Canadá
Aviso Wealth
ResMed
Ingeniero/a Senior de IA, Ingeniería de Plataformas
Canadá
Halifax, Nova Scotia, Canada
TypeScriptPythonKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Global Technology Solutions (GTS) en ResMed es una división dedicada a la creación de plataformas y servicios innovadores, escalables y seguros para pacientes, proveedores y personas en toda ResMed. El objetivo principal de GTS es acelerar el bienestar y el crecimiento transformando el núcleo, permitiendo resultados para pacientes, personas y socios, y construyendo operaciones preparadas para el futuro.
La estrategia de GTS se centra en alinear objetivos y promover la colaboración en todas las áreas organizativas. Esto incluye fomentar la propiedad compartida, desarrollar plataformas flexibles que puedan escalar fácilmente para satisfacer las demandas globales e implementar estándares globales para procesos clave para garantizar la eficiencia y la coherencia.
Sobre el puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de IA – Ingeniería de Plataformas para diseñar, construir y desplegar soluciones inteligentes basadas en agentes que resuelvan problemas empresariales y de ingeniería.
Aprovecharás las capacidades nativas de la nube y de la plataforma de IA para desarrollar aplicaciones de IA listas para producción, flujos de trabajo autónomos y soluciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) que mejoren la productividad, automaticen procesos complejos y mejoren la toma de decisiones en toda la organización.
Este puesto requiere una sólida combinación de ingeniería de software, desarrollo de aplicaciones de IA, integración de sistemas y arquitectura de soluciones. El/la candidato/a ideal tiene experiencia práctica en la construcción de agentes de IA, soluciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y flujos de trabajo basados en herramientas utilizando marcos modernos de LLM.
Unirse a nosotros es más que decir “sí” a hacer del mundo un lugar más saludable. Es descubrir una carrera que es desafiante, de apoyo e inspiradora. Donde una cultura impulsada por la excelencia te ayuda no solo a alcanzar tus objetivos, sino también a crear otros nuevos. Nos centramos en crear una cultura diversa e inclusiva, fomentando la expresión individual en el lugar de trabajo y prosperando con las ideas innovadoras que esto genera. Si este suena como el lugar de trabajo para ti, ¡aplica ahora! Nos comprometemos a responder a cada solicitante.
Responsabilidades
- Diseñar, construir y desplegar agentes de IA y flujos de trabajo agénticos que resuelvan desafíos empresariales y de ingeniería utilizando marcos modernos de LLM.
- Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA que aprovechen la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), bases de datos vectoriales, embeddings, llamadas a herramientas y patrones de orquestación de agentes.
- Optimizar la calidad de la recuperación y la precisión de las respuestas mediante estrategias de fragmentación (chunking), enriquecimiento de metadatos, búsqueda híbrida, reordenación, evaluación y mejora continua.
- Integrar soluciones de IA con plataformas empresariales como GitHub, Jira, Confluence, Datadog, Slack, Kubernetes y APIs internas.
- Desarrollar conectores, herramientas y capacidades de agentes reutilizables que permitan a los agentes recuperar información y realizar acciones en diferentes sistemas.
- Establecer las mejores prácticas para las pruebas, evaluación, observabilidad, seguridad y gobernanza de aplicaciones de IA.
- Monitorizar y optimizar el rendimiento, la fiabilidad, la latencia, la precisión y el coste de los agentes, al tiempo que se solucionan problemas de producción y se mejora continuamente la calidad de la solución.
Cualificaciones requeridas
- 5+ años de experiencia en Ingeniería de Software, Ingeniería de Plataformas o Ingeniería en la Nube.
- Experiencia práctica en la construcción de aplicaciones de IA utilizando marcos como LangGraph, Strands Agents, OpenAI Agents SDK o marcos de orquestación de agentes similares.
- Sólidas habilidades de programación en TypeScript, Go y/o Python.
- Experiencia en el diseño y la construcción de aplicaciones de microservicios.
- Experiencia en la integración de APIs y sistemas empresariales.
- Experiencia práctica en la construcción de aplicaciones de IA listas para producción utilizando LLMs.
Sólida comprensión de
- Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
- Bases de datos vectoriales y embeddings.
- Llamadas a herramientas y orquestación de agentes.
- Salidas estructuradas, ingeniería de contexto y orquestación de agentes.
- Evaluación y observabilidad de IA.
Cualificaciones preferidas
- Experiencia en la construcción de copilotos de IA, asistentes digitales o agentes autónomos.
- Experiencia en la integración de soluciones de IA con GitHub, Jira, Slack, Datadog, Confluence o plataformas empresariales similares.
- Experiencia con bases de datos vectoriales como OpenSearch.
- Experiencia con herramientas de observabilidad y evaluación de IA como Langfuse o Datadog LLM Observability.
- Experiencia en la construcción de servidores MCP y patrones de interoperabilidad de agentes.
- Experiencia con Kubernetes y plataformas nativas de la nube.
Qué significa el éxito
- Entregar soluciones de IA agéntica listas para producción que resuelvan desafíos empresariales y de ingeniería reales.
- Construir flujos de trabajo, herramientas e integraciones de IA reutilizables que aceleren la adopción en los equipos.
- Mejorar la productividad y la eficiencia operativa a través de la automatización inteligente.
- Impulsar resultados medibles a través de aplicaciones de IA escalables, seguras y fiables.
Más oportunidades con un solo perfil
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