Estados Unidos
Esri
Scale AI
Ingeniero/a de Investigación Senior/Staff en Machine Learning, Agentes Generales, GenAI Empresarial
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Scale AI es la base de datos para la IA, ayudando a las organizaciones a construir y desplegar aplicaciones de IA fiables en producción. Nos asociamos con empresas líderes y organizaciones gubernamentales para acelerar sus iniciativas de IA a través de nuestra plataforma de anotación de datos, soluciones de IA generativa y capacidades de IA empresarial.
Sobre nosotros
En Scale, nuestra misión es desarrollar sistemas de IA fiables para las decisiones más importantes del mundo. Nuestros productos proporcionan los datos de alta calidad y las tecnologías full-stack que impulsan los modelos líderes del mundo, y ayudan a las empresas y gobiernos a construir, desplegar y supervisar aplicaciones de IA que generan un impacto real. Trabajamos en estrecha colaboración con líderes de la industria como Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., el Gobierno de Qatar y agencias del gobierno de EE. UU. como el Ejército y la Fuerza Aérea. Estamos ampliando nuestro equipo para acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA.
SOBRE EL EQUIPO DE AGENTES GENERALES
El equipo de Agentes Generales, parte de la organización Enterprise de Scale, construye agentes generales robustos para casos de uso y aplicaciones de clientes. El equipo se encuentra en la intersección del desarrollo de agentes de vanguardia y el despliegue en el mundo real, traduciendo capacidades de razonamiento y agenciamiento de última generación en sistemas fiables y de calidad de producción que generan valor económico real. Nuestros agentes son sistemas escalables construidos en torno a dominios de problemas empresariales recurrentes, con un fuerte énfasis en la generalización, la extensibilidad y el despliegue en muchos clientes.
SOBRE EL PUESTO
Como Ingeniero/a de Machine Learning (MLE) Senior/Staff en el equipo de Agentes Generales, desempeñarás un papel fundamental en el diseño, la construcción y el despliegue de agentes de IA listos para producción que resuelvan problemas empresariales de alto impacto. Trabajarás en todo el ciclo de vida del agente, desde el diseño del modelo y del sistema hasta la evaluación, el despliegue y la iteración, conectando las técnicas de agenciamiento de vanguardia con las restricciones y los requisitos de los entornos reales de los clientes.
Tus responsabilidades incluirán:
- Diseñar e implementar sistemas de agentes de extremo a extremo que combinen razonamiento LLM, uso de herramientas, memoria y lógica de control para resolver casos de uso empresariales recurrentes.
- Construir arquitecturas de agentes escalables y fiables que puedan desplegarse en muchos clientes con diferentes datos, herramientas y restricciones.
- Desarrollar marcos de evaluación, conjuntos de datos, entornos y métricas para medir el rendimiento, la fiabilidad y el impacto empresarial de los agentes en entornos de producción.
- Colaborar estrechamente con gerentes de producto, clientes, anotadores de datos y otros equipos de ingeniería para traducir los requisitos empresariales en diseños de agentes robustos.
- Producción de técnicas de agentes de vanguardia (por ejemplo, planificación, razonamiento multi-paso y uso de herramientas, patrones multi-agente) en sistemas mantenibles y observables.
- Ser responsable del despliegue, monitorización e iteración de los sistemas de agentes, incluyendo el análisis de fallos y la mejora continua basada en el uso en el mundo real.
- Contribuir a la dirección técnica y a las decisiones arquitectónicas para las mejores prácticas y métodos de desarrollo de agentes generales, con un alcance y liderazgo crecientes en el nivel Staff.
Requisitos mínimos
Idealmente, deberías tener:
- 5+ años de experiencia en la construcción y despliegue de sistemas de machine learning o IA para casos de uso reales en producción.
- Sólidos fundamentos de ingeniería, respaldados por una licenciatura y/o maestría en Informática, Machine Learning, IA, o experiencia práctica equivalente.
- Profundo conocimiento de los LLMs modernos, optimización de prompts, contextos y sistemas, y diseño de sistemas agenciosos.
- Competencia demostrada en Python, incluyendo la escritura de código de calidad de producción, testeable y mantenible.
- Experiencia en la construcción de sistemas que integran modelos con herramientas externas, APIs, bases de datos y servicios.
- Capacidad para operar en espacios de problemas ambiguos, equilibrando enfoques basados en la investigación con restricciones pragmáticas del producto.
- Sólidas habilidades de comunicación y comodidad trabajando en entornos de cara al cliente o multifuncionales.
Puntos extra
- Experiencia práctica en la construcción de agentes de IA utilizando pilas de IA generativa modernas (APIs de OpenAI, LLMs comerciales u de código abierto).
- Experiencia con frameworks de agentes, capas de orquestación o sistemas de flujo de trabajo (por ejemplo, llamadas a herramientas, planificadores, configuraciones multi-agente).
- Familiaridad con la evaluación, monitorización y observabilidad de sistemas impulsados por LLM en producción.
- Experiencia en el despliegue de sistemas de ML en entornos en la nube y su operación a escala.
- Experiencia en el ajuste fino o adaptación de modelos fundacionales utilizando métodos como el ajuste fino supervisado (SFT), el aprendizaje por refuerzo con recompensas verificables (RLVR) y la adaptación de bajo rango (LoRA) para mejorar el rendimiento del agente en tareas específicas del dominio.
- Interés en dar forma al futuro de los agentes empresariales de propósito general y su impacto en el mundo real.
Los paquetes de compensación en Scale para roles elegibles incluyen salario base, acciones y beneficios. El rango mostrado en cada oferta de empleo refleja el mínimo y máximo objetivo para los salarios de nuevos empleados para el puesto y puede incluir varios niveles de carrera en Scale; se determinará durante el proceso de entrevista en función de la ubicación de trabajo y factores adicionales, incluyendo habilidades relacionadas con el puesto, experiencia, cualificaciones, rendimiento en la entrevista y educación o formación relevante. Los empleados de Scale en roles elegibles también reciben compensación basada en acciones, sujeta a la aprobación del Consejo de Administración. Tu reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para tu ubicación preferida durante el proceso de contratación y confirmar si el rol contratado será elegible para una concesión de acciones. También recibirás beneficios que incluyen, entre otros: cobertura médica, dental y de visión integral, beneficios de jubilación, un estipendio de aprendizaje y desarrollo, y generosas vacaciones pagadas. Adicionalmente, este rol puede ser elegible para beneficios adicionales como un estipendio de transporte.
Para fines de transparencia salarial, el rango salarial base para este puesto a tiempo completo en las ubicaciones de San Francisco, Nueva York, Seattle es: $290,400—$363,000 USD
TENGA EN CUENTA: Nuestra política requiere un período de espera de 90 días antes de volver a considerar a los candidatos para el mismo puesto. Esto nos permite garantizar una evaluación justa y exhaustiva de todos los solicitantes.
Creemos que todo el mundo debería poder ser uno mismo en el trabajo, por lo que estamos orgullosos de ser un lugar de trabajo inclusivo y que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, el color, el origen nacional, la religión, el sexo, el origen nacional, la orientación sexual, la edad, la ciudadanía, el estado civil, la discapacidad, la identidad de género o el estatus de veterano.
Estamos comprometidos a trabajar y proporcionar adaptaciones razonables a los solicitantes con discapacidades físicas y mentales. Si necesita ayuda y/o una adaptación razonable en el proceso de solicitud o contratación debido a una discapacidad, póngase en contacto con nosotros en [email protected]. Consulte el póster "Conozca sus derechos" del Departamento de Trabajo de EE. UU. eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf para obtener información adicional.
Cumplimos con la disposición de Transparencia Salarial del Departamento de Trabajo de EE. UU.
TENGA EN CUENTA: Recopilamos, conservamos y utilizamos datos personales para nuestros fines comerciales profesionales, incluyendo notificarle sobre oportunidades de empleo que puedan ser de su interés y compartir con nuestras filiales. Limitamos los datos personales que recopilamos a aquellos que consideramos apropiados y necesarios para gestionar las necesidades de los solicitantes, proporcionar nuestros servicios y cumplir con las leyes aplicables. Cualquier información que recopilemos en relación con su solicitud se tratará de acuerdo con nuestras políticas y programas internos diseñados para proteger los datos personales. Consulte nuestra política de privacidad scale.com/legal/privacy para obtener información adicional.
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