Ingeniero Senior de Machine Learning

ROKU ESTÁ CAMBIANDO LA FORMA EN QUE EL MUNDO VE LA TELEVISIÓN

Roku es la plataforma de streaming de TV número 1 en EE. UU., Canadá y México, y nos hemos propuesto potenciar todos los televisores del mundo. Roku fue pionera en el streaming para TV. Nuestra misión es ser la plataforma de streaming de TV que conecta todo el ecosistema de la televisión. Conectamos a los consumidores con el contenido que aman, permitimos a los editores de contenido crear y monetizar grandes audiencias, y proporcionamos a los anunciantes capacidades únicas para interactuar con los consumidores.

Desde tu primer día en Roku, harás una contribución valiosa y valorada. Somos una empresa pública en rápido crecimiento donde nadie es un espectador. Te ofrecemos la oportunidad de deleitar a millones de espectadores de TV en todo el mundo mientras adquieres una experiencia significativa en una variedad de disciplinas.

El grupo de Rendimiento Publicitario se centra en el rendimiento para todos los participantes en el ecosistema publicitario: Anunciantes, Editores y Roku. Los sistemas y soluciones abarcan múltiples disciplinas y tecnologías para realizar optimizaciones multiobjetivo en tiempo real en sistemas distribuidos a gran escala con baja latencia. Utilizamos Machine Learning, Aprendizaje por Refuerzo, IA, Sistemas de Control y Optimización, y Dinámicas de Subastas para resolver un gran conjunto de problemas complejos. En el núcleo de esto se encuentra nuestra Plataforma de Machine Learning, Experimentación e Inferencia, que impulsa todo el panorama, y la evolucionamos continuamente.

SOBRE EL ROL

Tenemos la misión de construir tecnología publicitaria de vanguardia que empodere a las empresas para ejecutar campañas sostenibles y altamente rentables. El equipo de Rendimiento de Anuncios es propietario de las tecnologías de servidor, los datos y los servicios en la nube diseñados para mejorar la experiencia publicitaria. Buscamos ingenieros experimentados con experiencia en machine learning para apoyar esta misión. Los ejemplos de problemas incluyen mejorar la relevancia de los anuncios, inferir datos demográficos, optimizar el rendimiento y más. Se espera que los empleados en este puesto apliquen conocimientos de metodologías experimentales, estadística, optimización, teoría de la probabilidad y machine learning utilizando tanto software de propósito general como lenguajes estadísticos.

¿QUÉ DEBO SABER SOBRE LA CULTURA DE ROKU?

Roku es un gran lugar para personas que desean trabajar en un entorno rápido donde todos se centran en el éxito de la empresa en lugar del suyo propio. Intentamos rodearnos de personas que son excelentes en su trabajo, con las que es fácil trabajar y que mantienen sus egos a raya. Apreciamos el sentido del humor. Creemos que un número menor de personas muy talentosas puede hacer más por menos costo que un número mayor de equipos menos talentosos. Somos pensadores independientes con grandes ideas que actúan con audacia, se mueven rápido y logran cosas extraordinarias a través de la colaboración y la confianza. En resumen, en Roku serás parte de una empresa que está cambiando la forma en que el mundo ve la televisión.

Tenemos una cultura única de la que estamos orgullosos. Nos consideramos principalmente solucionadores de problemas, lo que en sí mismo es una idea de dos partes. Proponemos la solución, pero la solución no es real hasta que se construye y se entrega al cliente. Esa inclinación a la acción nos da un enfoque pragmático para la innovación, uno que nos ha servido bien desde 2002.

Para obtener más información sobre Roku, nuestra huella global y cómo hemos crecido, visite weareroku.com/factsheet.

Solo para California - El salario anual estimado para este puesto se encuentra entre $229,500 - $367,100 anuales.

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Roku fomenta un entorno inclusivo y colaborativo donde los equipos generalmente trabajan en la oficina de lunes a jueves. Los viernes son generalmente flexibles para el trabajo remoto, excepto para los empleados cuyos roles específicos o ubicación de oficina asignada requieran asistencia cinco días a la semana.

ACOMODACIONES

Roku da la bienvenida a solicitantes de todos los orígenes y proporciona acomodaciones y ajustes razonables de acuerdo con la ley aplicable. Si requiere una acomodación razonable en algún momento del proceso de contratación, dirija sus consultas a [email protected] [[email protected]?subject=Job%20Application%20Accommodations].

Al proporcionar su información, usted reconoce que desea que Roku se ponga en contacto con usted sobre puestos de trabajo, que ha leído el Aviso de Privacidad del Solicitante de Roku weareroku.com/roku-job-applicant-privacy-notice-for-job-applicants y entiende que Roku utilizará su información según se describe en ese aviso.

Si no desea recibir ninguna comunicación de Roku con respecto a este puesto o puestos similares en el futuro, puede darse de baja en cualquier momento enviando un correo electrónico a [email protected] [[email protected]?subject=Unsubscribe%20Request%20].

Los paquetes de compensación se basan en factores únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, el conjunto de habilidades, las certificaciones y la ubicación geográfica específica. Este puesto es elegible para seguro médico, premios de acciones, seguro de vida, beneficios por discapacidad, licencia parental, beneficios de bienestar y tiempo libre remunerado.

Roku se compromete a ofrecer una diversa gama de beneficios como parte de nuestro paquete de compensación para apoyar a nuestros empleados y sus familias. Nuestros beneficios integrales incluyen acceso global a apoyo y recursos de bienestar mental y financiero. Los beneficios locales incluyen beneficios estatutarios y voluntarios que pueden incluir atención médica (médica, dental y de la vista), seguro de vida, accidentes, discapacidad, transporte y opciones de jubilación (401(k)/pensión).

Se apoya a los empleados en la toma de tiempo libre, de acuerdo con las políticas de licencia locales y otras necesidades personales para apoyar sus necesidades laborales y de vida en evolución.

Es importante tener en cuenta que no todos los beneficios están disponibles en todas las ubicaciones o para todos los puestos. Para obtener detalles específicos de su ubicación, consulte con su reclutador.