Estados Unidos
Siemens
ServiceNow
Científico de Ingeniería de Investigación Senior
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Todo comenzó cuando el ingeniero Fred Luddy escribió un código que automatizaba una tarea tediosa para su compañera, Phyllis. Ella lloró de alegría. Ese momento inspiró a Fred a crear una empresa que pudiera hacer lo mismo por todos, liberando a las personas de tareas rutinarias para que pudieran centrarse en un trabajo significativo. Hoy en ServiceNow somos la torre de control de IA para la reinvención empresarial. Nuestra plataforma de IA de ServiceNow reúne cualquier IA, cualquier dato y cualquier flujo de trabajo, ayudando al 85% de las empresas de Fortune 500® a trabajar de forma más inteligente, rápida y mejor. Estamos construyendo una cultura nativa de IA donde la tecnología y el talento son imparables juntos. Y esto es solo el principio.
Descripción del puesto
Únete a nosotros para poner la IA al servicio de las personas.
El equipo de Entrenamiento de Modelos de IA Central lidera la investigación y la ingeniería a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de modelos de lenguaje extensos para casos de uso empresarial, incluyendo la curación de datos, el preentrenamiento, el ajuste fino y la evaluación. Nuestro objetivo es mejorar continuamente nuestros modelos empresariales personalizados incorporando técnicas novedosas y optimizando la eficiencia del entrenamiento y la inferencia, estableciendo una ventaja diferenciada para las aplicaciones de IA en toda la plataforma.
Estos modelos se utilizan en múltiples unidades de negocio para potenciar una amplia gama de casos de uso, permitiendo a los equipos resolver problemas complejos y ofrecer soluciones a medida. Ayudarás a construir la próxima generación de modelos de lenguaje empresariales que llevarán experiencias de IA al trabajo diario de nuestros clientes, dando servicio a más de 9000 clientes empresariales en todo el mundo. Estamos empezando con nuestros clientes pioneros y necesitamos tu ayuda para construir una gama increíble de soluciones.
Lo que harás en este puesto
- Al enfrentarte a desafíos y conjuntos de datos del mundo real, utilizarás tu experiencia y creatividad en IA y ML para aplicar métodos existentes y desarrollar otros nuevos con el fin de resolver problemas de forma práctica y escalable.
- Investigar, proponer, implementar, entrenar y evaluar modelos y técnicas de principio a fin.
- Construir y mantener tuberías de entrenamiento y herramientas de evaluación que hagan que los resultados sean reproducibles y el progreso medible.
- Colaborar diariamente con científicos de investigación, ingenieros y gestores de producto para entregar un trabajo de alta calidad y gran impacto.
- Hacerte responsable de tu trabajo desde el diseño hasta la implementación, las pruebas y la entrega, colaborando con los propietarios de producto para traducir los requisitos en resultados.
Cualificaciones
- Experiencia en post-entrenamiento de LLM, incluyendo ajuste fino supervisado y destilación.
- Experiencia en aprendizaje por refuerzo para LLMs, incluyendo PPO, GRPO, DPO y modelado de recompensas.
- Experiencia práctica con marcos de entrenamiento y entrenamiento distribuido a gran escala, incluyendo FSDP, DeepSpeed y Megatron, así como estrategias de paralelismo como paralelismo de tensores, de tubería, de expertos y de datos.
- Experiencia con la generación de datos sintéticos para entrenamiento y evaluación.
- Experiencia con la curación de datos a escala, incluyendo deduplicación, filtrado y diseño de mezclas de datos.
- Familiaridad con una variedad de arquitecturas de transformadores, incluyendo solo decodificador o codificador-decodificador autorregresivo y mezcla de expertos.
- Nivel experto en Python con fundamentos sólidos en POO y patrones de diseño.
- Capacidad para leer investigaciones actuales y crear prototipos rápidamente, así como experimentar con nuevas ideas.
- 3 o más años de experiencia relevante con una Licenciatura, o 3 o más años con un Máster, un Doctorado o experiencia equivalente.
Cualificaciones preferentes
- Base sólida en evaluación y benchmarking, incluyendo la creación de herramientas de evaluación, comprobaciones de contaminación y benchmarks empresariales personalizados.
- Experiencia en preentrenamiento o una perspectiva integral que abarque el preentrenamiento y el post-entrenamiento, con una comprensión de cómo las decisiones en una etapa se propagan a la otra.
- Familiaridad con tecnologías de inferencia y servicio como vLLM o SGLang, cuantización y compensaciones de caché KV.
- Publicaciones en foros de primer nivel como ICLR, NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP o AAAI.
- Fluidez con herramientas de productividad de IA como Claude Code y Codex, con un historial de integración reflexiva de la IA en los flujos de trabajo de ingeniería e investigación.
Para los puestos en esta ubicación, ofrecemos un salario base de $185,500 - $315,400, además de capital (cuando corresponda), compensación variable/incentivos y beneficios. Los puestos de ventas generalmente ofrecen una estructura de compensación de incentivos competitiva basada en objetivos (OTE). Tenga en cuenta que el salario base mostrado es una guía, y la compensación total individual variará según factores como las cualificaciones, el nivel de habilidad, las competencias y la ubicación de trabajo. También ofrecemos planes de salud, incluyendo cuentas de gastos flexibles, un plan 401(k) con aportación de la empresa, ESPP, donaciones equivalentes, un plan de tiempo libre flexible y programas de permiso familiar. La compensación se basa en la ubicación geográfica en la que se encuentra el puesto y está sujeta a cambios según la ubicación de trabajo.
Información adicional
Personas de trabajo
Abordamos nuestro mundo laboral distribuido con flexibilidad y confianza. Las personas de trabajo (flexible, remoto o requerido en oficina) son categorías que se asignan a los empleados de ServiceNow dependiendo de la naturaleza de su trabajo y su ubicación de trabajo asignada. Obtén más información aquí. Para determinar la elegibilidad para una persona de trabajo, ServiceNow puede confirmar la distancia entre tu residencia principal y la oficina de ServiceNow más cercana utilizando un servicio de terceros.
Empleador con igualdad de oportunidades
ServiceNow es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes cualificados serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, origen nacional, edad, discapacidad, identidad de género, estatus de veterano o cualquier otra categoría protegida por la ley. Además, todos los solicitantes cualificados con antecedentes de arresto o condena serán considerados para el empleo de acuerdo con los requisitos legales.
Adaptaciones
Nos esforzamos por crear una experiencia accesible e inclusiva para todos los candidatos. Si necesitas una adaptación razonable para completar cualquier parte del proceso de solicitud, o no puedes utilizar esta solicitud en línea y necesitas un método alternativo para aplicar, por favor contacta con [email protected] para obtener asistencia.
Regulaciones de control de exportaciones
Para los puestos que requieren acceso a tecnología controlada sujeta a regulaciones de control de exportaciones, incluyendo las Regulaciones de Administración de Exportaciones (EAR) de EE. UU., es posible que ServiceNow deba obtener la aprobación de control de exportaciones de las autoridades gubernamentales para ciertas personas. Todo empleo está supeditado a que ServiceNow obtenga cualquier licencia de exportación u otra aprobación que pueda ser requerida por las autoridades de control de exportaciones pertinentes.
De Fortune. ©2026 Fortune Media IP Limited. Todos los derechos reservados. Utilizado bajo licencia.
Tipo de empleado: Regular
Región: AMS - Norteamérica y Canadá
Persona de trabajo: Flexible
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil