Estados Unidos
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Science Systems & Applications
Científico de Datos - IA/ML
Estados Unidos
Lanham, Maryland, United States
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Sobre la oportunidad
Science Systems and Applications, Inc. (SSAI) está buscando un Científico de Datos altamente motivado para dar soporte a los sistemas de datos de ciencias de la Tierra de la NASA, análisis geoespacial, desarrollo de software científico e iniciativas de IA/ML. El puesto incluye la investigación, evaluación y aplicación de tecnologías emergentes como inteligencia artificial, metodologías de computación cuántica y análisis avanzados para avanzar en la investigación de ciencias de la Tierra, el procesamiento de datos geoespaciales y el descubrimiento científico.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning e inteligencia artificial para dar soporte a análisis predictivos, monitorización ambiental, inteligencia geoespacial y aplicaciones de investigación de ciencias de la Tierra.
- Desarrollar análisis geoespaciales, herramientas de visualización y aplicaciones web para grandes conjuntos de datos ambientales y de teledetección.
- Crear y dar soporte a APIs RESTful, servicios web y sistemas de acceso a datos basados en la nube utilizando las plataformas en la nube AWS y Azure para el almacenamiento, procesamiento y difusión escalables de datos de ciencias de la Tierra.
- Desarrollar flujos de trabajo para el procesamiento, control de calidad, análisis y difusión de productos geoespaciales derivados de satélites.
- Colaborar con científicos para traducir los requisitos de investigación en soluciones de software operativas.
- Dar soporte a archivos de datos de ciencias de la Tierra, servicios al usuario y actividades de participación comunitaria.
- Realizar análisis espaciales y temporales de conjuntos de datos ambientales utilizando SIG, teledetección y métodos estadísticos.
- Desarrollar y automatizar pipelines de procesamiento de datos utilizando Python y marcos de computación científica, aprovechando los servicios en la nube para soportar flujos de trabajo geoespaciales y de teledetección a gran escala.
- Dar soporte, mantener e integrar aplicaciones científicas heredadas desarrolladas en Fortran con flujos de trabajo modernos de análisis, procesamiento de datos y visualización basados en Python.
- Integrar diversos conjuntos de datos de observaciones satelitales, mediciones de campo y modelos numéricos.
- Preparar documentación técnica, informes científicos, presentaciones en conferencias y publicaciones revisadas por pares.
- Colaborar con científicos, ingenieros de software y socios tecnológicos para identificar oportunidades de integrar conceptos de computación cuántica en flujos de trabajo de IA/ML, entornos de computación de alto rendimiento y aplicaciones de ciencias de la Tierra de próxima generación.
Cualificaciones Requeridas
- Máster (M.S.) y un mínimo de 5 años de experiencia relacionada y/o formación, o una combinación equivalente de educación y experiencia.
- Experiencia aplicando técnicas de IA/ML a ciencias de la Tierra, clima, medio ambiente, datos geoespaciales, teledetección u otros grandes conjuntos de datos científicos.
- Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia con flujos de trabajo de computación científica, incluyendo Fortran y entornos de computación de alto rendimiento.
- Experiencia desarrollando y desplegando soluciones de IA/ML utilizando plataformas en la nube como AWS y Azure.
- Experiencia con SIG y herramientas de procesamiento de datos geoespaciales.
- Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos ambientales, de teledetección o geoespaciales.
- Conocimiento de bases de datos espaciales, servicios web, marcos de desarrollo de aplicaciones y tecnologías emergentes como la computación cuántica.
- Experiencia desarrollando y dando soporte a herramientas de visualización y análisis de datos.
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal.
- Capacidad para trabajar eficazmente en equipos científicos multidisciplinares.
Cualificaciones Deseadas
- Experiencia dando soporte a programas de ciencias de la Tierra de la NASA, NOAA, USGS u otras agencias federales.
- Experiencia con productos de datos satelitales como MODIS, Landsat, VIIRS o conjuntos de datos de observación de la Tierra similares.
- Experiencia desarrollando aplicaciones web geoespaciales y servicios de datos habilitados para la nube.
- Conocimiento de GDAL, ArcGIS, GRASS GIS o paquetes de software geoespacial similares.
- Experiencia con JavaScript, Node.js, SQL, Linux y entornos de computación científica.
- Experiencia con modelado hidrológico, ambiental, ecológico o climático.
- Trayectoria demostrada de publicaciones científicas revisadas por pares.
- Experiencia interactuando directamente con comunidades de usuarios científicos y partes interesadas.
EEO/AA Veteranos y Personas con Discapacidad
Requisitos Físicos
Mientras realiza las tareas de este trabajo, el empleado debe estar de pie, caminar y usar las manos para tocar, manipular o sentir objetos, herramientas o controles. El empleado con frecuencia debe hablar y oír, y ocasionalmente debe alcanzar con las manos y los brazos, agacharse, arrodillarse, encorvarse o gatear. Debe levantar y/o mover regularmente hasta 10 libras, y ocasionalmente levantar y/o mover hasta 25 libras. Las habilidades de visión específicas requeridas por este trabajo incluyen visión cercana, visión periférica, percepción de profundidad y la capacidad de ajustar el enfoque.
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