Alemania
Terra Quantum
SAP
Ingeniero/a de Investigación Principal (h/m/d): Modelos Fundacionales y Mundiales sobre Datos Estructurados
Alemania
Garching bei München, Bavaria, Germany
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ayudamos al mundo a funcionar mejor
En SAP, lo tenemos claro: tú nos aportas lo mejor de ti y nosotros sacaremos lo mejor de ti. Somos constructores que impactamos en más de 20 industrias y en el 80% del comercio mundial, y necesitamos tu talento único para dar forma a lo que viene. El trabajo es desafiante, pero es importante. Encontrarás un lugar donde puedes ser tú mismo/a, priorizar tu bienestar y sentirte verdaderamente parte del equipo. ¿Qué te ofrecemos? Aprendizaje constante, crecimiento profesional, excelentes beneficios y un equipo que quiere que crezcas y tengas éxito.
Conoce a tu equipo
La organización de IA de SAP se dedica a integrar la IA de forma fluida en todas las aplicaciones empresariales, permitiendo a clientes, socios y desarrolladores mejorar los procesos de negocio y generar un valor empresarial notable. Únete a nuestro equipo internacional de IA donde la innovación prospera, abundan las oportunidades de desarrollo personal y colegas excepcionales colaboran a nivel mundial.
Saca lo mejor de ti
Ganamos con la inclusión
La cultura de inclusión de SAP, el enfoque en la salud y el bienestar, y los modelos de trabajo flexibles ayudan a garantizar que todos, independientemente de su origen, se sientan incluidos y puedan rendir al máximo. En SAP, creemos que nos fortalecemos con las capacidades y cualidades únicas que cada persona aporta a nuestra empresa, e invertimos en nuestros empleados para inspirar confianza y ayudar a todos a alcanzar su máximo potencial. En última instancia, creemos en liberar todo el talento y crear un mundo mejor.
¿Qué harás?
En el área de Investigación de IA Empresarial de SAP, estamos explorando la próxima frontera de los métodos de IA aplicados a datos empresariales estructurados: grafos, tablas, series temporales y más. Los Modelos Fundacionales sobre Datos Estructurados, como SAP-RPT-1, han inaugurado la era GenAI para escenarios empresariales relevantes, escenarios que hasta ahora se abordaban con métodos clásicos, a menudo basados en árboles. Ahora, estamos dando el siguiente paso. Colaboramos con nuestros equipos de investigación aplicada existentes en la creación de nuevos benchmarks para problemas empresariales y el desarrollo de arquitecturas y modelos novedosos, con el objetivo de publicar benchmarks y modelos en conferencias científicas y en la comunidad de código abierto. Trabajamos conjuntamente con nuestros socios académicos para crear medios cada vez mejores para resolver problemas empresariales reales.
El puesto
- Contribuir a avances técnicos pioneros en el campo de los modelos fundacionales sobre datos estructurados, así como explorar modelos mundiales para resolver problemas empresariales.
- Definir el entorno de datos, entrenamiento y experimentación para permitir un acceso escalable a datos y cómputo.
- Definir y liderar la creación de nuevos conjuntos de datos de entrenamiento y benchmark, combinando un rico contexto semántico con datos empresariales a gran escala.
- Colaborar en la definición de marcos de evaluación y conjuntos de benchmark, impulsando la exploración interna y externa de tareas novedosas.
- Tomar decisiones críticas de diseño con respecto a la selección e implementación de las tecnologías subyacentes.
- Ejecutar experimentos científicos tanto en datos internos como públicos.
- Definir e impulsar contribuciones de modelos y software de código abierto basadas en los resultados de la investigación.
¿Qué aportas?
- Doctorado o Máster en informática, inteligencia artificial, física, matemáticas u otras disciplinas relevantes.
- Más de 5 años de experiencia profesional con una profunda base en Machine Learning sobre Datos Estructurados, y su aplicación en un contexto empresarial.
- Propiedad demostrada de un entorno escalable de machine learning y datos, con una profunda comprensión de los criterios de éxito y los compromisos.
- Conocimiento de las últimas tendencias de investigación y desarrollo en Modelos Fundacionales sobre Datos Estructurados.
- Experiencia en Ingeniería de Datos con un enfoque práctico para resolver desafíos de datos.
- Dominio de Python y la capacidad de convertir tus ideas en código productivo.
- Sólidas habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de trabajar eficazmente en equipos multiculturales.
- Experiencia como desarrollador/a con cualquier aplicación SAP y sus modelos de datos subyacentes es un plus.
#SAPBusinessAICareers
SAP se compromete con los valores de Igualdad de Oportunidades de Empleo y proporciona adaptaciones de accesibilidad a los solicitantes con discapacidades físicas y/o mentales. Si está interesado/a en solicitar un empleo en SAP y necesita adaptaciones o asistencia especial para navegar por nuestro sitio web o completar su solicitud, envíe un correo electrónico con su solicitud al equipo de Operaciones de Contratación: [email protected].
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Uso de IA en el Proceso de Contratación
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Tenga en cuenta que cualquier infracción de estas directrices puede dar lugar a la descalificación del proceso de contratación.
ID de Solicitud: 448365
| Área de Trabajo: Diseño y Desarrollo de Software
| Viajes Esperados: 0 - 10%
| Estado Profesional: Profesional
| Tipo de Empleo: Tiempo Completo Regular #LI-Hybrid
Las innovaciones de SAP ayudan a más de cuatrocientos mil clientes en todo el mundo a trabajar juntos de manera más eficiente y a utilizar la información empresarial de forma más eficaz. Originalmente conocida por su liderazgo en software de planificación de recursos empresariales (ERP), SAP ha evolucionado hasta convertirse en líder del mercado en software de aplicaciones empresariales de extremo a extremo y servicios relacionados para bases de datos, análisis, tecnologías inteligentes y gestión de la experiencia. Como empresa en la nube con doscientos millones de usuarios y más de cien mil empleados en todo el mundo, estamos impulsados por un propósito y enfocados en el futuro, con una ética de equipo altamente colaborativa y un compromiso con el desarrollo personal. Ya sea conectando industrias globales, personas o plataformas, ayudamos a garantizar que cada desafío reciba la solución que merece. En SAP, puedes sacar lo mejor de ti.
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