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Ingeniero/a Junior de IA/ML
Sobre la oportunidad
Estamos contratando ingenieros/as Junior de IA/ML para ayudar a crear agentes de IA que gestionen conversaciones con clientes a través de voz y chat.
Trabajarás en la recuperación, orquestación, APIs e integraciones detrás de estos sistemas, ayudando a convertir prototipos funcionales en soluciones de producción fiables. Colaborarás con ingenieros/as full-stack, diseñadores/as de CX y equipos de operaciones para desarrollar experiencias impulsadas por IA que sean prácticas, seguras y eficaces.
Damos la bienvenida a candidatos/as con experiencia profesional relevante, prácticas, investigación o proyectos prácticos que tengan ganas de desarrollar sus habilidades y contribuir a aplicaciones de IA del mundo real.
Lo que harás
- Crear agentes de IA: Desarrollar agentes conversacionales que interactúen con los usuarios, llamen a herramientas y APIs, y transfieran las conversaciones a agentes humanos cuando sea necesario.
- Desarrollar pipelines de recuperación: Crear pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG) que ayuden a los agentes de IA a responder preguntas utilizando fuentes de información aprobadas.
- Integrar sistemas: Conectar agentes de IA con CRM, sistemas de tickets, bases de datos y canales de mensajería.
- Crear y gestionar APIs: Trabajar con puertas de enlace de API, autenticación, límites de tasa y control de versiones.
- Apoyar el desarrollo de IA de voz: Ayudar a crear agentes de voz utilizando conversión de voz a texto, modelos de lenguaje grandes (LLMs) y conversión de texto a voz en inglés y español.
- Probar y mejorar la calidad: Utilizar evaluaciones, pruebas automatizadas y barreras de seguridad para mejorar la precisión, la fiabilidad y la seguridad.
- Apoyar el despliegue y la monitorización: Lanzar y mantener soluciones mediante CI/CD, monitorización y documentación.
- Colaborar entre equipos: Trabajar con compañeros de ingeniería, diseño de CX y operaciones para convertir prototipos en soluciones listas para producción.
Nuestro stack tecnológico
Nuestra plataforma en la nube principal es Microsoft Azure, pero la experiencia con AWS o Google Cloud también es valiosa.
Las tecnologías relevantes incluyen Python, Git, Docker, SQL, LLM APIs, frameworks de agentes, pipelines RAG, REST APIs, puertas de enlace de API, webhooks, sistemas de mensajería y servicios de IA basados en la nube.
La experiencia con cualquiera de las herramientas mencionadas en cada área relevante es suficiente. No necesitas haber utilizado todos los frameworks o plataformas enumerados.
Entorno de trabajo
Esta es una oportunidad totalmente remota para candidatos/as con base en Colombia o México. Trabajarás con ingenieros/as full-stack, diseñadores/as de CX y equipos de operaciones para crear y mejorar soluciones de conversación con clientes impulsadas por IA.
Valoramos la curiosidad, la resolución práctica de problemas, la colaboración y la disposición para aprender. Tendrás la oportunidad de contribuir a agentes de IA, sistemas de recuperación, integraciones y aplicaciones de IA de voz mientras desarrollas tus habilidades de ingeniería.
Proceso de contratación
Para garantizar la equidad y la coherencia, todos los solicitantes deben completar cada etapa del proceso de contratación.
Nuestro proceso incluye:
- Revisión del CV
- Cuestionario de preselección
- Entrevista de vídeo unidireccional
- Entrevista en directo
Ten en cuenta
Este es un puesto de habla inglesa que requiere sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés.
Todos los CV deben enviarse en inglés para ser considerados para este puesto.
Requisitos
Lo que aportarás
- 1–3 años de experiencia en ingeniería de software o ingeniería de ML. Las prácticas relevantes y la experiencia en investigación cuentan.
- Sólidas habilidades en Python y familiaridad con Git, Docker y SQL básico.
- Experiencia con al menos una plataforma en la nube: Microsoft Azure, AWS o Google Cloud.
- Experiencia práctica con una API de LLM, como OpenAI, Anthropic, Gemini o Azure OpenAI.
- Experiencia en la creación de un agente de IA que llame a herramientas o APIs, utilizando un framework como LangChain, LangGraph o Semantic Kernel.
- Experiencia en la creación de un pipeline RAG, incluyendo fragmentación de documentos, embeddings, búsqueda vectorial y ajuste de recuperación.
- Experiencia en la creación y consumo de APIs REST, incluyendo autenticación, límites de tasa y control de versiones, con cierta exposición a puertas de enlace de API.
- Experiencia en la conexión de sistemas a través de webhooks, SDKs o colas de mensajes, como la integración de una aplicación con un CRM o base de datos.
- Comprensión de los fundamentos de ML, incluyendo embeddings, divisiones de entrenamiento/prueba y métricas de evaluación como precisión y exhaustividad.
- Inglés y español profesional escrito y hablado.
- Con base en Colombia o México.
Se anima a postularse a candidatos/as con sólidos conocimientos fundamentales y experiencia relevante académica, de prácticas, de investigación o en proyectos personales.
Se valorará
- Experiencia con tecnologías de IA de voz o agentes de voz, como Azure AI Speech, Whisper, LiveKit o Pipecat.
- Familiaridad con el Model Context Protocol (MCP) o plataformas de integración como Azure Logic Apps o n8n.
- Experiencia con APIs de CRM y centros de contacto, incluyendo Dynamics 365, Salesforce o Zendesk.
- Familiaridad con herramientas de evaluación de LLM como Langfuse o Ragas.
- Certificaciones de IA en la nube u otras certificaciones técnicas relevantes.
