Estados Unidos
The MITRE Corporation
Shield AI
Ingeniero Staff, Modelado y Simulación (R6248)
Estados Unidos
San Diego, California, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción del puesto
Shield AI es una empresa de tecnología de defensa respaldada por capital riesgo con la misión de proteger a los miembros del servicio y a los civiles con sistemas inteligentes. Sus productos incluyen el software de autonomía Hivemind, los aviones V-BAT y X-BAT, y las tecnologías de simulación y realidad sintética Aechelon. Con oficinas e instalaciones en EE. UU., Europa, Oriente Medio y Asia-Pacífico, la tecnología de Shield AI apoya activamente las operaciones en todo el mundo. Para más información, visite shield.ai. Siga a Shield AI en LinkedIn, X, Instagram y YouTube.
El equipo de Simulación Hivemind proporciona las capacidades de simulación que impulsan el entrenamiento y la evaluación de la AI Factory para pilotos autónomos de próxima generación. El equipo de Plataforma de Simulación construye el marco de simulación y la infraestructura fundamental que permite a los ingenieros integrar simuladores, escalar experimentos y evaluar la autonomía con confianza antes del vuelo. El trabajo del equipo permite que las aplicaciones de simulación se basen en una base compartida, de alto rendimiento y extensible. Nuestro principio rector es simple: la autonomía no debe saber que está en una simulación.
Como Ingeniero de Software Staff en el equipo de Plataforma de Simulación, usted dará forma a cómo se prueban los pilotos autónomos construyendo e integrando simuladores y desarrollando infraestructura Monte Carlo. Basándose en la experiencia en la construcción y ejecución de simulaciones de aeronaves en tiempo real, permitirá a los equipos evaluar la autonomía, la guía, la navegación y el control (GNC), y los sistemas de garantía en tiempo de ejecución (RTA) a escala. Este rol de contribuidor individual incluye la dirección técnica y la mentoría de ingenieros.
Qué harás
- Crecer el ecosistema del marco de simulación integrando simuladores existentes y estándares establecidos, y construyendo nuevos donde se identifiquen necesidades.
- Construir infraestructura Monte Carlo reutilizable para la parametrización, ejecución, reproducibilidad y recopilación de resultados en grandes campañas de simulación.
- Desarrollar capacidades de simulación multihilo y multiproceso, abordando la sincronización, temporización, intercambio de estado y rendimiento.
- Colaborar con ingenieros de autonomía, GNC y RTA, así como con operadores en el campo, para traducir las necesidades de evaluación en interfaces e infraestructura de simulación.
- Soportar la validación del rendimiento específico de la plataforma utilizando modelos físicos (por ejemplo, 6DoF, 3DoF, etc.).
- Establecer la dirección técnica, liderar revisiones de diseño y mentorizar a ingenieros en arquitectura de simulación y desarrollo de software de producción.
Cualificaciones requeridas
- Normalmente requiere un mínimo de 10 años de experiencia relacionada con un título de Grado; o 9 años con un Máster; o 7 años con un Doctorado; o experiencia laboral equivalente.
- Sólida competencia en C++, con experiencia demostrada en el diseño, implementación y mantenimiento de software de producción crítico para el rendimiento.
- Experiencia demostrada en la construcción y ejecución de simulaciones en tiempo real multihilo/multiproceso que involucren dinámicas de aeronaves.
- Experiencia tanto en el desarrollo de infraestructura Monte Carlo como en su uso para diseñar, ejecutar y analizar campañas de simulación.
- Capacidad demostrada para impulsar decisiones técnicas, mentorizar ingenieros y colaborar entre equipos de ingeniería de software y de dominio.
- Experiencia en el desarrollo de software/simulación bajo un ciclo de vida de Verificación y Validación (V&V) definido.
Cualificaciones preferidas
- Experiencia en el apoyo a esfuerzos de certificación de aeronavegabilidad, incluyendo el desarrollo de evidencia de simulación para verificación, validación y evaluación de seguridad (por ejemplo, DO-178C, MIL-HDBK-516C).
- Sólidas habilidades en Python para herramientas de simulación, automatización de experimentos y análisis.
- Experiencia con simulación distribuida y estándares de interoperabilidad de modelos como HLA, DIS y FMI/FMU.
- Experiencia con herramientas de simulación estándar de la industria como JSBSim, FlightGear, X-Plane, Gazebo, Isaac Sim o Simulink, o entornos equivalentes.
- Experiencia con simulación de autonomía en bucle cerrado, incluyendo entradas de sensores e interfaces entre la autonomía y el entorno simulado.
- Experiencia en modelado de incertidumbre, análisis estadístico y cobertura de escenarios para evaluación Monte Carlo.
- Pruebas / Operación de Software Crítico para la Seguridad (por ejemplo, DO-178C)
$150,000 - $230,000 al año #LI-JS3 #LD
La compensación salarial está influenciada por una amplia gama de factores que incluyen, entre otros, el conjunto de habilidades, el nivel de experiencia, las licencias y certificaciones, y la ubicación de trabajo específica. Todas las ofertas están sujetas a una verificación de antecedentes y posible verificación de referencias. Los becarios militares y los empleados a tiempo parcial no son elegibles para beneficios. Hable con su representante de adquisición de talento para obtener más información. ###
Shield AI se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades y es un empleador de acción afirmativa. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de veterano. Si tiene una discapacidad o una necesidad especial que requiera adaptación, por favor háganoslo saber.
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