Estados Unidos
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SK hynix memory solutions America Inc.
Ingeniero/a Senior Staff de IA - Infraestructura de IA On-Premise y Sistemas Agentes
Estados Unidos
San Jose, California, United States
PythonDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la empresa
En SK Hynix Memory Solution, estamos a la vanguardia de la innovación en semiconductores, desarrollando soluciones de memoria avanzadas que potencian desde smartphones hasta centros de datos. Como líder mundial en tecnologías DRAM y NAND flash, impulsamos la evolución de la tecnología móvil, potenciamos la computación en la nube y somos pioneros en tecnologías futuras. Nuestras tecnologías de memoria de vanguardia son esenciales en los dispositivos electrónicos e infraestructuras de TI más avanzados de la actualidad, permitiendo un rendimiento mejorado y experiencias de usuario en todo el panorama digital.
Buscamos mentes innovadoras para unirse a nuestra misión de dar forma al futuro de la tecnología. En SK Hynix Memory, formarás parte de un equipo que está desarrollando soluciones de memoria revolucionarias mientras mantenemos un fuerte compromiso con la sostenibilidad. No solo nos estamos adaptando al cambio tecnológico, sino que lo estamos impulsando, con importantes inversiones en inteligencia artificial, machine learning y soluciones y prácticas operativas ecológicas. A medida que continuamos expandiendo nuestra presencia en el mercado y superando los límites de lo posible en la tecnología de semiconductores, te invitamos a formar parte de nuestro viaje para crear la próxima generación de soluciones de memoria que definirán el futuro de la computación.
¿Por qué unirte a nosotros?
- Construye infraestructura de IA fundamental que potencie sistemas empresariales de próxima generación.
- Trabaja en IA agente de vanguardia: no solo chatbots, sino sistemas autónomos que razonan, planifican y actúan.
- Oportunidad de influir en la estrategia, el despliegue y la gobernanza de la IA en un entorno de alto impacto.
Sobre el puesto
Buscamos un Ingeniero/a de IA práctico para diseñar, desplegar y mantener infraestructura de IA on-premise y construir sistemas de IA agentes que impulsen la automatización en el mundo real. Serás responsable de configurar entornos de IA escalables, implementar pipelines RAG, ajustar modelos integrados y diseñar agentes de IA que operen de forma autónoma en entornos empresariales. Este puesto se encuentra en la intersección de la ingeniería de sistemas de IA y el ML aplicado: tenderás puentes entre la infraestructura, el despliegue de modelos y la lógica de los agentes.
Responsabilidades
- Diseñar y desplegar infraestructura de IA on-premise, incluyendo clústeres de GPU, servicio de modelos (ej. vLLM, TGI, Triton), bases de datos vectoriales (ej. Milvus, Qdrant, FAISS) y orquestación (Kubernetes, Helm, Docker).
- Construir y optimizar pipelines RAG, incluyendo fragmentación de documentos, estrategias de recuperación (híbrida, re-ranking) y evaluación de la precisión y latencia de la recuperación.
- Desarrollar sistemas de IA agentes: diseñar agentes con estado con memoria, uso de herramientas y capacidades de planificación (ej. usando LangGraph, AutoGen o frameworks personalizados).
- Ajustar y desplegar modelos integrados: trabajar con LoRA, QLoRA o ajuste completo para tareas específicas de dominio; optimizar para inferencia en edge/dispositivo.
- Implementar Protocolos de Control de Modelos (MCP): garantizar la gobernanza de modelos, versionado, control de acceso y monitorización para sistemas de IA en producción.
- Colaborar con equipos de producto e ingeniería para integrar capacidades de IA en flujos de trabajo empresariales, especialmente en contextos de almacenamiento, QA o ingeniería de sistemas.
- Automatizar y monitorizar pipelines de IA: construir CI/CD para el despliegue de modelos, registro y seguimiento del rendimiento.
Requisitos Mínimos
- 2+ años de experiencia en ingeniería de IA/ML, con despliegue práctico de sistemas de IA on-premise o en nube privada.
- Experiencia demostrada en la construcción de sistemas de IA agentes, incluyendo gestión de estado, integración de herramientas y razonamiento multi-paso.
- Sólido conocimiento práctico de arquitecturas RAG: fragmentación, recuperación, re-ranking, métricas de evaluación.
- Experiencia con ajuste de modelos (LoRA, QLoRA, ajuste completo) y modelos de incrustación para recuperación.
- Familiaridad con Protocolos de Control de Modelos (MCP) o marcos de gobernanza similares (versionado de modelos, control de acceso, pistas de auditoría).
- Dominio de Python, Linux, Docker/Kubernetes y bases de datos vectoriales (ej. Milvus, Qdrant, Pinecone).
- Experiencia con frameworks de servicio de IA (vLLM, TGI, Triton, Ollama, etc.).
Requisito de Educación
Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica u otro campo de ingeniería aplicable.
Requisitos Preferentes
- Experiencia desplegando IA en entornos de almacenamiento empresarial o adyacentes a hardware.
- Experiencia en ingeniería de sistemas o automatización de QA; se valorará si has utilizado IA para automatizar pruebas o validación.
- Familiaridad con IA integrada o inferencia en edge (ONNX, TensorRT, GGUF, etc.).
- Experiencia con frameworks de agentes de IA (LangGraph, AutoGen, BabyAGI, etc.).
- Conocimiento de herramientas de observabilidad de IA (LangSmith, Weights & Biases, Prometheus/Grafana para IA).
- Como empresa de almacenamiento, el conocimiento de áreas de almacenamiento/NVMe es un PLUS.
COMPENSACIÓN: $140,000/año - $165,000/año
El salario ofrecido a un candidato seleccionado se adaptará en función de varios factores, como la ubicación, el nivel del puesto, los conocimientos, las habilidades y la experiencia relevantes. También tenemos en cuenta la equidad interna entre los miembros actuales de nuestro equipo para garantizar la justicia y la competitividad.
SOBRE LA COMPENSACIÓN
SK hynix memory solutions America Inc. te ofrece la oportunidad de aplicar tus habilidades a proyectos emocionantes mientras trabajas con equipos innovadores. Nuestro paquete de compensación se complementa con un generoso paquete de beneficios que incluye seguro médico, dental, de visión, de vida y una contrapartida de la empresa en el plan 401(k), así como cafetería, gimnasio en las instalaciones y mucho más. Si te motivan los desafíos técnicos, ofrecemos un entorno de trabajo colaborativo que fomenta el crecimiento profesional.
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