Siemens

16 oct 2026

Ingeniero/a sénior de ontologías y grafos de conocimiento (h/m/d)

Portugal

Amadora, Portugal

Python

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Siemens Global Business Services (GBS) permite a las unidades de Siemens en todo el mundo y a clientes externos acelerar su transformación empresarial hacia un futuro sostenible y digital.

Nuestra cartera comprende servicios impulsados por la experiencia y la tecnología más avanzada, con un fuerte enfoque en la innovación y la digitalización en áreas como Finanzas, Administración de Empresas, Recursos Humanos, Compras, Ventas y Posventa.

En nuestro centro de GBS para Europa Occidental y África ya somos más de 1500 personas conectadas, de más de 50 nacionalidades diferentes repartidas en 14 países. Si valoras la diversidad y la innovación, ¡te sentirás como en casa aquí!

Siemens tiene un firme compromiso con el fomento de un entorno diverso e inclusivo. ¡Estamos orgullosos de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y animamos encarecidamente a presentar su candidatura a una amplia gama de personas con talento!

¡Descubre nuestro propósito, nuestra cultura y lo que hace que GBS sea único!

¿Estás listo para formar parte del cambio? ¡Únete a nosotros! ⭐

El equipo de Arquitectura Empresarial de GBS Digital Solutions (DS), que forma parte de Gobernanza, Ciberseguridad e Integración (GCI), establece la dirección de la arquitectura para GBS. Permitimos, facilitamos y gobernamos, trabajando con las líneas de negocio y los equipos de entrega en lugar de hacerlo por separado. Nuestro objetivo es sencillo: decidir más rápido y aplicar la tecnología adecuada a cada caso de uso.

¿Qué papel desempeñarás? *

Crea un mejor #TomorrowWithUs #Siemens 🚀

Diseño ontológico y semántico: Diseñar y mantener ontologías y esquemas semánticos de nivel empresarial (OWL, RDF, SKOS) en dominios de servicios compartidos como AP, Hire to Retire, Ventas y Entrega. *

Grafo de conocimiento empresarial: Arquitectar e implementar el grafo de conocimiento empresarial, definiendo entidades, relaciones y capas semánticas para unificar datos empresariales estructurados y no estructurados. *

Integración de datos y canalizaciones: Construir y gestionar canalizaciones de ingesta de datos escalables que integren datos de sistemas como SAP, Workday y otras plataformas empresariales en el grafo de conocimiento. *

Ingeniería de contexto para IA: Colaborar con ingenieros de datos e IA para diseñar un contexto semántico para LLMs, optimizando las entradas de los prompts para mejorar el razonamiento, la precisión y la explicabilidad. *

RAG y habilitación de IA: Habilitar casos de uso de IA centrados en el conocimiento mediante la integración de grafos de conocimiento con LLMs, bases de datos vectoriales y arquitecturas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). *

Estándares semánticos y gobernanza: Definir y aplicar estándares de modelado semántico, mejores prácticas y políticas de gobernanza en todo el ecosistema de IA y análisis. *

Colaboración y mentoría: Colaborar con equipos interfuncionales y asesorar a ingenieros en ingeniería de ontologías, pensamiento basado en grafos y tecnologías semánticas. *

Calidad, seguridad e innovación: Garantizar el cumplimiento de las normas de gobernanza y seguridad de los datos, impulsando al mismo tiempo la mejora continua mediante tecnologías semánticas y de IA emergentes.

Requisitos mínimos

¿Qué aportas? *

Formación académica: Grado en Informática, Ciencias de la Información o un campo relacionado con 5+ años de experiencia relevante; O Máster con 4+ años de experiencia relevante; O Doctorado con 2+ años de experiencia relevante. *

Experiencia en ingeniería de ontologías y conocimiento: Mínimo 5+ años de experiencia práctica en ingeniería de ontologías, representación del conocimiento o modelado de datos semánticos en entornos empresariales. *

Stack técnico: *

Tecnologías de grafos: Alta competencia en lenguajes de consulta de grafos (p. ej., SPARQL, Cypher). *

Programación: Sólidas habilidades de ingeniería de software con gran dominio de Python, incluyendo la creación de canalizaciones de datos e integraciones. *

Estándares de la Web Semántica: Profunda experiencia práctica con RDF, OWL y SKOS, y en la aplicación de estándares semánticos a dominios empresariales del mundo real.

Habilidades analíticas y de colaboración: Sólida mentalidad analítica con capacidad para colaborar eficazmente entre equipos de datos, IA y negocio para traducir el conocimiento del dominio en modelos semánticos.

Integración de IA y LLM: Es muy deseable tener experiencia trabajando con LLMs, bases de datos vectoriales y arquitecturas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). *

Conocimiento empresarial y del dominio: Estar familiarizado con dominios de servicios compartidos como Finanzas (Cuentas por pagar), RR. HH. (Hire to Retire) o las operaciones de Ventas y Entrega es una gran ventaja. *

Qué ofrecemos: *

Pertenencia e innovación: Trabaja en equipos diversos donde cada idea cuenta y la innovación crece a través de la colaboración y la confianza. *

Flexibilidad que funciona: Modelo híbrido, horario flexible y presupuesto para la oficina en casa, porque el equilibrio impulsa el rendimiento. *

Salud y bienestar: Seguro médico integral, apoyo a la salud mental y comunidades deportivas activas para que te sientas lo mejor posible. *

Crecimiento sin límites: Acceso a plataformas de aprendizaje de primer nivel, mentoría y oportunidades de desarrollo continuo. *

Propósito y ventajas: Contribuye a iniciativas de sostenibilidad y voluntariado, disfruta de descuentos para socios y aprovecha nuestro cómodo servicio de transporte.

ID de la oferta 525408

Publicado desde 16-oct-2026

Organización Global Business Services

Campo de trabajo Tecnologías de la información

Empresa Siemens S.A.

Nivel de experiencia Profesional con experiencia

Tipo de empleo Jornada completa

Modo de trabajo Híbrido (remoto/oficina)

Tipo de contrato Indefinido

Ubicación(es) * Amadora - Lisboa - Portugal

Idiomas

Ingeniero/a sénior de ontologías y grafos de conocimiento (h/m/d)

Sobre la oportunidad

¿Qué papel desempeñarás? *

Requisitos mínimos

¿Qué aportas? *

Qué ofrecemos: *

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