Alemania
Universal Quantum
Scalable GmbH
Ingeniero/a de Datos (Senior) (m/f/x)
Alemania
Munich, Bavaria, Germany
PythonSQLAWSTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Scalable Capital es una plataforma líder de inversión y banca digital con licencia bancaria completa, que permite a personas de toda Europa gestionar sus propias finanzas. Scalable Broker hace que sea fácil y asequible para los clientes invertir de forma profesional en acciones, ETFs, criptomonedas y derivados, así como configurar planes de ahorro. Scalable Wealth, el servicio de gestión patrimonial digital, ofrece a los clientes una inversión profesional en carteras de ETFs y también es adoptado como solución de marca blanca por bancos y otros socios B2B. La oferta de la empresa se completa con atractivos tipos de interés, préstamos y capital privado. Con el European Investor Exchange, Scalable Capital ofrece un mercado de valores diseñado específicamente para inversores minoristas. Más de un millón de clientes ya han confiado más de €50 mil millones a la plataforma.
Fundada en 2014, Scalable Capital emplea actualmente a más de 700 personas en Múnich, Berlín, Viena, Milán y Londres. Junto con el equipo fundador y directivo, incluidos Erik Podzuweit y Florian Prucker, están trabajando en una nueva generación de servicios financieros.
Visita nuestro blog de finanzas o consulta nuestros canales de redes sociales para descubrir lo que nuestros equipos de expertos tienen que decir.
Nuestros Valores de Empresa nos guían cada día en cómo trabajamos y colaboramos. Para saber más sobre ellos, puedes encontrar nuestros valores aquí (en inglés).
Descripción del puesto
Como Ingeniero/a de Datos (Senior) en nuestra tribu de ingeniería de datos, que abarca equipos de plataforma de datos, análisis e informes regulatorios, desempeñas un papel crucial en la propiedad de nuestra pila de datos. Serás fundamental en la construcción y el mantenimiento de pipelines de datos robustos, haciendo que los datos críticos estén disponibles para varios interesados en toda la empresa y contribuyendo a nuestra cultura basada en datos.
- Desarrollar la plataforma de datos escalable y basada en la nube, esencial para nuestra empresa basada en datos, aprovechando las tecnologías de datos más actualizadas.
- Dar forma a una solución de procesamiento de datos basada en AWS, ingiriendo datos de nuestros servicios backend internos, así como de terceros.
- Ampliar nuestro lakehouse integrando datos para casos de uso regulatorios y empoderando a varios equipos en la toma de decisiones, impulsando la innovación, la optimización del rendimiento y los objetivos estratégicos.
- Preparar y limpiar datos estructurados y no estructurados y desarrollar modelos de datos de alta calidad para informes, análisis avanzados y casos de uso de IA.
- Diseñar e implementar componentes de prueba y monitorización para garantizar la precisión, fiabilidad y rendimiento de los pipelines de datos.
- Colaborar estrechamente con personas muy ambiciosas y cualificadas de nuestros equipos de datos en crecimiento, así como con colegas de producto e ingeniería para lanzar funciones inteligentes para nuestros productos.
- Mantenerse al día con los últimos desarrollos de la industria en ingeniería de datos y arquitectura en la nube y compartir sus mejores prácticas de experiencia dentro de la empresa.
Cualificaciones
- Título universitario en informática, matemáticas, ciencias naturales o un campo similar.
- Experiencia significativa en ingeniería de datos.
- Experiencia práctica en el diseño y operación de pipelines de datos en AWS con servicios como S3, Athena, DMS y Glue.
- Excelentes habilidades de SQL, incluidos conceptos avanzados como funciones de ventana; la experiencia con dbt es un plus.
- Conocimientos avanzados sobre redes y seguridad en la nube (AWS IAM, VPC, Security Groups, ...).
- Competente y con experiencia en Infraestructura como Código, idealmente Terraform.
- Sólidas habilidades de programación en Python, idealmente incluyendo Airflow y frameworks de procesamiento de datos como PySpark.
- Sólidas habilidades de resolución de problemas y organización.
- Interés en servicios y mercados financieros.
- Dominio del inglés, tanto oral como escrito, y habilidades de presentación.
- La experiencia con tecnologías de streaming de datos como Kafka, Kinesis, Flink y Spark Streaming es un plus.
Información adicional
- Forma parte de una de las startups Fintech de más rápido crecimiento y más visibles de Europa, creando servicios innovadores que tienen un impacto sustancial en la vida de nuestros clientes.
- Trabaja con un equipo internacional, diverso, inclusivo y en constante crecimiento que ama crear los mejores productos para nuestros clientes.
- Sé productivo con el hardware y las herramientas más recientes.
- Aprende y crece uniéndote a nuestras sesiones internas de intercambio de conocimientos o desarrollo profesional y utilizando tu Presupuesto Individual de Educación.
- Aprende y experimenta la cultura alemana de primera mano uniéndote a nuestras clases gratuitas de alemán.
- Se proporciona apoyo para la reubicación internacional si es necesario.
- Oportunidad de trabajar desde el extranjero.
- Benefíciate de un atractivo paquete de compensación y del plan de pensiones de la empresa.
- Contribución mensual de 50% para el 'Deutschland Jobticket'.
- Di adiós a las comisiones de pedido y hola a tu suscripción gratuita de PRIME+ Broker de Scalable Capital.
- Disfruta de actividades deportivas flexibles y con descuento con Urban Sports Club.
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