Estados Unidos
The MITRE Corporation
SAIC
Ingeniero/a de Plataformas de IA/ML
RemotoEstados Unidos
Warren County, Virginia, United States
PythonAWSDockerTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Buscamos un/a Ingeniero/a de Plataformas de IA/ML altamente cualificado/a para unirse a nuestro Equipo de Ingeniería dando soporte a programas de agencias gubernamentales civiles. Este no es un puesto para alguien que solo crea soluciones de IA, sino para alguien que crea las plataformas que permiten a otros crear soluciones de IA, en todos los paradigmas: ML tradicional, IA Generativa e IA Agentiva.
La visión es simple: los equipos de misión deben poder centrarse por completo en sus problemas y en las soluciones que desean crear, confiando en que la plataforma subyacente se encarga de las herramientas, la infraestructura, las salvaguardas, la gobernanza, la monitorización y la complejidad técnica. Esa plataforma es lo que este equipo construye y opera. El/la candidato/a adecuado/a encuentra una satisfacción genuina en ser el multiplicador de fuerza que hace que todos a su alrededor sean más capaces.
Damos la bienvenida a ingenieros/as tanto del ámbito comercial como del federal. Si ha construido plataformas serias de IA/ML en la industria y desea aplicar esa experiencia a problemas que importan a gran escala, en un entorno regulado, colaborando con líderes de la nube como AWS y Databricks, esta es su oportunidad. El panorama de la IA/ML evoluciona rápidamente y nosotros nos movemos con él: se evalúan, integran y entregan nuevas capacidades a los equipos de misión a un ritmo ágil. El/la candidato/a adecuado/a prospera en ese entorno, se mantiene a la vanguardia y impulsa el cambio en lugar de esperar instrucciones.
Igualmente importante es una mentalidad de FDE (Ingeniero/a de Entrega de Campo): colaborar directamente con los clientes desde el concepto hasta la entrega: requisitos, especificaciones, diseño, implementación, producción. Un/a ingeniero/a, hilo completo, hecho. Proactivo/a por defecto, aportando soluciones en lugar de informes de estado, y llevando a cabo hasta su finalización sin necesidad de supervisión constante.
Responsabilidades Clave
- Habilitar servicios de plataforma de IA/ML como una oferta empresarial gobernada y multi-inquilino, incluyendo incorporación de inquilinos, derechos de acceso, controles de acceso, entornos de cómputo y salvaguardas de nivel de servicio que abarcan ML tradicional, GenAI e IA agentiva.
- Habilitar bloques de construcción de aplicaciones GenAI: acceso gobernado a modelos de vanguardia a través de una capa de puerta de enlace de IA, infraestructura RAG (bases de conocimiento, bases de datos vectoriales, pipelines de incrustación), salvaguardas por inquilino, validación de conexión a tierra y mecanismos de retroalimentación para que los clientes puedan crear aplicaciones GenAI sobre una base de confianza sin reinventar la rueda.
- Habilitar patrones de IA agentiva: marcos de orquestación, integración de herramientas/API, gestión de memoria y estado, controles de intervención humana y salvaguardas de seguridad para que los clientes puedan crear y ejecutar flujos de trabajo basados en agentes dentro del límite de gobernanza de la plataforma.
- Habilitar la operacionalización de ML tradicional: entornos de entrenamiento gobernados, pipelines de despliegue de modelos con controles TAI (sesgo, equidad, explicabilidad, tarjetas de modelo) y monitorización de deriva y calidad a nivel de flota en todos los modelos operacionalizados.
- Colaborar con los clientes desde el concepto hasta la entrega: ser responsable de la interacción de principio a fin: requisitos, especificaciones, diseño de soluciones, implementación práctica y entrega a producción. Sentarse con los equipos de misión, comprender sus problemas y ayudarles a construir sobre la plataforma.
- Evaluar e integrar rápidamente nuevas capacidades de plataforma: mantenerse al día con el panorama cambiante de IA/ML, evaluar nuevas herramientas y servicios, y incorporar los adecuados a la oferta de la plataforma a un ritmo ágil.
- Construir patrones de incorporación a la plataforma y plantillas de IaC (Terraform, CloudFormation) con integración SSO, diseñados para la repetibilidad y portabilidad entre despliegues.
- Desarrollar puntos finales seguros de inferencia y acceso a modelos basados en API, consistentes con los estándares de gobernanza y seguridad.
- Documentar patrones reutilizables, marcos y APIs: todo lo construido es un punto de partida para el próximo despliegue, no algo único.
Cualificaciones
- Título de grado o máster en Informática, Machine Learning o un campo relacionado.
- 5+ años de experiencia práctica en ingeniería de IA/ML, escribiendo código activamente, construyendo pipelines y arquitectando sistemas en ML tradicional, GenAI y/o IA agentiva. La experiencia práctica debe ser actual; este no es un puesto para alguien cuyas etapas de codificación hayan quedado atrás.
- Pensamiento demostrado a nivel de plataforma: experiencia en habilitar capacidades de IA/ML como un servicio gestionado para un equipo u organización, no solo en la creación de soluciones independientes (por ejemplo, cómputo multi-inquilino gobernado, pipelines de despliegue de modelos con salvaguardas, capas de acceso GenAI, infraestructura de orquestación agentiva).
- Sólida competencia en Python y experiencia práctica con bibliotecas principales de IA/ML (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain o equivalente).
- Experiencia práctica con plataformas de IA/ML basadas en la nube (Databricks, SageMaker o equivalente): desarrollo de modelos, MLOps, gobernanza de datos y operacionalización multi-inquilino.
- Experiencia práctica con GenAI y marcos LLM: pipelines RAG, bases de datos vectoriales, modelos de incrustación, ingeniería de prompts y capas de acceso a modelos gobernadas.
- Sólidas habilidades de IaC e ingeniería en la nube: Terraform, CloudFormation, servicios nativos de AWS, integración SSO empresarial y patrones de seguridad en la nube.
- Conocimiento de los estándares federales de seguridad y gobernanza (FedRAMP, NIST 800-53, mejores prácticas de aislamiento de datos).
- Capacidad demostrada para trabajar directamente con los clientes: traducir declaraciones de problemas ambiguas en requisitos, especificaciones y soluciones funcionales de principio a fin.
- Motivación para trabajar en entornos regulados: sentirse cómodo/a con los requisitos de gobernanza y los estándares de seguridad; verlos como restricciones para diseñar soluciones, no como bloqueos.
Habilidades Deseadas
- Experiencia con marcos de IA agentiva: orquestación multi-agente, uso de herramientas, gestión de memoria/estado, diseño de intervención humana y aplicación de límites de seguridad.
- Familiaridad con patrones de puerta de enlace de IA (por ejemplo, LiteLLM) para acceso centralizado y gobernado a LLM con backend de modelos intercambiables.
- Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, Weaviate, Amazon OpenSearch Vector).
- Conocimiento práctico de prácticas de CI/CD y MLOps (MLflow, Git, Docker) y gobernanza de datos en entornos multi-inquilino.
- Experiencia en el sector federal, sanitario, servicios financieros u otros entornos regulados donde la gobernanza y el cumplimiento son preocupaciones de ingeniería de primer orden.
- Curiosidad y criterio para evaluar nuevas LLMs, herramientas GenAI de código abierto y marcos agentivos, e incorporar los adecuados al contexto de la plataforma a un ritmo ágil.
SAIC® es un integrador de misiones de primer nivel centrado en avanzar el poder de la tecnología y la innovación para servir y proteger nuestro mundo. Nuestra sólida cartera de ofertas en los mercados de defensa, espacio, inteligencia y civil incluye soluciones de alta gama en TI de misión, TI empresarial, servicios de ingeniería y servicios profesionales. Integramos tecnología emergente, de forma rápida y segura, en operaciones críticas de misión que modernizan y habilitan imperativos nacionales clave.
Somos aproximadamente 23,000 personas; impulsados por la misión, unidos por el propósito e inspirados por las oportunidades. SAIC es un Empleador con Igualdad de Oportunidades. Con sede en Reston, Virginia, SAIC tiene ingresos anuales de aproximadamente $7.3 mil millones. Para más información, visite saic.com. Para noticias continuas, visite nuestra sala de prensa.
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