Launch Legends
RevenueCat
Científico/a de Datos Senior
El puesto
RevenueCat proporciona a las empresas de aplicaciones la infraestructura y las herramientas para crear, ejecutar y mejorar su monetización. Desde que nos graduamos en la promoción S18 de YC, nos hemos convertido en la plataforma de monetización por defecto para móviles.
Estamos presentes en el 50%% de las aplicaciones de suscripción lanzadas recientemente, procesamos más de 16B de dólares en volumen de compras anuales y ayudamos a todos, desde un desarrollador individual hasta el equipo móvil de OpenAI, a comprender y aumentar sus ingresos.
Somos un equipo remoto-first de más de 150 personas en más de 25 países, guiados por valores que realmente practicamos: Obsesión por el cliente, Siempre en producción, Asumir la responsabilidad y Equilibrio.
Este puesto no es adecuado para todos. Los sistemas que construirás aquí gestionan miles de millones de dólares y afectan a cientos de millones de usuarios finales, y no nos tomamos eso a la ligera. Se espera que trabajes duro y mantengas un alto nivel de exigencia en lo que entregas, junto a algunas de las personas más brillantes y motivadas con las que hayas trabajado. Si eso te parece energizante en lugar de agotador, sigue leyendo.
Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior con una mentalidad muy orientada al producto y alta proactividad.
Este no es un puesto para alguien que espera a que se definan preguntas perfectamente o que trabaja de forma aislada. Buscamos a alguien que examine activamente nuestros datos, comprenda los puntos débiles de nuestros clientes, identifique oportunidades y empuje ideas hacia adelante.
Trabajarás estrechamente con los equipos de Producto, Ingeniería y Analítica para dar forma a lo que construimos, por qué lo construimos y cómo medimos el éxito. Tu trabajo impulsará directamente funcionalidades orientadas al cliente, como la predicción del LTV, la experimentación y la significación estadística, la evaluación comparativa y productos completamente nuevos basados en datos que aún no hemos construido.
Se espera que aportes ideas, respaldadas por análisis e hipótesis claras, y que influyas en la dirección del producto a través de los datos.
Nuestra pila de datos incluye un Python backend, bases de datos de producción PostgreSQL, Snowflake, dbt y AWS.
Qué harás
- Explorar de forma proactiva los datos de RevenueCat para identificar problemas de los clientes, oportunidades y apuestas de producto.
- Traducir problemas y preguntas de producto y negocio ambiguos en análisis, modelos y recomendaciones claras.
- Colaborar con los Product Managers para dar forma a las hojas de ruta, no solo para ejecutarlas.
- Diseñar, construir y lanzar modelos predictivos y descriptivos de calidad de producción que impulsen funcionalidades orientadas al cliente.
- Definir y evaluar enfoques estadísticos para experimentación, evaluación comparativa y pronóstico.
- Comunicar ideas de forma clara y persuasiva a audiencias técnicas y no técnicas, con un enfoque en el impacto en el cliente.
- Iterar continuamente sobre los modelos y funcionalidades lanzados basándose en el uso y la retroalimentación del mundo real.
Este puesto tiene una propiedad real. No solo apoyarás decisiones, sino que ayudarás a impulsarlas.
Sobre ti
Eres un/a Científico/a de Datos Senior que se preocupa profundamente por el impacto y los resultados del producto.
Desde el punto de vista de las habilidades, aportas:
- 5+ años de experiencia trabajando como Científico/a de Datos.
- Sólidas habilidades en SQL y comodidad con el modelado de datos.
- Experiencia en la construcción y despliegue de modelos predictivos y descriptivos en producción.
- Experiencia escribiendo o colaborando en código Python listo para producción.
- Una sólida comprensión de la estadística y la experimentación, idealmente incluyendo enfoques bayesianos.
- La capacidad de explicar ideas y resultados complejos de forma clara a audiencias amplias.
Te reconoces en varios de estos puntos:
- Eres muy proactivo/a y tienes opiniones firmes, y te sientes cómodo/a impulsando ideas.
- Disfrutas trabajando con datos del mundo real, desordenados e información imperfecta.
- Te importa más crear valor para el cliente que la elegancia académica.
- Te sientes cómodo/a operando en la ambigüedad y construyendo estructura donde no existe.
- Disfrutas trabajando estrechamente con equipos de Producto e influyendo en las decisiones.
- Te entusiasma el ecosistema de suscripciones de consumo y sientes curiosidad por cómo los desarrolladores ganan dinero.
Cómo es el éxito
En el primer mes, tú
- Comprenderás nuestros modelos de datos.
- Conocerás al equipo.
- Te familiarizarás con el trabajo en curso sobre funcionalidades de datos.
- Implementarás y lanzarás tu primer proyecto.
Dentro de los primeros 3 meses, tú
- Contribuirás significativamente al lanzamiento de una funcionalidad de datos para miles de desarrolladores.
- Trabajarás con nuestros equipos de Producto, Analítica e Ingeniería para mejorar nuestras canalizaciones de datos para funcionalidades de ciencia de datos.
- Lanzarás tus propias exploraciones en nuestros datos para satisfacer tu propia curiosidad.
Dentro de los primeros 6 meses, tú
- Serás responsable de una o más funcionalidades principales impulsadas por datos de principio a fin.
- Influenciarás la hoja de ruta de funcionalidades de datos con propuestas claras y respaldadas por datos.
- Serás un socio de referencia para los equipos de producto en la toma de decisiones basada en datos.
Dentro de los primeros 12 meses, tú
- Propondrás y liderarás iniciativas de producto completamente nuevas basadas en datos.
- Ampliarás los límites de cómo RevenueCat utiliza los datos para ayudar a los desarrolladores a aumentar sus ingresos.
- Ayudarás a dar forma a cómo opera la ciencia de datos en RevenueCat a medida que la función crece.
Entrevistas en RevenueCat
Nuestro proceso de entrevista es riguroso a propósito. Queremos asegurarnos de que todos los que contratamos estén genuinamente entusiasmados con este trabajo, alineados con nuestra forma de operar y listos para cumplir con nuestro alto nivel de rendimiento. ¿Curioso sobre cómo es realmente? Lee más en nuestra publicación de blog sobre cómo contratamos en RevenueCat, incluyendo consejos para ayudarte a tener éxito.
Más sobre cómo trabajamos:
- Cómo pensamos sobre la contratación y el diseño de equipos: Construyendo un Equipo Ganador
- Los valores que guían nuestra forma de trabajar: Nuestros Valores
- Cómo trabajamos como equipo remoto: Cómo Trabajamos Remotamente en RevenueCat
- Qué esperar de nuestro proceso de entrevista: Expectativas de Entrevista
- Qué esperar de la compensación y el empleo: Preguntas Frecuentes sobre Empleo
Qué ofrecemos
- Participación accionaria competitiva en una startup de rápido crecimiento, Serie C, respaldada por inversores de primer nivel, incluido Y Combinator.
- Ventana de 10 años para ejercer las opciones de acciones adquiridas.
- Un entorno totalmente remoto diseñado en torno a la autonomía y la flexibilidad.
- 4-5 semanas de tiempo libre flexible al año.
- Escritorio pagado en un espacio de coworking.
- Presupuesto para espacio de trabajo y estipendio de aprendizaje continuo.
