REWE Group

Data Domain Manager (m/f/d)

GCP
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Sobre la oportunidad

Ubicación: 50933 Colonia |

Tipo de contrato: Tiempo completo/parcial, indefinido |

ID de empleo: 911397

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¿Todavía tienes preguntas sobre tu solicitud online o sobre nuestro proceso de solicitud? Entonces visita nuestras preguntas frecuentes (jobs.rewe-group.com/faq).

ENFATIZAMOS EXPRESAMENTE QUE AQUÍ TODAS LAS PERSONAS – INDEPENDIENTEMENTE DE SU GÉNERO/IDENTIDAD DE GÉNERO, ORIGEN ÉTNICO Y NACIONALIDAD, ORIGEN SOCIAL, RELIGIÓN/VISIÓN DEL MUNDO, CAPACIDADES FÍSICAS Y MENTALES, EDAD, ASÍ COMO ORIENTACIÓN SEXUAL U OTRAS CARACTERÍSTICAS INDIVIDUALES – SON IGUALMENTE BIENVENIDAS.

¿Qué tenemos planeado juntos?

Como unidad de negocio de Datos, formamos parte de la Dirección Ejecutiva de Digital & Technology y unificamos todas las funciones estratégicas, analíticas y de apoyo empresarial relacionadas con los datos bajo un mismo techo. Nuestro objetivo: establecer el área de datos de REWE Handel Deutschland como moderna, preparada para el futuro y orientada al valor. En estrecha colaboración con las áreas de negocio, impulsamos la estandarización y escalabilidad de soluciones basadas en datos, con tecnologías innovadoras, estructuras de gobernanza claras y un fuerte enfoque en el impacto empresarial. Creamos la base para decisiones fundamentadas y allanamos el camino para una organización impulsada por los datos. ¡Forma parte de esta transformación y redefine el área de datos con nosotros!

¿Qué vas a mover con nosotros?

Asume el rol clave como Data Domain Manager (m/f/d) y da forma al futuro de nuestros productos de datos en un entorno de nube moderno y colaborativo. Implementarás la arquitectura Data Mesh con las tecnologías más modernas y contribuirás significativamente a maximizar el valor de nuestros datos. Tu experiencia permitirá el desarrollo y la optimización de casos de uso analíticos, la mejora de procesos y el avance de nuestras soluciones de IA, todo con el objetivo de hacer que nuestros productos de datos estén preparados para el futuro.

  1. Asumir responsabilidad: Definirás y desarrollarás continuamente los productos de datos y darás forma de manera significativa al mapa de datos dentro de tu dominio de datos.
  1. Diseñar la colaboración: En estrecha coordinación con los Product Data Owners, coordinarás las dependencias interdominio y garantizarás una interacción fluida de los productos de datos.
  1. Priorizar estratégicamente: Junto con el Data Product Owner, serás responsable de la priorización del backlog de productos de datos y contribuirás a la alineación consecuente con los objetivos empresariales.
  1. Vivir la gobernanza activamente: Participarás activamente en el Data Governance Council, coordinarás la introducción y aplicación de las directrices relevantes y fomentarás el intercambio de mejores prácticas dentro del dominio de datos.
  1. Asumir liderazgo: Delegarás tareas a los Data Stewards y Product Owners de Datos, dirigirás los procesos de gobernanza y colaboración en el catálogo de datos e impulsarás la optimización continua.
  1. Co-crear innovación: Desarrollarás activamente nuestro concepto de Data Mesh y asumirás la responsabilidad de la calidad, transparencia y reutilización de los datos a lo largo de la arquitectura de Data Mesh.

¿Qué nos convence?

  1. Ante todo, tu personalidad: Tu gran capacidad de comunicación, tu decisión y tu instinto para las dependencias complejas de datos, combinados con una alta orientación al equipo y la capacidad de gestionar y convencer a diferentes partes interesadas con confianza.
  1. Tus sólidos conocimientos técnicos sobre datos y su uso empresarial, así como tu profundo conocimiento de la gobernanza de datos, la calidad de los datos, la modelización y la transformación de datos.
  1. Tienes al menos cuatro años de experiencia profesional en el ámbito de los datos y una titulación universitaria relacionada con datos, TI o negocios, por ejemplo, Informática de Gestión, Ciencia de Datos o campos relacionados.
  1. Tu muy buena comprensión técnica de las arquitecturas de datos modernas, especialmente en el contexto de plataformas en la nube, bases de datos y herramientas como idealmente GCP, Snowflake, dbt y Collibra.
  1. Tu experiencia práctica en la aplicación y el desarrollo de catálogos de datos, así como tu familiaridad con los roles, las directrices y los procesos dentro de la Gobernanza de Datos de REWE.
  1. Idealmente, ya tienes experiencia práctica en la creación o el trabajo en un entorno de Data Mesh y disfrutas dando forma activa a arquitecturas de datos modernas.

¿Qué ofrecemos?

REWE Group como uno de los mayores grupos de comercio y turismo de Europa ofrece condiciones únicas para todos los que quieren marcar la diferencia. Descubre un empleador cercano a la vida que te da confianza, permite la libertad de acción y fomenta la innovación y las ideas frescas a través de estructuras flexibles.

Quienes trabajan con nosotros y mueven muchas cosas, también pueden esperar mucho:

  • Remuneración atractiva: Con beneficios adicionales como paga de vacaciones y Navidad, contribuciones a planes de pensiones, plan de pensiones de empresa, subsidios para la cafetería y el ticket de Alemania subvencionado, así como ventajas en el leasing de bicicletas.
  • Descuentos para empleados: En REWE, PENNY, toom Baumarkt y DER Touristik.
  • Equilibrio vida-trabajo: Con horario de trabajo flexible sin horas centrales, teletrabajo, modelos de excedencia, guarderías de empresa, oficinas modernas para padres e hijos, apoyo en la búsqueda de cuidado infantil y de dependientes.
  • Desarrollo personal: Con una amplia oferta de seminarios, academias especializadas, charlas técnicas, e-learning y participación en conferencias y hackathons.
  • Gestión de la salud: Con exámenes preventivos, cursos de deporte, salud y cocina.
  • Entorno ágil: Colaboración con equipos de desarrollo ágiles en el contexto de Big Data.
  • Conectado: Redes en toda la empresa de REWE Group, como nuestra red LGBTIQ "DITO – different together" y la red de mujeres "f.ernetzt" para el intercambio sobre carrera y desarrollo personal.

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