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PythonGCPKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Pila Tecnológica
Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps para unirse a nuestro equipo de tecnología y ayudar a construir el futuro de la publicidad neurocontextual a escala global.
Trabajarás con las tecnologías que potencian LizCore, nuestra infraestructura de IA contextual, dando soporte al servicio de modelos de ML en tiempo real en la web abierta y CTV.
Nuestra pila incluye:
- Lenguajes: Python, Go.
- Cloud e Infraestructura: GCP, Vertex AI, Kubernetes, Terraform.
- MLOps y Monitorización: MLflow, Weights & Biases, Evidently, Prometheus, Grafana.
- Datos y Mensajería: Kafka, Redis, Bigtable, MongoDB.
- IA y Machine Learning: NLP, embeddings, modelos de ranking, MCP, flujos de trabajo agentivos.
- Prácticas de Ingeniería: CI/CD, versionado de modelos, pruebas automatizadas, reproducibilidad.
¿Listo/a para Unirte a la Aventura Seedtag?
En Seedtag, creamos un entorno donde todos pueden prosperar. Si necesitas adaptaciones durante el proceso de contratación, háznoslo saber y nos aseguraremos de que tengas una experiencia positiva.
Quiénes Somos
En Seedtag, nuestra misión es transformar la publicidad demostrando que la efectividad y la privacidad del usuario pueden coexistir.
Como empresa líder en Publicidad Neurocontextual, combinamos Inteligencia Artificial, Procesamiento del Lenguaje Natural, Visión por Computadora y neurociencia para comprender no solo de qué trata el contenido, sino cómo hace sentir a las personas y qué pretenden hacer a continuación.
Nuestra IA propietaria, Liz, permite a las marcas conectar con audiencias en la web abierta y la TV conectada sin cookies ni seguimiento de usuarios. Fundada en 2014 por dos ex-empleados de Google, Seedtag ha crecido hasta contar con más de 500 Seedtaggers en 17 países, respaldada por una financiación de €250M, y opera hoy como líder mundial en ad-tech.
Nuestros Valores Fundamentales
Si disfrutas resolviendo complejos desafíos de ingeniería y construyendo sistemas impulsados por IA a escala, te sentirás como en casa aquí.
Resultados por encima de la Producción
Medimos el éxito por el impacto y el valor, no por el volumen de funcionalidades o líneas de código.
Se Permite el Fracaso, el Aprendizaje es Obligatorio
La experimentación es clave para la innovación. Probamos pronto, iteramos a menudo y aprendemos rápido.
Todos Somos Exploradores
Asumimos la responsabilidad y dejamos las cosas mejor de como las encontramos.
Somos Impulsados por los Datos
Los datos informan nuestras decisiones y nos ayudan a mejorar continuamente nuestros sistemas y resultados.
Tu Desafío
Como nuestro/a Ingeniero/a MLOps, ayudarás a escalar y mantener la infraestructura detrás de Liz, la IA contextual de Seedtag, asegurando el despliegue fiable, eficiente y de baja latencia de modelos de ML en la web abierta y CTV.
Tus responsabilidades principales incluirán:
- Despliegue de Modelos de ML: Desplegar, mantener y optimizar modelos de ML en producción, asegurando los estándares de rendimiento, fiabilidad y latencia.
- Pipelines de Datos: Construir y mejorar pipelines para la generación de conjuntos de datos, entrenamiento de modelos, validación y análisis de rendimiento.
- Observabilidad de Modelos: Implementar monitorización, dashboards, detección de deriva y alertas para garantizar la calidad y estabilidad de los modelos.
- Infraestructura MLOps: Mejorar pipelines de CI/CD, versionado de modelos, reproducibilidad y automatización de la infraestructura.
- Optimización de Rendimiento y Costes: Identificar oportunidades para reducir costes de servicio y mejorar la eficiencia sin comprometer la calidad del modelo.
- Automatización de IA: Desarrollar automatizaciones internas e integraciones agentivas para optimizar los flujos de trabajo de ML.
- Colaboración Interfuncional: Trabajar estrechamente con los equipos de Datos, Plataforma y Backend para solucionar problemas de producción y mejorar los sistemas de ML.
Lo que Necesitarás para Tener Éxito
- 2–4 años de experiencia construyendo, desplegando y manteniendo sistemas de ML en producción.
- Sólidas habilidades en Python, incluyendo APIs, programación asíncrona, pruebas y arquitectura limpia.
- Experiencia práctica en el desarrollo y despliegue en producción de modelos de ML.
- Sólida comprensión de las prácticas MLOps, incluyendo CI/CD, versionado de modelos, reproducibilidad y monitorización.
- Experiencia con observabilidad de ML, incluyendo métricas de rendimiento, dashboards y alertas.
- Conocimiento de sistemas distribuidos, microservicios, Kubernetes e infraestructura cloud.
- Fuertes habilidades de resolución de problemas en modelos, pipelines de datos, APIs e infraestructura.
- Proactivo/a, curioso/a y autónomo/a, con la capacidad de liderar componentes técnicos de principio a fin.
¿Por qué Unirse a Seedtag?
- Un momento clave de crecimiento con propiedad real e impacto global.
- Modelo de trabajo flexible con opciones 100% remotas o híbridas.
- (Contratos remotos disponibles en España, Italia, Reino Unido, Bélgica, Países Bajos, Francia y Alemania.)
- Aprendizaje continuo a través de una plataforma de aprendizaje y clases de idiomas opcionales.
- Una cultura de apoyo, basada en la confianza y que valora el bienestar.
- Actividades de equipo, retiros y oportunidades para conectar más allá del trabajo.
Beneficios Adicionales
- Presupuesto para equipamiento de oficina en casa de hasta €1,000
- Viajes pagados a nuestra sede central en Madrid
- MacBook Pro M3
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
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