Estados Unidos
Launch Legends
Scale AI
Ingeniero/a de Agentes Fronterizos (Ingeniería de Despliegue Avanzado)
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE SCALE AI
Scale AI es la base de datos para la IA, ayudando a las organizaciones a construir y desplegar aplicaciones de IA fiables en producción. Nos asociamos con las principales empresas y organizaciones gubernamentales del mundo para acelerar su transformación de IA a través de sistemas de IA fronterizos que resuelven problemas empresariales reales.
Cada día, trabajamos con organizaciones de finanzas, sanidad, manufactura, medios de comunicación, telecomunicaciones y gobierno para construir agentes de IA en producción que automatizan flujos de trabajo complejos, razonan sobre el conocimiento empresarial y operan de forma segura a escala.
LA OPORTUNIDAD
La parte más difícil de la IA empresarial no es construir un gran modelo, sino construir sistemas de IA que operen de forma fiable dentro de entornos de producción complejos.
Como Ingeniero/a de Agentes Fronterizos (Ingeniería de Despliegue Avanzado), trabajarás directamente con clientes empresariales estratégicos para diseñar, integrar, desplegar y operar sistemas de IA en producción. Combinarás ingeniería de software moderna, sistemas distribuidos, infraestructura en la nube y tecnologías de IA fronteriza para transformar modelos de vanguardia en software empresarial fiable.
A diferencia de los roles tradicionales de infraestructura o plataforma, trabajarás en la intersección de la IA y la ingeniería empresarial. Diseñarás arquitecturas de agentes en producción, integrarás con los sistemas de los clientes, desplegarás IA en flujos de trabajo críticos para la misión y ayudarás a dar forma a las mejores prácticas de ingeniería para la próxima generación de IA empresarial.
Si disfrutas resolviendo problemas complejos de sistemas, prototipando rápidamente nuevas capacidades de IA y llevando la IA fronteriza a producción, encajarás perfectamente.
QUÉ HACE DIFERENTE ESTE ROL
Trabajarás en todo el ciclo de vida de los sistemas de IA en producción:
- Diseño de sistemas de IA empresariales y plataformas de agentes
- Construcción de integraciones entre infraestructura en la nube y software empresarial
- Despliegue de agentes de IA en entornos de producción
- Operacionalización de marcos de evaluación, salvaguardas y observabilidad
- Ejecución de experimentos en producción y medición del impacto empresarial real
- Mejora continua de los sistemas de IA desplegados utilizando la retroalimentación del cliente y la telemetría operativa
Trabajarás con los últimos modelos de IA fronterizos, metodologías de evaluación, marcos de agentes y herramientas de desarrollo a medida que surjan, ayudando a los clientes a adoptar nuevas capacidades de IA de forma segura y eficaz.
En lugar de dar soporte a un único producto o plataforma, resolverás diversos desafíos de ingeniería en industrias y casos de uso, adquiriendo rápidamente experiencia en arquitectura empresarial, ingeniería de sistemas de IA y despliegue en producción.
DOBLE DOMINIO
Aunque este rol enfatiza inicialmente la ingeniería empresarial y el despliegue en producción, cada Ingeniero/a de Agentes Fronterizos desarrolla experiencia tanto en Ingeniería de Despliegue Avanzado como en IA Aplicada.
Con el tiempo, profundizarás tu comprensión de las arquitecturas de agentes modernas, metodologías de evaluación, sistemas de recuperación, técnicas de razonamiento y tecnologías emergentes de IA, mientras continúas construyendo software de producción de clase mundial. Nuestro objetivo es desarrollar ingenieros que puedan diseñar, construir, evaluar, desplegar y mejorar continuamente sistemas de IA fronterizos de extremo a extremo.
QUÉ CONSTRUIRÁS
SISTEMAS DE IA EMPRESARIALES
- Diseñar y desplegar sistemas de IA en producción que se integren perfectamente en entornos empresariales complejos, incluyendo plataformas en la nube, almacenes de datos, APIs internas, aplicaciones empresariales y sistemas de software propietarios.
- Diseñar arquitecturas de agentes escalables que combinen LLMs, recuperación, memoria, herramientas, conocimiento estructurado y datos empresariales en flujos de trabajo de producción fiables.
- Construir integraciones robustas que permitan a los agentes de IA interactuar de forma segura con los sistemas de los clientes, cumpliendo los requisitos empresariales de seguridad, gobernanza y cumplimiento.
- Prototipar rápidamente nuevas capacidades de IA y evolucionar prototipos exitosos en sistemas listos para producción.
INGENIERÍA DE PLATAFORMAS DE IA
- Construir la infraestructura de producción que permite que la investigación de IA fronteriza se convierta en software empresarial fiable.
- Desarrollar tiempos de ejecución de agentes, marcos de orquestación, canalizaciones de contexto, servicios de ejecución e integraciones de herramientas que potencian los sistemas de IA en producción.
- Diseñar sistemas para fiabilidad, observabilidad, latencia, escalabilidad, reintentos, estrategias de fallback y degradación controlada.
- Diseñar flujos de trabajo con intervención humana que combinen eficazmente la automatización de IA con la supervisión de expertos.
- Construir patrones de despliegue que permitan la evolución segura de los sistemas de IA a través de entrega continua y experimentación.
CALIDAD DE IA EN PRODUCCIÓN
- Operacionalizar sistemas modernos de calidad de IA que aseguren que los agentes en producción sigan siendo fiables a medida que evolucionan los modelos, los prompts y los datos del cliente.
- Desplegar marcos de evaluación utilizando benchmarks offline, experimentos online, conjuntos de datos de referencia, suites de regresión y LLM-como-Juez para detectar regresiones de calidad antes de que afecten a los clientes.
- Implementar rastreo, observabilidad, monitorización, salvaguardas, grounding y mecanismos de seguridad que permitan operar sistemas de IA en producción con confianza.
- Colaborar estrechamente con ingenieros de IA aplicada para producir metodologías de evaluación nuevas, estrategias de recuperación, arquitecturas de razonamiento y capacidades emergentes de IA.
- Evaluar rápidamente modelos recién lanzados, marcos de agentes, metodologías de evaluación y herramientas de desarrollo, determinando cómo pueden adoptarse de forma segura en sistemas de producción.
INNOVACIÓN CON EL CLIENTE
- Colaborar directamente con clientes empresariales para comprender su infraestructura técnica, arquitectura de software y flujos de trabajo operativos.
- Traducir problemas ambiguos de los clientes en arquitecturas de IA en producción escalables.
- Colaborar con ingenieros de software de clientes, ingenieros de ML, equipos de plataforma y organizaciones de producto para desplegar IA en flujos de trabajo críticos para la misión.
- Identificar patrones de ingeniería reutilizables que se conviertan en capacidades centrales en múltiples despliegues empresariales.
LIDERAZGO TÉCNICO
- Servir como asesor técnico principal para cuentas empresariales estratégicas.
- Liderar discusiones de arquitectura que abarquen sistemas distribuidos, infraestructura de IA, integración empresarial y despliegue en producción.
- Documentar patrones de arquitectura reutilizables, estrategias de despliegue, marcos de integración y mejores prácticas operativas.
- Colaborar estrechamente con los equipos de producto, infraestructura e IA aplicada de Scale para mejorar continuamente la plataforma.
CUALIFICACIONES REQUERIDAS
- 4+ años de experiencia en ingeniería de software con sólidos fundamentos en sistemas distribuidos, estructuras de datos, algoritmos y diseño de sistemas.
- Sólidas habilidades de programación en Python con experiencia en la construcción de software en producción.
- Experiencia en la construcción o despliegue de aplicaciones impulsadas por IA utilizando LLM modernos, APIs, marcos de agentes, MCP, sistemas de recuperación o bases de datos vectoriales.
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) e infraestructura de producción moderna.
- Sólidas habilidades de resolución de problemas con la capacidad de navegar por requisitos técnicos ambiguos y iterar rápidamente hacia soluciones de producción.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar directamente con equipos de ingeniería empresarial.
CUALIFICACIONES PREFERIDAS
INGENIERÍA DE IA EMPRESARIAL
- Experiencia en el despliegue de agentes de IA en producción o sistemas autónomos.
- Experiencia en el diseño de sistemas distribuidos, APIs, servicios de orquestación o sistemas backend a gran escala.
- Experiencia con infraestructura nativa de la nube, Docker, Kubernetes, Infraestructura como Código y CI/CD.
- Experiencia en la integración de sistemas de IA en entornos de software empresarial.
SISTEMAS DE IA
- Familiaridad con arquitecturas de agentes modernas, sistemas de recuperación, uso de herramientas, memoria e ingeniería de contexto.
- Experiencia con marcos de evaluación, observabilidad de LLM, pruebas de regresión, rastreo y monitorización de IA.
- Experiencia en la implementación de salvaguardas, grounding y mecanismos de seguridad para sistemas de IA en producción.
- Experiencia en la operacionalización de nuevos modelos fundacionales, marcos de agentes o infraestructura de IA.
INGENIERÍA DE CLIENTES
- Experiencia trabajando directamente con clientes empresariales.
- Capacidad para traducir requisitos técnicos complejos en sistemas de producción escalables.
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal.
- Experiencia liderando revisiones de arquitectura, talleres técnicos o sesiones de diseño con clientes.
Los paquetes de compensación en Scale para roles elegibles incluyen salario base, acciones y beneficios. El rango mostrado en cada oferta de empleo refleja el mínimo y máximo objetivo para los salarios de nuevos empleados para el puesto y puede incluir varios niveles de carrera en Scale; se determinará durante el proceso de entrevista en función de la ubicación de trabajo y factores adicionales, incluyendo habilidades relacionadas con el puesto, experiencia, cualificaciones, rendimiento en la entrevista y educación o formación relevante. A los empleados de Scale en roles elegibles también se les otorgan compensaciones basadas en acciones, sujetas a la aprobación de la Junta Directiva. Su reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para su ubicación preferida durante el proceso de contratación y confirmar si el rol contratado será elegible para una concesión de acciones. También recibirá beneficios que incluyen, entre otros: cobertura médica, dental y de visión integral, beneficios de jubilación, un estipendio de aprendizaje y desarrollo, y PTO generoso. Adicionalmente, este rol puede ser elegible para beneficios adicionales como un estipendio de transporte.
Por favor, consulte el subtítulo de la oferta de empleo para conocer la ubicación de este puesto.
A efectos de transparencia salarial, el rango salarial base para este puesto a tiempo completo en las ubicaciones de San Francisco, Nueva York, Seattle es: $180,000—$225,000 USD
TENGA EN CUENTA: Nuestra política requiere un período de espera de 90 días antes de volver a considerar a los candidatos para el mismo puesto. Esto nos permite garantizar una evaluación justa y exhaustiva de todos los solicitantes.
Creemos que todo el mundo debería poder ser uno mismo en el trabajo, por lo que estamos orgullosos de ser un lugar de trabajo inclusivo y que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, el color, el origen nacional, la religión, el sexo, el origen nacional, la orientación sexual, la edad, la ciudadanía, el estado civil, la discapacidad, la identidad de género o el estatus de veterano.
Estamos comprometidos a trabajar y proporcionar adaptaciones razonables a los solicitantes con discapacidades físicas y mentales. Si necesita ayuda y/o una adaptación razonable en el proceso de solicitud o contratación debido a una discapacidad, póngase en contacto con nosotros en [email protected]. Consulte el póster "Conozca sus derechos" del Departamento de Trabajo de EE. UU. eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf para obtener información adicional.
Cumplimos con la disposición de Transparencia Salarial del Departamento de Trabajo de los Estados Unidos.
TENGA EN CUENTA: Recopilamos, conservamos y utilizamos datos personales para nuestros fines comerciales profesionales, incluyendo notificarle oportunidades de empleo que puedan ser de su interés y compartir con nuestras filiales. Limitamos los datos personales que recopilamos a aquellos que consideramos apropiados y necesarios para gestionar las necesidades de los solicitantes, proporcionar nuestros servicios y cumplir con las leyes aplicables. Cualquier información que recopilemos en relación con su solicitud se tratará de acuerdo con nuestras políticas y programas internos diseñados para proteger los datos personales. Consulte nuestra política de privacidad scale.com/legal/privacy para obtener información adicional.
Sobre nosotros
En Scale, nuestra misión es desarrollar sistemas de IA fiables para las decisiones más importantes del mundo. Nuestros productos proporcionan los datos de alta calidad y las tecnologías full-stack que potencian los modelos líderes del mundo, y ayudan a las empresas y gobiernos a construir, desplegar y supervisar aplicaciones de IA que generan un impacto real.
Trabajamos en estrecha colaboración con líderes de la industria como Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., el Gobierno de Qatar y agencias del gobierno de EE. UU. como el Ejército y la Fuerza Aérea. Estamos ampliando nuestro equipo para acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil