Estados Unidos
Launch Legends
Scout Motors
Ingeniero Senior de DataOps
Estados Unidos
Fremont, California, United States · Charlotte, North Carolina, United States
PythonSQLAWSGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
En Scout Motors, continuamos el legado de uno de los vehículos americanos más icónicos de la historia. Un vehículo que data de 1960. Uno que abrió el camino para futuras generaciones de SUVs y camionetas robustas y lo hará de nuevo.
Pero Scout es más que una marca, es un legado arraigado en una cultura de exploración, cuidado y trabajo duro.
La marca Scout se basa en el respeto. Respeto por el pasado y el futuro al tomar una marca icónica estadounidense que no ha estado presente durante un tiempo, electrificarla, digitalizarla y dotarla de innovación estadounidense. Respeto por las comunidades al crear una empresa que representa a su gente y a sus clientes. Respeto tanto por el trabajo como por el ocio, con vehículos que están igualmente en casa en un camping, en una obra o en un trayecto diario un martes. Y respeto por nuestros clientes al desarrollar dos trenes motrices que satisfacen sus requisitos: un tren motriz totalmente eléctrico, así como el tren motriz de rango extendido Harvester™, que incluye un generador de gasolina incorporado con una autonomía combinada estimada de 500 millas.
En Scout Motors, empoderamos a nuestros talentosos, inclusivos y emprendedores equipos para innovar. ¿Qué hace a un empleado de Scout? Alguien que es un visionario y un líder, que busca nuevos caminos y comparte las lecciones aprendidas. Un hacedor conocedor que colabora en toda la empresa para construir mejor. Una persona proactiva con una pasión inigualable.
¡Únete a nosotros en Scout Motors y sé parte de la configuración del futuro del transporte! Si estás listo para impulsar el cambio y hacer historia, ¡postúlate ahora!
Sobre el equipo
El equipo de Plataforma de Datos de Scout se dedica a desbloquear todo el potencial de los datos mediante la construcción de una plataforma segura, escalable y distribuida que permite información en tiempo real, impulsa la toma de decisiones informadas y fomenta la innovación en toda la organización.
Nuestra misión es empoderar a los equipos con inteligencia procesable al optimizar el intercambio de datos, garantizar el cumplimiento normativo, mantener la integridad de los datos y optimizar los costos en todos los niveles.
Este puesto se centra en construir la base para implementar casos de uso habilitados por IA en todas las operaciones de la empresa.
QUÉ HARÁS
Forma parte de una marca icónica que está destinada a revolucionar el mercado de las camionetas eléctricas y los SUVs robustos logrando lo siguiente:
- Contribuir al diseño, implementación, automatización, mantenimiento y soporte operativo de plataformas de datos en la nube a escala empresarial aprovechando Databricks, servicios en la nube de AWS y prácticas modernas de Infraestructura como Código (IaC).
- Liderar el diseño, desarrollo, optimización y gestión operativa de pipelines ETL/ELT a escala empresarial dentro de Databricks.
- Construir y mantener pipelines de datos batch y de streaming escalables utilizando PySpark, Spark SQL, Delta Lake y Databricks Workflows.
- Configurar, optimizar y gestionar clústeres de Databricks para el rendimiento, la escalabilidad, la fiabilidad y la eficiencia de costos.
- Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de desarrollo de software y sistemas para construir soluciones de Integración de Datos.
- Diseñar y construir modelos de datos utilizando herramientas como Lucid, Talend, Erwin, MySQL workbench.
- Definir y mejorar el modelo de datos empresarial para reflejar las relaciones y dependencias.
- Revisar los sistemas de datos de las aplicaciones para garantizar el cumplimiento de las políticas de gobernanza de datos.
- Diseñar y construir infraestructura, automatización y soluciones ETL (Python), ELT(Python) para transformar datos según sea necesario.
- Diseñar e implementar dashboards de BI para visualizar tendencias y previsiones.
- Diseñar e implementar componentes de infraestructura de datos, garantizando alta disponibilidad, fiabilidad, escalabilidad y rendimiento.
- Diseñar, entrenar y desplegar modelos de ML
- Implementar soluciones de monitorización para identificar y abordar proactivamente posibles problemas.
- Colaborar con los equipos de seguridad para garantizar que la plataforma de datos cumpla con los estándares de la industria y los requisitos de cumplimiento.
- Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos gerentes de producto, desarrolladores y socios comerciales para garantizar sistemas robustos y fiables.
TRANSPARENCIA SALARIAL
Ubicación y expectativas de viaje
- Este puesto se basa en la sede corporativa de Scout Motors en Charlotte, NC o Fremont, California.
- Las responsabilidades de este puesto requieren 4-5 días de asistencia en la oficina con reuniones y eventos presenciales de forma regular.
- Los solicitantes deben esperar que el puesto requiera la capacidad de reunirse con colegas de Scout en persona y viajar para participar en eventos en nombre de la empresa de vez en cuando.
TRANSPARENCIA SALARIAL
Este es un puesto a tiempo completo y exento, elegible para recibir un salario base y participar en un programa de bonificación anual por rendimiento. El salario final ofrecido se determinará en función de factores que incluyen, entre otros, las habilidades y la experiencia del candidato. El programa de bonificación anual por rendimiento está preestablecido y no depende del candidato.
Rango salarial base inicial = $140,000.00 - $170,000.00
Rango salarial base inicial en California = $154,000.00 - $187,000
Código de nivel interno: IC8
Aviso para solicitantes
- Para ser considerado para oportunidades profesionales en Scout Motors, los solicitantes deben tener 18 años de edad o más.
- Residencia en San Francisco: De conformidad con la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco, Scout Motors considerará para el empleo a solicitantes cualificados con antecedentes penales y condenas.
- Residencia en Los Ángeles: Scout Motors considerará para el empleo a solicitantes cualificados con historiales penales de manera coherente con la Ordenanza de Iniciativa de Oportunidades Justas para la Contratación de Los Ángeles.
- Residencia en la ciudad de Nueva York: Este puesto no es elegible para trabajo remoto en la ciudad de Nueva York.
Igualdad de Oportunidades
Scout Motors se compromete a emplear una fuerza laboral diversa y se enorgullece de ser un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Los solicitantes cualificados recibirán consideración sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, estado de veterano, discapacidad, embarazo o cualquier otra característica protegida por la ley. Scout Motors se compromete a cumplir con todas las leyes de prácticas de empleo justas aplicables. Si necesita una adaptación razonable para completar una solicitud de empleo, pruebas previas al empleo o una entrevista de trabajo, o para participar de otra manera en el proceso de contratación, póngase en contacto con [email protected].
QUÉ APORTARÁS
Esperamos que todos los empleados de Scout tengan integridad, curiosidad, recursos y se esfuercen por mostrar una actitud positiva, así como una mentalidad de crecimiento. Te sentirás cómodo con el cambio y serás flexible en un entorno vertiginoso y de alto crecimiento. Adoptarás un enfoque colaborativo para alcanzar objetivos ambiciosos. Esto es lo que más aportarás:
- Título de grado en informática, tecnología de la información o campo relacionado, o experiencia laboral equivalente.
- Más de 7 años de experiencia práctica como Ingeniero de DataOps en un entorno de fabricación o automoción.
- Experiencia con arquitectura de streaming y basada en eventos.
- Experiencia en la implementación de soluciones de data lakehouse utilizando Databricks.
- Experiencia con infraestructura como código (Terraform).
- Dominio en la construcción de pipelines de datos utilizando lenguajes como Python y SQL.
- Experiencia con servicios de datos basados en AWS como Glue, Kinesis, Firehose u otros servicios comparables.
- Experiencia con bases de datos estructuradas, no estructuradas y de series temporales.
- Sólida comprensión de soluciones de almacenamiento de datos en la nube como RDS, DynamoDB, DocumentDB, Mongo, Cassandra, Influx.
- Varios años de experiencia trabajando con plataformas en la nube como AWS y Azure.
- Capacidad demostrada para desarrollar y desplegar modelos de ML escalables.
- Experiencia práctica en el diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de ML
- Fuerte capacidad para extraer información procesable utilizando técnicas de ML
- Capacidad para aprovechar algoritmos de ML para predecir tendencias y tomar decisiones
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y solución de problemas. Cuando surge un problema, corres hacia él, no te alejas.
- Habilidades efectivas de comunicación y colaboración. Tratas a tus colegas con respeto. Tienes un deseo de implementaciones limpias, pero también eres humilde al discutir soluciones y opciones alternativas.
QUÉ GANARÁS
Los beneficios de unirse a Scout incluyen la oportunidad de construir productos y una empresa desde cero. Esta es una oportunidad para crear algo nuevo y duradero, con una marca icónica como base. Además, Scout ofrece una compensación y beneficios competitivos para apoyar tu bienestar físico, mental y financiero. Los detalles específicos del programa se detallan en las políticas de la empresa y las guías de beneficios para empleados, algunos resaltados:
- Seguro competitivo que incluye:
- Planes médicos, dentales, de visión y de protección de ingresos
- Programa 401(k) con:
- Una aportación de la empresa y consolidación inmediata
- Generoso tiempo libre remunerado que incluye:
- 20 días de PTO planificado, según se acumule
- 40 horas de PTO no planificado y 14 días festivos de la empresa o flotantes, anualmente
- Hasta 16 semanas de licencia parental remunerada para padres biológicos y adoptivos de todos los géneros
- Licencia remunerada por circunstancias relacionadas con duelo, deber de jurado, tiempo de votación o licencia militar
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