Sierra Studio

Ingeniero Fundador de Datos e IA (Python / Django / LLMs), Motor Creativo

PythonSQLPostgreSQLAWSDocker
Traducción automática. Consulta el original.

🏔️ Sobre Sierra Studio

Sierra Studio es una empresa innovadora de desarrollo de productos dedicada a empoderar a fundadores y líderes empresariales en su búsqueda para crear productos impactantes y significativos. Nuestro equipo de profesionales experimentados está comprometido a ofrecer soluciones de alta calidad que impulsen el crecimiento empresarial. Priorizamos una cultura de buen ambiente, comunicación abierta y aprendizaje continuo, brindando a nuestros miembros del equipo las oportunidades y los recursos que necesitan para prosperar.

Este puesto es para uno de los equipos que ayudamos a construir a través de nuestras alianzas de personal. Cuando te postules, Sierra gestionará el proceso de contratación, pero serás contratado directamente por la empresa cliente y trabajarás dentro de ella.

🖼️ Sobre El Puesto

Nuestro socio de contratación busca a su ingeniero fundador en el Motor Creativo, y están contratando primero por datos, no por aplicaciones. Se trata fundamentalmente de un producto de datos, y tú serás responsable de la base: los pipelines que extraen y estructuran los datos de rendimiento de cientos de cuentas, los flujos de trabajo de LLM que analizan cada vídeo que ejecutan y la capa de búsqueda que convierte todo eso en respuestas que los estrategas pueden consultar.

Serás responsable de las funcionalidades de principio a fin, incluida la interfaz de usuario, pero no necesitas ser un especialista en frontend. El corazón de este puesto es la capa de datos e inteligencia: te apoyarás en Claude Code y herramientas de agentes para lanzar los paneles y las interfaces en la parte superior. Si la base es correcta, el producto vendrá después, por lo que quieren a alguien que sea genuinamente fluido en LLM y experto en desarrollo nativo de IA, no solo alguien que haya oído hablar de ello.

🏢 Sobre La Empresa

Nuestro socio de contratación es una agencia de creatividades de rendimiento que crea anuncios para marcas en TikTok, Meta y TikTok Shop. Trabajan con más de 2,000 creadores y producen miles de vídeos al año. Su portal interno gestiona todo el flujo de trabajo: incorporación de creadores, contratos, gestión de campañas, revisión de contenido y pagos.

Ahora están construyendo un Motor Creativo que convierte la estrategia creativa de la intuición a un proceso basado en datos. Los datos hoy en día residen en demasiados lugares desconectados: el Motor Creativo los reúne en un único hogar central, abarcando creatividades de rendimiento, TikTok Shop y TikTok LIVE, para que el equipo pueda obtener información real en lugar de rebuscar en plataformas separadas. La IA observa y etiqueta cada vídeo que producen, dividiendo cada uno en los ganchos, formatos y patrones que generan resultados, y lo conecta con los datos de ventas y participación que fluyen desde Shop y Live. Todo alimenta un sistema consultable, un "cerebro" al que un estratega puede preguntar "¿cuáles son los mejores ganchos para belleza esta semana?" y obtener una respuesta real. El equipo accede a él a través de paneles, Slack y Cowork. Comienza como el motor interno sobre el que opera el equipo creativo y, con el tiempo, los clientes también inician sesión en él: este es el núcleo hacia donde se dirige la empresa.

Cómo trabajan

  • Equipo pequeño, alta responsabilidad. Eres responsable de tu trabajo de principio a fin, desde la idea (o modelo de datos) hasta la interfaz de usuario desplegada. Sin comités.
  • Todo asistido por IA. Claude Code y agentes de codificación se utilizan a diario como parte real del flujo de trabajo.
  • Lanzamiento constante. Despliegan a producción varias veces al día. El alcance se mantiene pequeño y ajustado.
  • Remoto, asíncrono. La comunicación se realiza a través de Slack y GitHub. No hay reuniones de pie ni de estado por el simple hecho de tenerlas.

🔨 Qué Harás

  1. Diseñar la base de datos: pipelines que extraen, almacenan y estructuran datos de rendimiento, ventas y participación de cientos de cuentas de clientes (creatividades de rendimiento, TikTok Shop, TikTok LIVE y Meta), gestionando la complejidad de las APIs reales de la plataforma.
  1. Construir la capa de análisis de LLM, utilizando Gemini para observar y etiquetar cada vídeo y Claude para la generación, con salida estructurada a escala y controles de costes sensatos.
  1. Construir la búsqueda y el descubrimiento con búsqueda semántica a través de pgvector, para que un estratega pueda preguntar "¿cuáles son los mejores ganchos para belleza esta semana?" y obtener una respuesta real, no un volcado de palabras clave.
  1. Construir el "cerebro": conectar referencias orgánicas virales, anuncios de alto rendimiento, etiquetas de contenido e historial de creadores en inteligencia creativa consultable, accesible a través de la aplicación web, Slack y Cowork.
  1. Desarrollar la correspondencia creador-rendimiento, vinculando el historial del creador, las etiquetas de contenido y las métricas de anuncios para afinar las decisiones de casting.
  1. Ser responsable del full stack sobre tu trabajo de datos: paneles, exploradores de etiquetas, colas de enriquecimiento y herramientas de exportación en Django + HTMX + Tailwind, moviéndote rápido con Claude Code (no se requiere un contratado de frontend dedicado).
  1. Integrar APIs externas (TikTok, Meta, Motion, Cruva) y pipelines asíncronos internos (Celery + Redis).

La Pila Tecnológica

  1. Backend: Django, PostgreSQL, Celery + Redis, Framework Django REST
  1. Frontend: plantillas de Django, HTMX, Tailwind CSS (renderizado en servidor, sin SPA)
  1. IA/ML: Gemini de Google (análisis de vídeo), Claude de Anthropic (generación de guiones), pgvector (planificado)
  1. Infraestructura: Docker, AWS ECS/Fargate, B2 de Backblaze, Acciones de GitHub CI/CD
  1. Integraciones: API de TikTok, API de Meta, MagicBrief, Cruva, PayPal, DocuSign, Twilio, Slack

Ubicación: remoto, con base en Brasil, trabajando en zonas horarias de EE. UU.

🔎 Qué Buscamos

Requerido

  1. 5+ años construyendo aplicaciones de producción, intensivas en datos con Python/Django y PostgreSQL (nivel senior/líder, autónomo, bajo en procesos).
  1. Sólido conocimiento de SQL mucho más allá de las consultas básicas de ORM (agregaciones, uniones, funciones de ventana) y comodidad diseñando esquemas y modelos de datos directamente a partir de casos de uso.
  1. Experiencia diseñando y depurando pipelines de datos asíncronos (Celery + Redis o equivalente).
  1. Genuinamente fluido en LLM: experiencia práctica con LLM APIs en producción, ingeniería de prompts, salida estructurada y gestión de costes.
  1. Fluido con herramientas de codificación de agentes (Claude Code, Cowork) y entusiasmado por usarlas para avanzar rápido, incluida la construcción de full-stack sobre tu propio trabajo de datos.
  1. Experiencia integrando APIs de terceros complejas (límites de tasa, flujos de autenticación, datos inconsistentes).
  1. Comodidad asumiendo la responsabilidad del frontend (Django templates + HTMX + Tailwind) con asistencia de IA — tú entregas la funcionalidad completa, solo que no necesitas ser un experto en frontend.
  1. Sólida comunicación escrita y alta responsabilidad en un equipo pequeño y asíncrono.

Preferido

  1. Un ingeniero de IA de corazón — has construido harnesses de agentes, RAG o pipelines de evaluación de LLM (incluso proyectos paralelos cuentan).
  1. Experiencia o curiosidad en fundamentos de ML, como saber cuándo una simple función de puntuación supera a un modelo complejo.
  1. Experiencia con pipelines de procesamiento de vídeo o audio.
  1. Experiencia en el dominio de ad tech, economía de creadores, marketing de rendimiento o plataformas de marketplace.
  1. Has trabajado antes con un equipo con sede en EE. UU. — asíncrono, fluido en inglés, conoce el procedimiento.

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