Scout Motors

Lead, Data Architect

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Sobre la oportunidad

En Scout Motors estamos continuando el legado de uno de los vehículos americanos más icónicos de la historia. Un vehículo que data de 1960. Uno que allanó el camino para futuras generaciones de SUVs y camionetas robustas y lo hará de nuevo.

Pero Scout es más que una marca, es un legado arraigado en una cultura de exploración, cuidado y trabajo duro.

La marca Scout se basa en el respeto. Respeto por el pasado y el futuro al tomar una marca americana icónica que no ha estado presente durante un tiempo, electrificarla, digitalizarla y dotarla de innovación americana. Respeto por las comunidades al crear una empresa que representa a su gente y a sus clientes. Respeto tanto por el trabajo como por el ocio, con vehículos que se sienten igual de cómodos en un camping, en una obra o en el trayecto diario de un martes. Y respeto por nuestros clientes al desarrollar dos trenes motrices que cumplen sus requisitos: un tren motriz totalmente eléctrico, así como el tren motriz de rango extendido Harvester™, que incluye un generador de gasolina integrado con una autonomía combinada estimada de 500 millas.

En Scout Motors, empoderamos a nuestros talentosos, inclusivos y emprendedores equipos para innovar. ¿Qué hace a un empleado de Scout? Alguien que es un visionario y un líder, que busca nuevos caminos y comparte las lecciones aprendidas. Un profesional informado que colabora en toda la empresa para construir mejor. Una persona proactiva con una pasión inigualable.

¡Únete a nosotros en Scout Motors y sé parte de la configuración del futuro del transporte! Si estás listo para impulsar el cambio y hacer historia, ¡aplica ahora!

Tus responsabilidades

Buscamos un Arquitecto de Datos Empresarial Senior para liderar el diseño y la evolución de nuestro ecosistema de datos empresarial. Este puesto definirá nuestra estrategia de datos, liderará una oficina de gobernanza de datos recién formada, definirá estándares y directrices para nuestras plataformas de datos, y habilitará capacidades escalables de análisis e IA en toda la organización.

Este puesto garantiza soluciones de datos escalables, seguras y de alta calidad en toda la organización, alineando las iniciativas de datos con los objetivos de negocio y las hojas de ruta tecnológicas.

Forma parte de una marca icónica que está destinada a revolucionar el mercado de las camionetas pick-up eléctricas y los SUVs robustos logrando lo siguiente:

Arquitectura de Datos Empresarial

  1. Definir y mantener la visión, la hoja de ruta y los estándares de la arquitectura de datos empresarial
  1. Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos en todos los dominios
  1. Establecer patrones de integración, almacenamiento y acceso de datos (data lakes, data warehouses, lakehouse)
  1. Alinear la arquitectura de datos con la arquitectura empresarial y las estrategias de negocio
  1. Liderar y poseer la Gestión de Datos Maestros (MDM) habilitada por la Plataforma Stibo Systems

Gobernanza y Calidad de Datos

  1. Establecer y aplicar marcos, políticas y estándares de gobernanza de datos
  1. Colaborar con los administradores de datos para mejorar la calidad de los datos, el linaje y la gestión de metadatos
  1. Garantizar el cumplimiento de los estándares regulatorios y de seguridad (por ejemplo, GDPR, HIPAA, CCPA)
  1. Liderar la Oficina de Gestión de Datos (DMO) recién establecida

Plataformas y Tecnología de Datos

  1. Arquitectar plataformas de datos modernas (preferiblemente cloud-first: Azure, AWS, Databricks, Stibo Systems)
  1. Liderar el diseño de pipelines de datos batch y en tiempo real (ETL/ELT, streaming)
  1. Evaluar y seleccionar herramientas, plataformas y tecnologías de datos
  1. Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costes

Integración e Interoperabilidad

  1. Diseñar patrones de integración empresarial (APIs, mensajería, arquitecturas basadas en eventos)
  1. Garantizar el intercambio de datos sin problemas entre aplicaciones, SaaS y sistemas heredados
  1. Definir modelos de datos canónicos y dominios de datos

Liderazgo y Colaboración

  1. Proporcionar liderazgo técnico a ingenieros de datos, modeladores y arquitectos
  1. Colaborar con stakeholders de negocio, equipos de producto y liderazgo de TI
  1. Mentorizar a arquitectos junior y promover una cultura basada en datos

Habilitación de Análisis e IA

  1. Habilitar capacidades de autoservicio de análisis, BI y análisis avanzado
  1. Soportar iniciativas de IA/ML a través de pipelines de datos y feature stores bien arquitectados
  1. Garantizar que los datos sean accesibles, confiables y utilizables

Ubicación y Expectativas de Viaje

Este puesto puede estar ubicado en la sede corporativa de Scout Motors en Charlotte, NC.

Este puesto requiere 4-5 días a la semana en la oficina, con reuniones presenciales y eventos regulares.

Los solicitantes deben esperar que el puesto requiera la capacidad de reunirse con colegas de Scout en persona y viajar para participar en eventos en nombre de la empresa de vez en cuando.

Entregables / Métricas de Éxito

  1. Adopción de la hoja de ruta de arquitectura de datos empresarial
  1. Mejoras en la calidad y accesibilidad de los datos
  1. Implementación exitosa de plataformas de datos modernas
  1. Reducción de la redundancia de datos y mejora de la consistencia
  1. Valor de negocio a partir de iniciativas de análisis y datos

Transparencia Salarial

Este es un puesto a tiempo completo, exento, elegible para recibir un salario base y para participar en un programa de bonificación anual por rendimiento. El salario final ofrecido se determinará en función de factores que incluyen, entre otros, las habilidades y la experiencia del candidato. El programa de bonificación anual por rendimiento está preestablecido y no depende del candidato.

Rango salarial base inicial = $160,000.00 - $192,500.00

Código de nivel interno: IC7

Aviso a los solicitantes

Para ser considerado para oportunidades profesionales en Scout Motors, los solicitantes deben tener 18 años de edad o más.

Residencia en San Francisco: De conformidad con la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco, Scout Motors considerará para el empleo a solicitantes cualificados con antecedentes penales y de arrestos.

Residencia en Los Ángeles: Scout Motors considerará para el empleo a solicitantes cualificados con historiales penales de manera coherente con la Iniciativa de Oportunidades Justas para la Contratación de Los Ángeles.

Residencia en la ciudad de Nueva York: Este puesto no es elegible para trabajo remoto en la ciudad de Nueva York.

Igualdad de Oportunidades

Scout Motors se compromete a emplear una fuerza laboral diversa y se enorgullece de ser un Empleador con Igualdad de Oportunidades. Los solicitantes cualificados recibirán consideración sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, condición de veterano, discapacidad, embarazo o cualquier otra característica protegida por la ley. Scout Motors se compromete a cumplir con todas las leyes aplicables de prácticas laborales justas. Si necesita una adaptación razonable para completar una solicitud de empleo, pruebas previas al empleo o una entrevista de trabajo, o para participar de cualquier otra manera en el proceso de contratación, póngase en contacto con [email protected].

Lo que aportarás

Esperamos que todos los empleados de Scout tengan integridad, curiosidad, ingenio y se esfuercen por mostrar una actitud positiva, así como una mentalidad de crecimiento. Te sentirás cómodo con el cambio y serás flexible en un entorno de ritmo rápido y alto crecimiento. Adoptarás un enfoque colaborativo para alcanzar objetivos ambiciosos. Esto es lo que más aportarás:

  1. Título de Grado o Máster en Informática, Sistemas de Información o campo relacionado
  1. Más de 12 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería o roles relacionados
  1. Más de 5 años diseñando soluciones de datos a escala empresarial

Experiencia profunda en:

  1. Modelado de datos (dimensional, normalizado, Data Vault)
  1. Arquitecturas de data warehousing y lakehouse
  1. Herramientas ETL/ELT (por ejemplo, Azure Data Factory, Informatica o similar)
  1. Gestión de Datos Maestros
  1. Pensamiento estratégico y desarrollo de hojas de ruta
  1. Sólidas habilidades de comunicación y gestión de stakeholders
  1. Pensamiento sistémico y resolución de problemas
  1. Capacidad para equilibrar la gobernanza con la agilidad
  1. Capacidad de liderazgo y mentoría

Lo que ganarás

Los beneficios de unirse a Scout incluyen la oportunidad de construir productos y una empresa desde cero. Esta es una oportunidad para crear algo nuevo y duradero, con una marca icónica como base. Además, Scout ofrece una compensación y beneficios competitivos para apoyar tu bienestar físico, mental y financiero. Los detalles específicos del programa se detallan en las políticas de la empresa y las guías de beneficios para empleados, algunos puntos destacados:

  • Seguro competitivo que incluye:
  • Planes médicos, dentales, de visión y de protección de ingresos
  • Programa 401(k) con:
  • Una contrapartida del empleador y vesting inmediato
  • Generoso tiempo libre remunerado que incluye:
  • 20 días de PTO planificado, según se acumule
  • 40 horas de PTO no planificado y 14 días festivos de la empresa o flotantes, anualmente
  • Hasta 16 semanas de licencia parental remunerada para padres biológicos y adoptivos de todos los géneros
  • Licencia remunerada por circunstancias relacionadas con duelo, deber de jurado, tiempo para votar o licencia militar

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