Schwäbisch Media

Consultor/a IA / Ingeniero/a IA (h/m/d)

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Sobre la oportunidad

El Grupo SV – Schwäbischer Verlag GmbH & Co. KG Drexler, Gessler cuenta con más de 4.000 empleados en más de 100 sedes en seis estados federados, lo que le convierte en una de las empresas mediáticas líderes en Alemania. Apostamos por un periodismo regional independiente de calidad, así como por la competencia y la innovación en las áreas de logística, fulfillment, turismo y servicios creativos.

¿La IA no es para ti un mero término de moda ni un proyecto de innovación de cajón, sino una herramienta para un cambio real en procesos, productos y equipos? ¿Comprendes tanto los requisitos funcionales como las interconexiones técnicas y tienes ganas de no solo utilizar tecnologías modernas de IA, sino también de traducirlas de forma útil en soluciones reales y desarrollarlas? Entonces únete a nosotros como

Consultor/a IA / Ingeniero/a IA (h/m/d) a jornada completa en una de nuestras sedes (Berlín, Neubrandenburg, Schwerin o Ravensburg) o un 100% remoto, y lleva la IA a donde genere impacto: a la práctica diaria.

¿Cuál es el secreto del éxito de Schwäbisch Media? Son nuestros empleados. Como empresa mediática, combinamos los canales mediáticos de prensa, online, TV y radio, así como muchos servicios mediáticos, bajo un mismo techo. Con el desarrollo de productos y servicios innovadores, nos mantenemos al día. Nos vemos como parte de la región, como socios y compañeros de las personas que viven aquí. Con nuestros productos y servicios queremos inspirar y ofrecer un valor real. Schwäbisch Media es comprometida y vital. Ofrecemos un lugar para mentes creativas que buscan desafíos interesantes.

Tus tareas

Serás el punto de contacto central para temas de IA en la empresa y acompañarás proyectos desde la primera idea hasta la solución productiva. Junto con los departamentos funcionales, identificarás oportunidades de aplicación concretas, evaluarás la viabilidad técnica, te asegurarás de que las soluciones de IA aporten un valor real en el día a día y las implementarás de forma autónoma. Para ello, trabajarás en estrecha colaboración con nuestro equipo de Datos (analistas, ingenieros y científicos) y te moverás tecnológicamente, sobre todo, en el entorno de LLMs, IA agentiva, automatización y servicios gestionados en la nube.

  1. Identificar y priorizar casos de uso de IA: Comprendes los procesos, detectas potenciales y evalúas casos de aplicación de IA según el impacto empresarial, la viabilidad técnica y el beneficio práctico.
  1. Implementar productivamente aplicaciones de LLM y flujos de trabajo de IA: Desarrollarás e integrarás flujos de trabajo de IA agentiva, sistemas RAG o sistemas de asistencia, y aplicarás tecnologías de IA existentes de forma segura en la organización.
  1. Automatizar procesos e integrar herramientas existentes: Con soluciones como n8n, servidores MCP o diversas LLM-APIs, automatizarás flujos de trabajo y conectarás sistemas existentes.
  1. Trabajar con tecnologías modernas de IA y ML: Utilizarás plataformas y servicios como OpenAI, Gemini, Claude, Vertex AI o BigQuery ML y desarrollarás las soluciones existentes según las necesidades.
  1. Operar modelos de ML y sistemas de IA productivos: Desde pipelines de ML hasta monitorización, pasando por detección de deriva y reentrenamiento, te asegurarás de que las aplicaciones de IA sean estables y sostenibles en su uso productivo.
  1. Implementar soluciones de IA de forma conforme y responsable: Conoces los requisitos de la Ley de IA de la UE y te aseguras de que se tengan en cuenta las directrices regulatorias y organizativas.

Tu perfil

  1. Estudios finalizados en Informática o titulación comparable.
  1. Experiencia práctica demostrable con LLMs, RAG e IA agentiva.
  1. Experiencia con frameworks de IA como LangChain, CrewAI o Gemini Enterprise.
  1. Muy buenos conocimientos de Python y experiencia con frameworks de ML como PyTorch o TensorFlow.
  1. Conocimientos en el manejo de plataformas como OpenAI, Anthropic Claude, Gemini o Microsoft Copilot.
  1. Experiencia con herramientas de automatización de flujos de trabajo como n8n o Make.
  1. Experiencia práctica con plataformas de ML en la nube como Google Cloud, AWS o Azure.
  1. Comprensión de ML Ops, sistemas de IA productivos, así como monitorización, control de calidad y detección de deriva.
  1. Conocimientos de la Ley de IA de la UE y del uso responsable de la IA.
  1. Experiencia en la implementación de soluciones productivas, no solo en la conceptualización.

Por qué deberías venir con nosotros

  • Margen de maniobra real: Asumirás un papel central en la aplicación práctica de la IA en la empresa.
  • Enfoque tecnológico: Temas modernos de IA con aplicación directa y uso productivo.
  • Colaboración interdisciplinar: Estrecha colaboración con los departamentos funcionales y el equipo de Datos y Tecnología.
  • Entorno de trabajo moderno: Horarios flexibles, hasta un 100% de trabajo remoto y una cultura empresarial abierta.
  • Desarrollo: Ofertas de formación individual y oportunidades de desarrollo profesional.
  • Beneficios adicionales: EGYM Wellpass, Jobrad y otras ventajas.

Más oportunidades con un solo perfil

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