Estados Unidos
Nominal
RXO, Inc.
Ingeniero de Despliegue Avanzado
RemotoEstados Unidos
Southfield, Michigan, United States
PythonSQLGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Acelera tu carrera en RXO
Como Ingeniero de Despliegue Avanzado en RXO, colaborarás directamente con uno de nuestros mayores clientes del sector automotriz.
En este puesto, te integrarás en las operaciones del cliente para identificar ineficiencias y diseñar soluciones impulsadas por IA que mejoren el rendimiento, la visibilidad y la toma de decisiones en tiempo real.
Este es un puesto de cara al cliente y de alta visibilidad que combina ingeniería, operaciones y estrategia, ideal para alguien que disfruta resolviendo problemas del mundo real y viendo su trabajo desplegado en entornos activos.
¿Te suena bien? Descubre qué más tiene que ofrecer RXO.
RXO es un proveedor líder de soluciones de transporte. Con tecnología de vanguardia en el centro, estamos revolucionando la industria con nuestra red masiva y nuestro compromiso de encontrar soluciones para cada desafío. Creamos formas más eficientes para que los expedidores y transportistas transporten mercancías por toda América del Norte.
Nuestra Cultura
Nuestros valores son la clave de nuestra cultura única y de nuestra capacidad para cumplir con todos a quienes servimos.
Hacemos grandes cosas cuando somos inclusivos y trabajamos juntos. Para rendir con excelencia, aprendemos unos de otros, valoramos las diversas perspectivas, operamos de forma segura y construimos relaciones sólidas.
Ten en cuenta que este puesto se desarrollará in situ en nuestras instalaciones de Southfield, MI
El Siguiente Paso
¿Listo para unirte a nuestro equipo? Nos encantaría saber de ti. Completa una solicitud ahora y únete a nuestra comunidad de talento
rxo.wd501.myworkdayjobs.com/en-US/rxojobs/introduceYourself para conocer futuras oportunidades.
Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades/acción afirmativa. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad o condición de veterano protegido.
A todos los solicitantes que reciban una oferta de empleo condicional se les podrá exigir que realicen y aprueben una prueba de detección de drogas previa al empleo.
Las declaraciones anteriores no son una lista exhaustiva de todas las responsabilidades, deberes y habilidades requeridas para esta clasificación de puesto.
Revisa la declaración de privacidad del candidato de RXO aquí rxo.com/privacy-policy/ y el Aviso de privacidad de RXO para solicitantes de empleo de California aquí rxo.com/california-residents-privacy-policy/.
Así será tu día a día
- Colaborar con las partes interesadas del cliente in situ para comprender los desafíos operativos e identificar oportunidades para soluciones impulsadas por IA
- Diseñar, construir y desplegar modelos de machine learning para mejorar la previsión, el enrutamiento y el rendimiento de la cadena de suministro
- Desarrollar herramientas de automatización para reducir flujos de trabajo manuales y aumentar la eficiencia operativa
- Traducir datos complejos en información clara y procesable para audiencias tanto técnicas como no técnicas
- Integrar soluciones de IA en sistemas existentes como plataformas TMS, WMS y ERP utilizando APIs y herramientas modernas en la nube
- Supervisar el rendimiento de las soluciones desplegadas e iterar continuamente para impulsar mejoras medibles
- Actuar como puente entre los equipos de tecnología, producto y operaciones de RXO para ofrecer soluciones escalables
- Navegar en entornos de alto riesgo donde el tiempo de actividad del sistema impacta las líneas de producción
- Impulsar la adopción a nivel de planta y navegar la ambigüedad con confianza
- Identificar ineficiencias y prototipar soluciones de forma independiente
Requisitos mínimos
Como mínimo, necesitarás
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería, Investigación de Operaciones o un campo cuantitativo relacionado
- 3+ años de experiencia en ciencia de datos, IA/ML o análisis avanzado
- Sólido dominio de técnicas estadísticas y de optimización para impulsar la mejora operativa
- Dominio avanzado de Python, SQL, PowerBI/Tableau y CPLEX, con experiencia práctica en plataformas y frameworks de ML, IA Agéntica y GenAI (se prefiere el stack tecnológico de GCP)
- Trayectoria demostrada en el despliegue de modelos predictivos de IA y algoritmos de optimización para resolver problemas empresariales
- Experiencia en el diseño e implementación de flujos de trabajo automatizados y soluciones impulsadas por IA para optimizar procesos empresariales
- Dominio de flujos de trabajo TMS (se prefiere Oracle OTM), WMS/YMS y ERP, con experiencia en la integración de IA moderna a través de APIs en sistemas heredados
- Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos de forma clara a partes interesadas no técnicas
- Ser independiente, ser dueño de tu trabajo y pensar, actuar y construir rápido
Sería genial si también tuvieras
- 5+ años de experiencia relevante
- Título avanzado (Máster o Doctorado) en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería, Investigación de Operaciones o un campo cuantitativo relacionado
- Experiencia en operaciones de cadena de suministro, logística o transporte
- Experiencia previa en un puesto de cara al cliente o de consultoría
- Trayectoria demostrada en la entrega de soluciones impulsadas por IA que generan un impacto empresarial medible
- Trayectoria demostrada en la monetización de información analítica mediante la transición de soluciones de IA de I+D a diseño y entrega de productos
- Impacto financiero medible en el rendimiento operativo a través de la participación de las partes interesadas y la ejecución independiente
Por qué unirte a nosotros: Nuestros
Beneficios
- Planes integrales de seguro médico, dental y de visión
- Plan de jubilación 401(k) con hasta un 5% de aportación de la empresa
- Cuentas de pre-impuestos para ayudar a agilizar los gastos elegibles
- Seguro de incapacidad y de vida pagado por la empresa
- Programa de Asistencia al Empleado (EAP)
- Programas de Desarrollo Profesional y de Liderazgo
- Tiempo libre remunerado, días festivos de la empresa y días de voluntariado
Más oportunidades con un solo perfil
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