cercanas al trabajo para obtener resultados rápidos, y lo lograron. Ahora necesitan un ingeniero que los haga aptos para producción y los mantenga en mejora continua.

Te haces cargo de ese entorno, lo haces fiable y lo mejoras cada semana. El Director de Growth establece lo que importa, que es lo que mueve el pipeline ahora. Tú decides cómo se construye y lo construyes. Trabajarás con nuestros ingenieros de datos en modelos de puntuación y la capa semántica, con el ingeniero de plataforma en el framework sobre el que se mueven tus flujos de trabajo, y con los asociados de Growth y los AE que utilizan lo que entregas. Los estándares de ingeniería son los de IA Aplicada; el ritmo es el de Growth.

Lo que gestionarás

Los flujos de trabajo GTM en producción. El orquestador de outbound y sus secuencias, el generador de campañas, la rutina de señales de intención, las tuberías de enriquecimiento y señales, y el bucle de medios pagados. Sabes cómo funciona cada uno, cuánto cuesta y qué hacer cuando falla.

Pasos de revisión antes de cualquier envío. Agentes que verifican la lista, confirman que cada señal esté actualizada y revisan el texto antes de que se envíe una secuencia, con una validación humana muestreada.

El bucle de aprendizaje. Las respuestas y reuniones reservadas retroalimentan a quién contactamos y qué decimos. Instrumentas los envíos, realizas pruebas A/B en variantes y muestras al equipo de Growth qué mensajes están funcionando.

Señales y enriquecimiento. Las tuberías que llevan señales de terceros y comportamiento de primera mano a Snowflake, los campos que el equipo de Growth necesita exponer a través de nuestras herramientas MCP, y el trabajo con nuestros ingenieros de datos para lograrlo.

Habilidades y rutinas para vendedores. Las habilidades de Claude que los asociados de Growth y los AE ejecutan cada mañana, las herramientas de campaña y las breves sesiones de trabajo que permiten que un nuevo equipo las utilice.

Entregabilidad y supresión. Un conjunto de reglas de contacto que todo remitente sigue, disciplina de bandeja de entrada cálida y las ventanas de supresión que nos mantienen bien recibidos en las bandejas de entrada de las personas.

Estándares de ingeniería en tu entorno. Control de versiones, alertas, trazabilidad, manuales de ejecución y traspaso documentado para cada flujo de trabajo que ejecutas, y una migración constante de esos flujos de trabajo al framework de fábrica Firn.

La cadencia semanal. Una lista de tareas pendiente permanente con el Director de Growth, prioridades establecidas por el pipeline y un breve informe escrito de lo que se entregó y qué impacto tuvo. Cuando una prioridad y un estándar de ingeniería entran en conflicto, el Director de Growth y el Director Senior de IA Aplicada lo resuelven juntos.

Requisitos mínimos

Nos encantaría saber de ti si tienes

Software escrito que se ejecuta en producción. Python y SQL son tus lenguajes de trabajo, usas git todos los días, y cuando conoces una nueva API lees la documentación y la utilizas. Herramientas como n8n, Clay o Zapier están en tu kit, y cuando no son suficientes, escribes el código.

Experiencia construyendo con LLMs para trabajo real. Prompts, herramientas, salidas estructuradas y evaluación, además de los modos de fallo de cada uno. Sabes qué hace un modelo cuando un prompt no especifica de dónde obtener sus datos, y diseñas soluciones para evitarlo.

Experiencia ejecutando algo que no podía fallar. Las alertas, el manejo de errores, los reintentos y la recuperación son hábitos para ti, y cuando algo falla, solucionas el tipo de problema, no solo la instancia.

Experiencia moviendo datos a un almacén. Has construido o mantenido tuberías hacia Snowflake o un equivalente, y puedes modelar una tabla en dbt o aprender a hacerlo rápidamente.

Experiencia trabajando con vendedores y especialistas en marketing. Puedes tomar la solicitud de un director de crecimiento, entender lo que necesitan y volver con algo que utilicen la semana siguiente. Cuando una solicitud es síntoma de un proceso roto, lo señalas antes de construirlo.

Un ritmo rápido. El equipo al que sirves mide su éxito en reuniones reservadas por semana. Tú eres evaluado por lo que construyes: si funciona, cuánto cuesta y qué cambió para el equipo. Entregas pequeñas partes, mides y dices claramente cuando algo no está funcionando.

Una forma de trabajar nativa de IA que puedas mostrarnos. Un flujo de trabajo, automatización o agente que hayas construido y que sigas utilizando. Espera demostrarlo durante el proceso de entrevista.

Comodidad al estar integrado. Puedes sentarte dentro de otro equipo, asumir sus prioridades y aun así mantener los estándares de ingeniería que tu propio equipo establece.

Puntos extra por

Experiencia con Salesforce, Apollo, Smartlead, Lemlist o herramientas GTM similares y sus APIs.

Experiencia con la entregabilidad de correo electrónico a gran volumen.

Experiencia con la plataforma de medios pagados APIs.

Cómo contratamos para este puesto

El proceso de entrevista incluye un breve ejercicio técnico de código y una sesión de trabajo donde nos explicas cómo trabajas con IA en una tarea real, utilizando tu propia configuración. Nosotros trabajamos así, y eres bienvenido a usar IA al postularte.

Lo que obtienes a cambio de ser increíble

Participación significativa en el capital (equity)

Salario base competitivo

Trabajo flexible

Vacaciones pagadas generosas

Seguro médico privado

Plan de pensiones de la empresa

MacBook y subsidio para equipo de oficina en casa

Permiso familiar mejorado

Idiomas

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Lo que gestionarás

Requisitos mínimos

Puntos extra por

Cómo contratamos para este puesto

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