The MITRE Corporation
Robinhood
Staff Científico de Datos, ML (Riesgo de Crédito)
Sobre la oportunidad
ÚNETE A NOSOTROS PARA CONSTRUIR EL FUTURO DE LAS FINANZAS.
Nuestra misión es democratizar las finanzas para todos. Se estima que $124 billones de activos cerulli.com/press-releases/cerulli-anticipates-124-trillion-in-wealth-will-transfer-through-2048 serán heredados por las generaciones más jóvenes en las próximas dos décadas. La mayor transferencia de riqueza en la historia de la humanidad. Si estás listo para estar en el epicentro de este histórico cambio cultural y financiero, sigue leyendo.
SOBRE EL EQUIPO + ROL
Estamos construyendo un equipo de élite, aplicando tecnologías de vanguardia a los mayores problemas financieros del mundo. Buscamos pensadores audaces. Solucionadores de problemas agudos. Creadores que están programados para tener un impacto. Robinhood no es un lugar para la complacencia, es donde las personas ambiciosas hacen el mejor trabajo de sus carreras. Somos un equipo de alto rendimiento y rápido movimiento con la ética en el centro de todo lo que hacemos. Las expectativas son altas, y también lo son las recompensas.
El equipo de negocio de Tarjetas de Crédito tiene la misión de dar forma a la visión de Robinhood en el ámbito del crédito y la banca, ofreciendo soluciones financieras inteligentes y centradas en el cliente. Nuestro equipo está dedicado a remodelar el panorama crediticio y a redefinir la forma en que las personas interactúan con los servicios financieros a diario. Aprovechamos herramientas analíticas de vanguardia y conjuntos de datos diversos para construir una comprensión profunda de los comportamientos crediticios de los consumidores. Nuestro objetivo es hacer que los servicios financieros sean accesibles para todos, construyendo programas que apoyen los objetivos más amplios de Robinhood!
Como Científico de Datos Staff, construirás modelos de riesgo de crédito que nos permitirán servir mejor a nuestros clientes y tomar decisiones de préstamo responsables. Los modelos de crédito están en el corazón de todas las decisiones de préstamo. Estos modelos impulsarán decisiones que van desde la aprobación/denegación, asignación de línea en la originación y aumentos futuros del límite de crédito. Aprovecharás fuentes de datos tradicionales y no tradicionales para construir modelos de riesgo altamente predictivos. Serás responsable de todo el ciclo de vida del desarrollo del modelo, desde la preparación de datos, la construcción del modelo hasta su implantación.
En Robinhood, creemos en el poder del trabajo presencial para acelerar el progreso, generar innovación y fortalecer la comunidad. Nuestra experiencia en la oficina es intencional, energizante y está diseñada para apoyar plenamente a los equipos de alto rendimiento. --------------------------------------------------------------------------------
Este puesto se basa en nuestras oficinas de Menlo Park, CA, o Washington, DC, y se espera asistencia presencial al menos 3 días a la semana.
Además del rango salarial base que se indica a continuación, este puesto también es elegible para oportunidades de bonificación + acciones + beneficios.
El salario base para el solicitante seleccionado dependerá de una variedad de factores relacionados con el puesto, que pueden incluir educación, formación, experiencia, ubicación, necesidades del negocio o demandas del mercado. El rango salarial base esperado para este puesto se basa en la ubicación donde se realizará el trabajo y está alineado con una de las 3 zonas de compensación. Para otras ubicaciones no listadas, la compensación se puede discutir con tu reclutador durante el proceso de entrevista.
Rango Salarial Base
Zona 1 (Menlo Park, CA; Nueva York, NY; Bellevue, WA; Washington, DC) $217,000—$255,000 USD
Zona 2 (Denver, CO; Westlake, TX; Chicago, IL) $191,000—$224,000 USD
Zona 3 (Lake Mary, FL; Clearwater, FL; Gainesville, FL) $170,000—$199,000 USD
Haz clic aquí careers.robinhood.com/benefits para obtener más información sobre nuestras Recompensas Totales, que varían según la región y la entidad.
Si nuestra misión te energiza y estás listo para construir el futuro de las finanzas, esperamos ver tu solicitud.
Divulgación de Uso de IA: Robinhood utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) para respaldar partes de nuestro proceso de contratación. Estas herramientas mejoran la eficiencia y consistencia de nuestro proceso de contratación; sin embargo, todas las decisiones de contratación son tomadas por nuestros equipos de contratación.
Robinhood ofrece igualdad de oportunidades para todos los solicitantes, ofrece adaptaciones razonables a petición y cumple con las leyes aplicables de igualdad de empleo y privacidad. La inclusión está integrada en cómo contratamos y trabajamos, dando la bienvenida a diferentes orígenes, perspectivas y experiencias para que todos puedan hacer su mejor trabajo. Por favor, revisa la Política de Privacidad careers.robinhood.com/applicantprivacypolicy para tu país de solicitud.
QUÉ HARÁS *
- Construir modelos de riesgo de crédito para la adquisición de clientes (aprobación de crédito y asignación de límite de crédito) y la gestión de clientes *
- Colaborar con analistas de crédito y gerentes de producto para comprender el problema de negocio y entregar modelos apropiados para resolverlos *
- Crear conjuntos de datos enriquecidos aprovechando fuentes de datos tradicionales y no tradicionales. Trabajar en herramientas innovadoras para generar características potentes que mejoren los modelos *
- Implementar, mantener y monitorizar modelos en producción *
- Comunicarse con partes interesadas de alto nivel en crédito, producto e ingeniería para entregar resultados y hallazgos clave --------------------------------------------------------------------------------
QUÉ APORTAS *
- Tienes 7+ años de experiencia en ciencia de datos y modelado de crédito *
- Tienes una sólida competencia en SQL y Python para análisis de datos y modelado *
- Tienes experiencia diseñando experimentos e interpretando resultados para guiar decisiones de producto *
- Tienes conocimiento del dominio y experiencia en datos de crédito tradicionales. La experiencia con datos de crédito no tradicionales (como flujo de caja) es una ventaja *
- Te comunicas claramente tanto con socios técnicos como no técnicos --------------------------------------------------------------------------------
QUÉ OFRECEMOS *
- Trabajo desafiante y de alto impacto para hacer crecer tu carrera *
- Compensación basada en el rendimiento con multiplicadores por impacto excepcional, programas de bonificación, participación en el capital y plan de jubilación 401(k) con aportación de la empresa *
- Beneficios de primer nivel para impulsar tu trabajo, incluyendo seguro médico 100% pagado para empleados con cobertura del 90% para dependientes *
- Acceso a las mejores herramientas de IA del mercado y desarrollo continuo de habilidades en IA para cada empleado, técnico o no *
- Cartera de estilo de vida: una cuenta de gastos de beneficios muy flexible para bienestar, aprendizaje y más *
- Seguro de vida y discapacidad pagado por el empleador, beneficios de fertilidad y beneficios de salud mental *
- Tiempo libre para recargar energías, incluyendo días festivos, tiempo libre pagado, tiempo por enfermedad, permiso parental y más. *
- Experiencia de oficina excepcional con comidas de catering, eventos y espacios de trabajo cómodos.
