México
Toshiba Global Commerce Solutions - External
Resolv.Global
Ingeniero/a Junior de IA/ML
México
Xalapa, Veracruz, Mexico
PythonSQLAWSDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Estamos buscando ingenieros/as Junior de IA/ML para ayudar a crear agentes de IA que gestionen conversaciones con clientes a través de voz y chat.
Trabajarás en la recuperación, orquestación, APIs e integraciones detrás de estos sistemas, ayudando a convertir prototipos funcionales en soluciones de producción fiables. Colaborarás con ingenieros/as full-stack, diseñadores/as de CX y equipos de operaciones para desarrollar experiencias impulsadas por IA que sean prácticas, seguras y eficaces.
Damos la bienvenida a candidatos/as con experiencia profesional relevante, prácticas, investigación o proyectos prácticos que tengan ganas de desarrollar sus habilidades y contribuir a aplicaciones de IA del mundo real.
Lo que harás
- Crear agentes de IA: Desarrollar agentes conversacionales que interactúen con los usuarios, llamen a herramientas y APIs, y transfieran las conversaciones a agentes humanos cuando sea necesario.
- Desarrollar pipelines de recuperación: Construir pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG) que ayuden a los agentes de IA a responder preguntas utilizando fuentes de información aprobadas.
- Integrar sistemas: Conectar agentes de IA con CRM, sistemas de ticketing, bases de datos y canales de mensajería.
- Crear y gestionar APIs: Trabajar con gateways de API, autenticación, límites de tasa y control de versiones.
- Apoyar el desarrollo de IA de voz: Ayudar a crear agentes de voz utilizando conversión de voz a texto, modelos de lenguaje grandes (LLMs) y conversión de texto a voz en inglés y español.
- Probar y mejorar la calidad: Utilizar evaluaciones, pruebas automatizadas y barreras de seguridad para mejorar la precisión, la fiabilidad y la seguridad.
- Apoyar el despliegue y la monitorización: Lanzar y mantener soluciones mediante CI/CD, monitorización y documentación.
- Colaborar entre equipos: Trabajar con compañeros de ingeniería, diseño de CX y operaciones para convertir prototipos en soluciones listas para producción.
Nuestro stack tecnológico
Nuestra plataforma en la nube principal es Microsoft Azure, pero la experiencia con AWS o Google Cloud también es valiosa.
Las tecnologías relevantes incluyen Python, Git, Docker, SQL, LLM APIs, frameworks de agentes, pipelines RAG, REST APIs, gateways de API, webhooks, sistemas de mensajería y servicios de IA basados en la nube.
La experiencia con cualquiera de las herramientas mencionadas en cada área relevante es suficiente. No necesitas haber utilizado todos los frameworks o plataformas enumerados.
Entorno de trabajo
Esta es una oportunidad totalmente remota para candidatos/as con base en Colombia o México. Trabajarás con ingenieros/as full-stack, diseñadores/as de CX y equipos de operaciones para construir y mejorar soluciones de conversación con clientes impulsadas por IA.
Valoramos la curiosidad, la resolución práctica de problemas, la colaboración y la disposición para aprender. Tendrás la oportunidad de contribuir a agentes de IA, sistemas de recuperación, integraciones y aplicaciones de IA de voz mientras desarrollas tus habilidades de ingeniería.
Proceso de contratación
Para garantizar la equidad y la coherencia, todos los solicitantes deben completar cada etapa del proceso de contratación.
Nuestro proceso incluye:
- Revisión del CV
- Cuestionario de preselección
- Entrevista de vídeo unidireccional
- Entrevista en directo
Ten en cuenta
Este es un puesto de habla inglesa que requiere sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés.
Todos los CV deben enviarse en inglés para ser considerados para este puesto.
Requisitos
Lo que aportarás
- 1–3 años de experiencia en ingeniería de software o ingeniería de ML. Las prácticas relevantes y la experiencia en investigación cuentan.
- Sólidas habilidades en Python y familiaridad con Git, Docker y SQL básico.
- Experiencia con al menos una plataforma en la nube: Microsoft Azure, AWS o Google Cloud.
- Experiencia práctica con una API de LLM, como OpenAI, Anthropic, Gemini o Azure OpenAI.
- Experiencia en la creación de un agente de IA que llame a herramientas o APIs, utilizando un framework como LangChain, LangGraph o Semantic Kernel.
- Experiencia en la creación de un pipeline RAG, incluyendo fragmentación de documentos, embeddings, búsqueda vectorial y ajuste de recuperación.
- Experiencia en la creación y consumo de APIs REST, incluyendo autenticación, límites de tasa y control de versiones, con cierta exposición a gateways de API.
- Experiencia en la conexión de sistemas a través de webhooks, SDKs o colas de mensajes, como la integración de una aplicación con un CRM o base de datos.
- Comprensión de los fundamentos de ML, incluyendo embeddings, divisiones de entrenamiento/prueba y métricas de evaluación como precisión y recall.
- Inglés y español profesional escrito y hablado.
- Con base en Colombia o México.
Se anima a postularse a candidatos/as con sólidos conocimientos fundamentales y experiencia académica, de prácticas, de investigación o en proyectos personales relevante.
Se valorará
- Experiencia con IA de voz o tecnologías de agentes de voz, como Azure AI Speech, Whisper, LiveKit o Pipecat.
- Familiaridad con el Model Context Protocol (MCP) o plataformas de integración como Azure Logic Apps o n8n.
- Experiencia con APIs de CRM y centros de contacto, incluyendo Dynamics 365, Salesforce o Zendesk.
- Familiaridad con herramientas de evaluación de LLM como Langfuse o Ragas.
- Certificaciones de IA en la nube u otras certificaciones técnicas relevantes.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil