Alemania
Benjamin
Sanitätshaus Aktuell AG
Ingeniero/a de Datos (m/f/d)
Alemania
Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany
PythonSQLAWSDockerTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Este puesto es para ti si... ¿Los datos no son solo ceros y unos para ti, sino la base para tomar buenas decisiones? ¿Disfrutas creando estructuras de datos limpias a partir de sistemas heredados caóticos? ¿Piensas en pipelines, no en scripts? ¿La gestión de errores y la lógica de reintentos son obvias para ti, no opcionales? ¿Quieres aprender de ingenieros experimentados y al mismo tiempo implementar tus propias ideas? ¡Entonces estás en el lugar correcto!
Las tareas
Como Ingeniero/a de Datos, construirás los pipelines de datos que posibilitan nuestra transformación digital. Serás responsable del flujo de datos limpio, fiable y escalable entre cientos de sistemas ERP y nuestra moderna arquitectura de datos.
- Ingeniería de Pipelines de Datos: Diseñarás e implementarás pipelines ETL/ELT robustos que extraigan, transformen y carguen datos de varios cientos de sistemas ERP de forma fiable. Utilizarás herramientas de orquestación modernas y te asegurarás de que todo funcione sin problemas, incluso con flujos de datos complejos. Construirás pipelines que no solo funcionen, sino que también sean mantenibles y ampliables.
- Arquitectura de Data Lake y Data Warehouse: Construirás nuestra infraestructura de Data Lake en AWS desde cero. Estructurarás los datos de forma significativa, implementarás conceptos de gobernanza de datos y te asegurarás de que los datos estén preparados de forma óptima para análisis y Business Intelligence. Comprenderás la diferencia entre datos Raw, Staging y Curated e implementarás arquitecturas adecuadas.
- Proyecto Greenfield – Integración de Sistemas Heredados: Estarás en medio de un emocionante proyecto Greenfield: la integración de varios cientos de sistemas ERP heredados. Esta no es una integración estándar: se trata de estructuras de datos complejas, formatos diferentes y el desafío de crear un modelo de datos coherente a partir de fuentes heterogéneas.
- Orquestación de Flujos de Trabajo y Fiabilidad: Implementarás flujos de trabajo resilientes para el procesamiento de datos crítico en cuanto al tiempo. Utilizarás patrones de orquestación modernos y te asegurarás de que los pipelines continúen funcionando o se reinicien de forma controlada, incluso en caso de errores. Construirás sistemas de monitorización y alerta para que los problemas se detecten antes de que provoquen fallos reales.
- Colaboración y Desarrollo Continuo: Trabajarás en estrecha colaboración con nuestro Staff Engineer, los Product Owners y el equipo de desarrollo de ~10 personas. Aprenderás de colegas experimentados y aportarás tus propias ideas. Crecerás con los desafíos y te desarrollarás continuamente.
- Calidad de Datos y Documentación: Implementarás comprobaciones de calidad de datos y te asegurarás de que los datos de mala calidad no lleguen a nuestros sistemas. Documentarás los flujos de datos y la lógica de transformación para que otros también entiendan qué sucede con los datos.
El perfil
Imprescindibles
- Mínimo de 3 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos o en roles comparables
- Experiencia práctica con pipelines ETL/ELT y Data Lakes
- Buenos conocimientos de Python para el procesamiento de datos y el desarrollo de pipelines
- Experiencia con plataformas en la nube, idealmente AWS (S3, Glue, Athena, RDS, etc.)
- Conocimientos básicos de Infraestructura como Código (Terraform o CDK)
- Comprensión de la modelización de datos y sólidos conocimientos de SQL
- Experiencia con Git y CI/CD
Deseables
- Experiencia con Temporal u otros frameworks de orquestación de flujos de trabajo (Airflow, Prefect, Dagster)
- Conocimientos en la integración de sistemas ERP heredados
- Experiencia con tecnologías de streaming (Kafka, Kinesis)
- Conocimientos de contenedores (Docker, ECS)
- Monitorización con Grafana
- Interés en el sector sanitario o el comercio electrónico
- Certificaciones de AWS
¿Por qué nosotros?
Lo que ofrecemos
- Modelo híbrido: 2 días por semana en la oficina de Colonia, 3 días de trabajo flexible desde donde quieras
- Proyecto Greenfield: Construirás nuestra moderna arquitectura de datos desde cero – sin código heredado que tengas que entender primero
- Reto real: Integración de varios cientos de sistemas ERP – complejo, pero también extremadamente instructivo
- Stack tecnológico moderno: AWS, Python, Terraform, herramientas modernas de ingeniería de datos
- Mentoría y crecimiento: Trabajarás con ingenieros experimentados y te desarrollarás
- Margen de maniobra: Aportarás tus ideas y darás forma a nuestra infraestructura de datos
- Equipo en crecimiento: Formarás parte de un motivado equipo de desarrollo de ~10 personas
- Impacto: Tus pipelines asegurarán que las personas accedan más fácilmente a ayudas importantes
Sobre nosotros
Desde hace más de 35 años, nos hemos posicionado como un socio fiable y sólido para nuestros miembros en todo el espectro de servicios del sector de ayudas técnicas. De esta manera, organizamos la compra, venta, desarrollo de personal y marketing para nuestros más de 480 miembros en más de 700 sedes nacionales.
Para mejorar continuamente para nuestros miembros y optimizar constantemente nuestra cartera de servicios en tiempos de cambio digital, le buscamos a usted a tiempo completo para la fecha de inicio más próxima posible en la sede de Vettelschoß.
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