ServiceNow

28 oct 2026

Director, Compute Engineering

Estados Unidos

Santa Clara, California, United States

PythonJavaKubernetesGo

Traducción automática. Consulta el original.

Descripción de la empresa

Todo comenzó cuando el ingeniero Fred Luddy escribió un código que automatizaba una tarea tediosa para su compañera, Phyllis. Ella lloró de alegría. Ese momento inspiró a Fred a construir una empresa que pudiera hacer lo mismo por todos, liberando a las personas de tareas rutinarias para que pudieran centrarse en un trabajo significativo. Hoy, ServiceNow es la torre de control de IA para la reinvención empresarial. Nuestra plataforma de IA de ServiceNow reúne cualquier IA, cualquier dato y cualquier flujo de trabajo, ayudando al 85% de Fortune 500® a trabajar de forma más inteligente, rápida y mejor. Estamos construyendo una cultura nativa de IA donde la tecnología y el talento son imparables juntos. Y apenas estamos comenzando.

Únete a nosotros para poner la IA al servicio de las personas.

Descripción del puesto

El Director, Compute Engineering liderará la organización de ingeniería que construye y opera nuestra plataforma de computación. La harás evolucionar hacia un modelo de computación escalable, eficiente e impulsado por IA que abarque nubes privadas y públicas, cubriendo la programación, la gestión de capacidad y la ingeniería de rendimiento.

Lo que harás en este puesto

Liderar la organización de ingeniería de computación, proporcionando liderazgo técnico, mentoría y desarrollo profesional para gerentes e ingenieros.

Ser responsable de la hoja de ruta del programador de computación, incluyendo la colocación, el empaquetado (bin-packing), la priorización, la expulsión (preemption) y la equidad entre cargas de trabajo.

Definir e impulsar el modelo de computación a escala, incluyendo la economía unitaria como el coste por carga de trabajo, la utilización y el margen de capacidad.

Liderar la gestión de capacidad para nubes privadas y públicas: previsión de la demanda, reservas, adquisiciones y colocación entre nubes.

Establecer y escalar una práctica de ingeniería de rendimiento: evaluación comparativa (benchmarking), pruebas de carga y escala, detección de regresiones y SLO para la latencia y el rendimiento de la programación.

Aplicar IA y ML a la previsión de la demanda, la detección de anomalías y la optimización de la colocación. Establecer la hoja de ruta de IA/ML y decidir dónde supera a las heurísticas.

Trabajar con la gestión de productos, SRE, FinOps y socios de infraestructura para establecer prioridades y vincular las decisiones de capacidad con los costes y los resultados para el cliente.

Impulsar la excelencia en ingeniería a través de revisiones de arquitectura, estándares de diseño y prácticas modernas de software y DevOps.

Anticipar riesgos técnicos y organizativos que afecten a múltiples productos o plataformas, y proporcionar mitigaciones claras y estructuradas.

Evaluar la disponibilidad, la escalabilidad y el riesgo operativo en los sistemas de computación, y liderar el trabajo de optimización resultante.

Gestionar los recursos, la dotación de personal y la planificación de la sucesión para construir y retener una organización de ingeniería de primer nivel.

Compartir las mejores prácticas y los estándares de ingeniería con otros equipos de toda la organización.

Definir las medidas de éxito para los primeros 12 a 18 meses, tales como ganancias en utilización, objetivos de latencia del programador, precisión de las previsiones y coste por unidad.

Cualificaciones

Para tener éxito en este puesto, debes tener:

Experiencia en aprovechar o pensar críticamente sobre cómo integrar la IA en los procesos de trabajo, la toma de decisiones o la resolución de problemas. Esto puede incluir el uso de herramientas impulsadas por IA, la automatización de flujos de trabajo, el análisis de conocimientos basados en IA o la exploración del impacto potencial de la IA en la función o la industria.

15+ años de experiencia en ingeniería de software con una licenciatura; o 12 años con un máster; o un doctorado con 8 años de experiencia; o experiencia equivalente.

5+ años de experiencia en gestión de personas, idealmente liderando equipos de ingeniería de software o sistemas en un entorno de producción global 24x7.

Experiencia en la construcción u operación de programadores o gestores de recursos a gran escala, como Kubernetes, Slurm o equivalentes internos.

Profunda experiencia en sistemas distribuidos, diseño de sistemas y planificación de capacidad a escala.

Experiencia práctica aplicando ML en producción, incluyendo modelos, tuberías de características o plataformas de ML. El uso de herramientas de IA por sí solo no es suficiente.

Experiencia en la ejecución de ingeniería de rendimiento o gestión de capacidad en entornos híbridos o multinube, incluyendo nubes privadas y plataformas de nube pública.

Fluidez en múltiples lenguajes de programación (como Java, Python o Go) y un sólido criterio de diseño de sistemas.

Experiencia con CI/CD, DevOps, gestión de configuración a escala y herramientas de automatización.

Sólida formación en arquitectura de sistemas Linux e ingeniería a escala global.

Conocimiento práctico de componentes de infraestructura, incluyendo plataformas de hardware, sistemas operativos, virtualización, plataformas en la nube y aplicaciones web y bases de datos.

Perspicacia financiera sobre el gasto en la nube y la infraestructura, incluyendo modelos de costes y prácticas de FinOps.

Experiencia demostrada en el uso de IA para mejorar los procesos de trabajo, la toma de decisiones o la resolución de problemas.

Capacidad para definir problemas, recopilar datos, establecer hechos y extraer conclusiones válidas.

Sólidas habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo interfuncional, con un historial de creación de consenso y finalización de proyectos complejos.

Preferible

Experiencia con programación, previsión u optimización de capacidad impulsada por ML.

Experiencia con gestión de versiones y gestión de infraestructura de servidores a gran escala.

Para puestos en esta ubicación, ofrecemos un salario base de $221,200 - $387,100, más capital (cuando corresponda), compensación variable/incentivos y beneficios. Los puestos de ventas generalmente ofrecen una estructura de compensación de incentivos de Ganancias Objetivo (OTE) competitiva. Tenga en cuenta que el salario base mostrado es una guía, y la compensación total individual variará según factores como las cualificaciones, el nivel de habilidad, las competencias y la ubicación de trabajo. También ofrecemos planes de salud, incluyendo cuentas de gastos flexibles, un plan 401(k) con contribución de la empresa, ESPP, donaciones equivalentes, un plan de tiempo libre flexible y programas de permiso familiar. La compensación se basa en la ubicación geográfica en la que se encuentra el puesto y está sujeta a cambios según la ubicación de trabajo.

Información adicional

Personas de trabajo

Abordamos nuestro mundo laboral distribuido con flexibilidad y confianza. Las personas de trabajo (flexible, remoto o requerido en la oficina) son categorías que se asignan a los empleados de ServiceNow dependiendo de la naturaleza de su trabajo y su ubicación de trabajo asignada. Obtenga más información aquí. Para determinar la elegibilidad para una persona de trabajo, ServiceNow puede confirmar la distancia entre su residencia principal y la oficina de ServiceNow más cercana utilizando un servicio de terceros.

Empleador que ofrece igualdad de oportunidades

ServiceNow es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, origen nacional, edad, discapacidad, identidad de género, estado de veterano o cualquier otra categoría protegida por la ley. Además, todos los solicitantes calificados con antecedentes de arresto o condena serán considerados para el empleo de acuerdo con los requisitos legales.

Adaptaciones

Nos esforzamos por crear una experiencia accesible e inclusiva para todos los candidatos. Si necesita una adaptación razonable para completar cualquier parte del proceso de solicitud, o no puede utilizar esta solicitud en línea y necesita un método alternativo para postularse, comuníquese con [email protected] para obtener ayuda.

Regulaciones de control de exportaciones

Para puestos que requieren acceso a tecnología controlada sujeta a regulaciones de control de exportaciones, incluidas las Regulaciones de Administración de Exportaciones (EAR) de EE. UU., es posible que ServiceNow deba obtener la aprobación de control de exportaciones de las autoridades gubernamentales para ciertas personas. Todo empleo está supeditado a que ServiceNow obtenga cualquier licencia de exportación u otra aprobación que pueda ser requerida por las autoridades de control de exportaciones pertinentes.

Tipo de empleado: Regular

Región: AMS - Norteamérica y Canadá

Persona de trabajo: Flexible

Idiomas

Director, Compute Engineering

Descripción de la empresa

Descripción del puesto

Lo que harás en este puesto

Cualificaciones

Preferible

Información adicional

Personas de trabajo

Empleador que ofrece igualdad de oportunidades

Adaptaciones

Regulaciones de control de exportaciones

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