Nominal
RoboForce
Ingeniero/a Líder Nativo de IA
Por qué RoboForce
RoboForce es una empresa de robótica de IA que desarrolla Robo-Labor impulsado por IA Física para trabajos aburridos, sucios y peligrosos. Los robots de la empresa están diseñados para entornos industriales exigentes, con un enfoque en el despliegue en el mundo real y la escalabilidad.
Estamos contratando a un/a Ingeniero/a Líder Nativo de IA para construir los agentes verticales y la base de agentes compartida de RoboForce. Reportando al cofundador, convertirás modelos de vanguardia en sistemas para estrategia e ingeniería. Este es un rol de liderazgo técnico práctico: escribirás código, establecerás la arquitectura y habilitarás el desarrollo de agentes, no liderarás programas de personas ni transformaciones organizacionales.
Responsabilidades
- Construir agentes verticales. Ser responsable de los agentes de extremo a extremo para flujos de trabajo de alto valor en investigación, software, hardware, datos y operaciones, desde la definición del problema hasta el uso en producción.
- Establecer la base de agentes. Construir primitivas reutilizables para modelos, herramientas, orquestación, contexto, memoria, recuperación, permisos, aprobación humana y ejecución a largo plazo.
- Crear la capa de contexto. Conectar agentes a datos confiables a través de APIs, pipelines, servidores MCP e integraciones con procedencia clara y control de acceso.
- Ser responsable de la evaluación y la fiabilidad. Construir benchmarks, pruebas de regresión, tracing, monitorización y bucles de análisis de fallos en calidad, latencia, coste, seguridad y resiliencia.
- Avanzar el uso de agentes de vanguardia. Evaluar nuevos modelos, agentes de codificación, SDKs y patrones, y luego convertir capacidades útiles en sistemas mantenibles en lugar de demostraciones.
- Apoyar iniciativas estratégicas. Ayudar a la dirección de la empresa a aplicar agentes y sistemas analíticos a la inteligencia de mercado y de clientes, asociaciones, recaudación de fondos, diligencia, análisis de escenarios y decisiones ejecutivas.
- Proporcionar liderazgo técnico. Establecer estándares de arquitectura e ingeniería, revisar diseños y código, y crear patrones reutilizables para el equipo técnico.
Requisitos
- Más de 5 años en ingeniería de software, IA aplicada, sistemas de ML o un campo relacionado, con un sólido juicio técnico de cero a uno.
- Experiencia en un laboratorio de IA de vanguardia, una empresa líder en IA o un equipo comparable que trabaje en el límite de las capacidades actuales de los modelos.
- Un historial de lanzamiento de sistemas agénticos en producción en los que los usuarios reales dependen, no solo prompts, prototipos o demostraciones.
- Profunda experiencia con APIs de modelos de vanguardia, uso de herramientas, orquestación, ingeniería de contexto, recuperación, memoria y flujos de trabajo de varios pasos.
- Experiencia en la construcción de evaluaciones, pruebas de regresión, observabilidad y bucles de análisis de fallos en producción para sistemas de IA.
- Fluidez excepcional con flujos de trabajo de desarrollo nativo de IA utilizando Claude Code, Codex, Cursor, agentes SDKs o sistemas equivalentes, con una comprensión rigurosa de dónde funcionan y fallan los agentes.
- Fuerte juicio de producto: capaz de convertir una decisión o flujo de trabajo ambiguo en un sistema útil, seguro y medible.
- Requiere 5 días/semana de colaboración en la oficina con el equipo.
Cualificaciones Adicionales
- Experiencia con infraestructura de post-entrenamiento, evaluación de modelos, inferencia o investigación en un laboratorio de vanguardia o empresa de modelos.
- Experiencia con infraestructura MCP, plataformas de desarrolladores, grafos de conocimiento, RAG o integraciones empresariales seguras.
- Experiencia en robótica, sistemas autónomos, automatización industrial o cualquier otro dominio del mundo físico técnicamente complejo.
Beneficios
- Opciones de acciones/programas de capital competitivo.
- Seguro de salud, dental y de visión, plan 401(k).
- Patrocinio de visas y apoyo para la tarjeta verde para candidatos cualificados.
- Almuerzos y cenas, una cocina completamente equipada y eventos regulares de team-building.
