RevenueCat

Científico/a de Datos Senior

PythonSQLPostgreSQLAWSGo
Traducción automática. Consulta el original.

El puesto

RevenueCat proporciona a las empresas de aplicaciones la infraestructura y las herramientas para crear, ejecutar y mejorar su monetización. Desde que nos graduamos en la promoción S18 de YC, nos hemos convertido en la plataforma de monetización por defecto para móviles.

Estamos presentes en el 50%% de las aplicaciones de suscripción lanzadas recientemente, procesamos más de 16B de dólares en volumen de compras anuales y ayudamos a todos, desde un desarrollador individual hasta el equipo móvil de OpenAI, a comprender y aumentar sus ingresos.

Somos un equipo remoto-first de más de 150 personas en más de 25 países, guiados por valores que realmente practicamos: Obsesión por el cliente, Siempre en producción, Asumir la responsabilidad y Equilibrio.

Este puesto no es adecuado para todos. Los sistemas que construirás aquí gestionan miles de millones de dólares y afectan a cientos de millones de usuarios finales, y no nos tomamos eso a la ligera. Se espera que trabajes duro y mantengas un alto nivel de exigencia en lo que entregas, junto a algunas de las personas más brillantes y motivadas con las que hayas trabajado. Si eso te parece energizante en lugar de agotador, sigue leyendo.

Buscamos un/a Científico/a de Datos Senior con una mentalidad muy orientada al producto y alta proactividad.

Este no es un puesto para alguien que espera a que se definan preguntas perfectamente o que trabaja de forma aislada. Buscamos a alguien que examine activamente nuestros datos, comprenda los puntos débiles de nuestros clientes, identifique oportunidades y empuje ideas hacia adelante.

Trabajarás estrechamente con los equipos de Producto, Ingeniería y Analítica para dar forma a lo que construimos, por qué lo construimos y cómo medimos el éxito. Tu trabajo impulsará directamente funcionalidades orientadas al cliente, como la predicción del LTV, la experimentación y la significación estadística, la evaluación comparativa y productos completamente nuevos basados en datos que aún no hemos construido.

Se espera que aportes ideas, respaldadas por análisis e hipótesis claras, y que influyas en la dirección del producto a través de los datos.

Nuestra pila de datos incluye un Python backend, bases de datos de producción PostgreSQL, Snowflake, dbt y AWS.

Qué harás

  1. Explorar de forma proactiva los datos de RevenueCat para identificar problemas de los clientes, oportunidades y apuestas de producto.
  1. Traducir problemas y preguntas de producto y negocio ambiguos en análisis, modelos y recomendaciones claras.
  1. Colaborar con los Product Managers para dar forma a las hojas de ruta, no solo para ejecutarlas.
  1. Diseñar, construir y lanzar modelos predictivos y descriptivos de calidad de producción que impulsen funcionalidades orientadas al cliente.
  1. Definir y evaluar enfoques estadísticos para experimentación, evaluación comparativa y pronóstico.
  1. Comunicar ideas de forma clara y persuasiva a audiencias técnicas y no técnicas, con un enfoque en el impacto en el cliente.
  1. Iterar continuamente sobre los modelos y funcionalidades lanzados basándose en el uso y la retroalimentación del mundo real.

Este puesto tiene una propiedad real. No solo apoyarás decisiones, sino que ayudarás a impulsarlas.

Sobre ti

Eres un/a Científico/a de Datos Senior que se preocupa profundamente por el impacto y los resultados del producto.

Desde el punto de vista de las habilidades, aportas:

  1. 5+ años de experiencia trabajando como Científico/a de Datos.
  1. Sólidas habilidades en SQL y comodidad con el modelado de datos.
  1. Experiencia en la construcción y despliegue de modelos predictivos y descriptivos en producción.
  1. Experiencia escribiendo o colaborando en código Python listo para producción.
  1. Una sólida comprensión de la estadística y la experimentación, idealmente incluyendo enfoques bayesianos.
  1. La capacidad de explicar ideas y resultados complejos de forma clara a audiencias amplias.

Te reconoces en varios de estos puntos:

  1. Eres muy proactivo/a y tienes opiniones firmes, y te sientes cómodo/a impulsando ideas.
  1. Disfrutas trabajando con datos del mundo real, desordenados e información imperfecta.
  1. Te importa más crear valor para el cliente que la elegancia académica.
  1. Te sientes cómodo/a operando en la ambigüedad y construyendo estructura donde no existe.
  1. Disfrutas trabajando estrechamente con equipos de Producto e influyendo en las decisiones.
  1. Te entusiasma el ecosistema de suscripciones de consumo y sientes curiosidad por cómo los desarrolladores ganan dinero.

Cómo es el éxito

En el primer mes, tú

  1. Comprenderás nuestros modelos de datos.
  1. Conocerás al equipo.
  1. Te familiarizarás con el trabajo en curso sobre funcionalidades de datos.
  1. Implementarás y lanzarás tu primer proyecto.

Dentro de los primeros 3 meses, tú

  1. Contribuirás significativamente al lanzamiento de una funcionalidad de datos para miles de desarrolladores.
  1. Trabajarás con nuestros equipos de Producto, Analítica e Ingeniería para mejorar nuestras canalizaciones de datos para funcionalidades de ciencia de datos.
  1. Lanzarás tus propias exploraciones en nuestros datos para satisfacer tu propia curiosidad.

Dentro de los primeros 6 meses, tú

  1. Serás responsable de una o más funcionalidades principales impulsadas por datos de principio a fin.
  1. Influenciarás la hoja de ruta de funcionalidades de datos con propuestas claras y respaldadas por datos.
  1. Serás un socio de referencia para los equipos de producto en la toma de decisiones basada en datos.

Dentro de los primeros 12 meses, tú

  1. Propondrás y liderarás iniciativas de producto completamente nuevas basadas en datos.
  1. Ampliarás los límites de cómo RevenueCat utiliza los datos para ayudar a los desarrolladores a aumentar sus ingresos.
  1. Ayudarás a dar forma a cómo opera la ciencia de datos en RevenueCat a medida que la función crece.

Entrevistas en RevenueCat

Nuestro proceso de entrevista es riguroso a propósito. Queremos asegurarnos de que todos los que contratamos estén genuinamente entusiasmados con este trabajo, alineados con nuestra forma de operar y listos para cumplir con nuestro alto nivel de rendimiento. ¿Curioso sobre cómo es realmente? Lee más en nuestra publicación de blog sobre cómo contratamos en RevenueCat, incluyendo consejos para ayudarte a tener éxito.

Más sobre cómo trabajamos:

  1. Cómo pensamos sobre la contratación y el diseño de equipos: Construyendo un Equipo Ganador
  1. Los valores que guían nuestra forma de trabajar: Nuestros Valores
  1. Cómo trabajamos como equipo remoto: Cómo Trabajamos Remotamente en RevenueCat
  1. Qué esperar de nuestro proceso de entrevista: Expectativas de Entrevista
  1. Qué esperar de la compensación y el empleo: Preguntas Frecuentes sobre Empleo

Qué ofrecemos

  • Participación accionaria competitiva en una startup de rápido crecimiento, Serie C, respaldada por inversores de primer nivel, incluido Y Combinator.
  • Ventana de 10 años para ejercer las opciones de acciones adquiridas.
  • Un entorno totalmente remoto diseñado en torno a la autonomía y la flexibilidad.
  • 4-5 semanas de tiempo libre flexible al año.
  • Escritorio pagado en un espacio de coworking.
  • Presupuesto para espacio de trabajo y estipendio de aprendizaje continuo.

Más oportunidades con un solo perfil

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