Orange Business
Sierra Studio
Ingeniero Fundador de Datos e IA (Python / Django / LLMs), Motor Creativo
🏔️ Sobre Sierra Studio
Sierra Studio es una empresa innovadora de desarrollo de productos dedicada a empoderar a fundadores y líderes empresariales en su búsqueda para crear productos impactantes y significativos. Nuestro equipo de profesionales experimentados está comprometido a ofrecer soluciones de alta calidad que impulsen el crecimiento empresarial. Priorizamos una cultura de buen ambiente, comunicación abierta y aprendizaje continuo, brindando a nuestros miembros del equipo las oportunidades y los recursos que necesitan para prosperar.
Este puesto es para uno de los equipos que ayudamos a construir a través de nuestras alianzas de personal. Cuando te postules, Sierra gestionará el proceso de contratación, pero serás contratado directamente por la empresa cliente y trabajarás dentro de ella.
🖼️ Sobre El Puesto
Nuestro socio de contratación busca a su ingeniero fundador en el Motor Creativo, y están contratando primero por datos, no por aplicaciones. Se trata fundamentalmente de un producto de datos, y tú serás responsable de la base: los pipelines que extraen y estructuran los datos de rendimiento de cientos de cuentas, los flujos de trabajo de LLM que analizan cada vídeo que ejecutan y la capa de búsqueda que convierte todo eso en respuestas que los estrategas pueden consultar.
Serás responsable de las funcionalidades de principio a fin, incluida la interfaz de usuario, pero no necesitas ser un especialista en frontend. El corazón de este puesto es la capa de datos e inteligencia: te apoyarás en Claude Code y herramientas de agentes para lanzar los paneles y las interfaces en la parte superior. Si la base es correcta, el producto vendrá después, por lo que quieren a alguien que sea genuinamente fluido en LLM y experto en desarrollo nativo de IA, no solo alguien que haya oído hablar de ello.
🏢 Sobre La Empresa
Nuestro socio de contratación es una agencia de creatividades de rendimiento que crea anuncios para marcas en TikTok, Meta y TikTok Shop. Trabajan con más de 2,000 creadores y producen miles de vídeos al año. Su portal interno gestiona todo el flujo de trabajo: incorporación de creadores, contratos, gestión de campañas, revisión de contenido y pagos.
Ahora están construyendo un Motor Creativo que convierte la estrategia creativa de la intuición a un proceso basado en datos. Los datos hoy en día residen en demasiados lugares desconectados: el Motor Creativo los reúne en un único hogar central, abarcando creatividades de rendimiento, TikTok Shop y TikTok LIVE, para que el equipo pueda obtener información real en lugar de rebuscar en plataformas separadas. La IA observa y etiqueta cada vídeo que producen, dividiendo cada uno en los ganchos, formatos y patrones que generan resultados, y lo conecta con los datos de ventas y participación que fluyen desde Shop y Live. Todo alimenta un sistema consultable, un "cerebro" al que un estratega puede preguntar "¿cuáles son los mejores ganchos para belleza esta semana?" y obtener una respuesta real. El equipo accede a él a través de paneles, Slack y Cowork. Comienza como el motor interno sobre el que opera el equipo creativo y, con el tiempo, los clientes también inician sesión en él: este es el núcleo hacia donde se dirige la empresa.
Cómo trabajan
- Equipo pequeño, alta responsabilidad. Eres responsable de tu trabajo de principio a fin, desde la idea (o modelo de datos) hasta la interfaz de usuario desplegada. Sin comités.
- Todo asistido por IA. Claude Code y agentes de codificación se utilizan a diario como parte real del flujo de trabajo.
- Lanzamiento constante. Despliegan a producción varias veces al día. El alcance se mantiene pequeño y ajustado.
- Remoto, asíncrono. La comunicación se realiza a través de Slack y GitHub. No hay reuniones de pie ni de estado por el simple hecho de tenerlas.
🔨 Qué Harás
- Diseñar la base de datos: pipelines que extraen, almacenan y estructuran datos de rendimiento, ventas y participación de cientos de cuentas de clientes (creatividades de rendimiento, TikTok Shop, TikTok LIVE y Meta), gestionando la complejidad de las APIs reales de la plataforma.
- Construir la capa de análisis de LLM, utilizando Gemini para observar y etiquetar cada vídeo y Claude para la generación, con salida estructurada a escala y controles de costes sensatos.
- Construir la búsqueda y el descubrimiento con búsqueda semántica a través de pgvector, para que un estratega pueda preguntar "¿cuáles son los mejores ganchos para belleza esta semana?" y obtener una respuesta real, no un volcado de palabras clave.
- Construir el "cerebro": conectar referencias orgánicas virales, anuncios de alto rendimiento, etiquetas de contenido e historial de creadores en inteligencia creativa consultable, accesible a través de la aplicación web, Slack y Cowork.
- Desarrollar la correspondencia creador-rendimiento, vinculando el historial del creador, las etiquetas de contenido y las métricas de anuncios para afinar las decisiones de casting.
- Ser responsable del full stack sobre tu trabajo de datos: paneles, exploradores de etiquetas, colas de enriquecimiento y herramientas de exportación en Django + HTMX + Tailwind, moviéndote rápido con Claude Code (no se requiere un contratado de frontend dedicado).
- Integrar APIs externas (TikTok, Meta, Motion, Cruva) y pipelines asíncronos internos (Celery + Redis).
La Pila Tecnológica
- Backend: Django, PostgreSQL, Celery + Redis, Framework Django REST
- Frontend: plantillas de Django, HTMX, Tailwind CSS (renderizado en servidor, sin SPA)
- IA/ML: Gemini de Google (análisis de vídeo), Claude de Anthropic (generación de guiones), pgvector (planificado)
- Infraestructura: Docker, AWS ECS/Fargate, B2 de Backblaze, Acciones de GitHub CI/CD
- Integraciones: API de TikTok, API de Meta, MagicBrief, Cruva, PayPal, DocuSign, Twilio, Slack
Ubicación: remoto, con base en Brasil, trabajando en zonas horarias de EE. UU.
🔎 Qué Buscamos
Requerido
- 5+ años construyendo aplicaciones de producción, intensivas en datos con Python/Django y PostgreSQL (nivel senior/líder, autónomo, bajo en procesos).
- Sólido conocimiento de SQL mucho más allá de las consultas básicas de ORM (agregaciones, uniones, funciones de ventana) y comodidad diseñando esquemas y modelos de datos directamente a partir de casos de uso.
- Experiencia diseñando y depurando pipelines de datos asíncronos (Celery + Redis o equivalente).
- Genuinamente fluido en LLM: experiencia práctica con LLM APIs en producción, ingeniería de prompts, salida estructurada y gestión de costes.
- Fluido con herramientas de codificación de agentes (Claude Code, Cowork) y entusiasmado por usarlas para avanzar rápido, incluida la construcción de full-stack sobre tu propio trabajo de datos.
- Experiencia integrando APIs de terceros complejas (límites de tasa, flujos de autenticación, datos inconsistentes).
- Comodidad asumiendo la responsabilidad del frontend (Django templates + HTMX + Tailwind) con asistencia de IA — tú entregas la funcionalidad completa, solo que no necesitas ser un experto en frontend.
- Sólida comunicación escrita y alta responsabilidad en un equipo pequeño y asíncrono.
Preferido
- Un ingeniero de IA de corazón — has construido harnesses de agentes, RAG o pipelines de evaluación de LLM (incluso proyectos paralelos cuentan).
- Experiencia o curiosidad en fundamentos de ML, como saber cuándo una simple función de puntuación supera a un modelo complejo.
- Experiencia con pipelines de procesamiento de vídeo o audio.
- Experiencia en el dominio de ad tech, economía de creadores, marketing de rendimiento o plataformas de marketplace.
- Has trabajado antes con un equipo con sede en EE. UU. — asíncrono, fluido en inglés, conoce el procedimiento.
