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Manager Data Science
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Philadelphia, Pennsylvania, United States · Connecticut, United States · Maryland, United States · Massachusetts, United States · Virginia, United States
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Sobre la oportunidad
IA para la Ciencia, Inteligencia de Investigación y Descubrimiento de Conocimiento
Lidera los Equipos que Construyen IA que Avanza la Ciencia
¿Y si los equipos que lideras pudieran ayudar a acelerar avances científicos, mejorar resultados sanitarios y expandir el conocimiento humano? En Elsevier, el liderazgo en ciencia de datos es mucho más que gestionar proyectos, modelos o hojas de ruta. Se trata de liderar equipos que construyen sistemas inteligentes que permiten a investigadores, clínicos, educadores e instituciones descubrir evidencia, conectar ideas, desvelar perspectivas y resolver algunos de los desafíos más importantes del mundo. Cada día, millones de investigadores dependen de nuestros productos para navegar un universo de conocimiento científico en constante expansión. Como Líder de Ciencia de Datos, tu trabajo influirá directamente en cómo se descubre, comprende, confía y aplica el conocimiento en todo el ecosistema de investigación global. Este es un liderazgo con propósito. Esta es IA al servicio de la ciencia.
Sobre el equipo
Como parte de un equipo en crecimiento de Científicos de Datos, asumirás algunos de los problemas más difíciles de la ciencia. Este equipo está construyendo sistemas inteligentes que pueden razonar a través de publicaciones científicas, datos de investigación, grafos de conocimiento, ontologías, metadatos, taxonomías, citas y contenido que abarca todas las disciplinas científicas.
Sobre el puesto
Como Líder de Ciencia de Datos, construirás, desarrollarás e inspirarás equipos de alto rendimiento responsables de ofrecer soluciones avanzadas de IA, machine learning, búsqueda, recuperación, PNL e IA generativa que impulsan el descubrimiento científico y la inteligencia de investigación.
Proporcionarás dirección estratégica, elevarás la excelencia técnica y ayudarás a dar forma al futuro de los productos habilitados por IA utilizados por investigadores y profesionales de la salud en todo el mundo. Trabajando en la intersección de tecnología de vanguardia e impacto significativo, guiarás a equipos que resuelven algunos de los problemas más complejos e intelectualmente desafiantes de la ciencia.
El éxito en este puesto requiere un equilibrio entre profundidad técnica, liderazgo de personas, pensamiento estratégico y pasión por ayudar a otros a hacer su mejor trabajo mientras se avanza en una misión importante.
Por qué unirse a Elsevier
Porque tu liderazgo importará.
Liderarás equipos que construyen sistemas de IA que ayudan a los investigadores a descubrir conocimiento más rápido, evaluar evidencia de manera más efectiva, generar nuevas perspectivas y acelerar el progreso científico.
Qué harás
- Liderar y desarrollar equipos de alto rendimiento de científicos de datos, ingenieros de machine learning, investigadores y contribuyentes técnicos.
- Definir y ejecutar estrategias de ciencia de datos que impulsen el descubrimiento científico, la inteligencia de investigación y los productos de acceso al conocimiento.
- Impulsar el desarrollo de capacidades impulsadas por IA en búsqueda, recuperación, recomendación, PNL, sistemas de conocimiento e IA generativa.
- Traducir desafíos complejos de clientes, científicos y de negocio en soluciones de ciencia de datos escalables y resultados medibles.
- Establecer altos estándares para la experimentación, evaluación, calidad de modelos, fiabilidad y prácticas de IA responsable.
- Colaborar estrechamente con Producto, Ingeniería, Investigación, UX, Analítica y expertos del dominio para dar forma a la estrategia y entrega de productos.
- Mentorizar y entrenar a los miembros del equipo, fomentando una cultura de rigor científico, colaboración, innovación y aprendizaje continuo.
- Guiar la adopción de tecnologías emergentes de IA, incluyendo LLMs, generación aumentada por recuperación, búsqueda semántica y sistemas basados en conocimiento.
- Influir en stakeholders de alto nivel y contribuir a la estrategia a largo plazo de IA, tecnología y producto en toda la organización.
- Asegurar que los sistemas de IA sean confiables, escalables, explicables, medibles y alineados con resultados significativos para clientes y la sociedad.
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
- Experiencia significativa liderando equipos de ciencia de datos, machine learning, inteligencia artificial, PNL, recuperación de información o equipos técnicos relacionados.
- Éxito demostrado en la construcción, entrenamiento y desarrollo de equipos de alto rendimiento en entornos tecnológicos o de producto complejos.
- Experiencia técnica en machine learning, IA generativa, modelos de lenguaje grandes, sistemas de recuperación, experimentación y evaluación de modelos.
- Experiencia en la entrega de productos o plataformas impulsados por IA desde el concepto hasta el despliegue en producción y el impacto medible.
- Profundo conocimiento de enfoques modernos de IA, incluyendo LLMs, arquitecturas RAG, búsqueda semántica, embeddings y sistemas de conocimiento.
- Experiencia en el establecimiento de marcos de evaluación, prácticas de experimentación y métricas de rendimiento para soluciones de IA.
- Capacidad para traducir desafíos ambiguos en estrategias claras, planes de ejecución y resultados de negocio.
- Habilidades excepcionales de comunicación y gestión de stakeholders, con la capacidad de influir en audiencias técnicas, de producto y ejecutivas.
- Experiencia trabajando con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados a gran escala en entornos de producción.
- Pasión por el avance de la ciencia, la expansión del acceso al conocimiento, el desarrollo de personas y la aplicación de IA para crear un impacto significativo en el mundo real.
Rango salarial base nacional en EE. UU.: $115,400 - $192,300. Pueden aplicarse diferenciales geográficos en algunas ubicaciones para reflejar mejor las tasas del mercado local.
Si se realiza en Maryland, el rango salarial base es $121,200 -
$201,900. Si se realiza en Nueva York, el rango salarial base es $126,900 -
$211,500. Si se realiza en la ciudad de Nueva York, el rango salarial base es $138,400 -
$230,700. Si se realiza en Rochester, NY, el rango salarial base es $115,400 -
$192,300. Si se realiza en Nueva Jersey, el rango salarial base es $136,213 - $217,587.
Estamos comprometidos a proporcionar un proceso de contratación justo y accesible. Si tienes una discapacidad u otra necesidad que requiera adaptación o ajuste, por favor háznoslo saber completando nuestro Formulario de Solicitud de Apoyo al Candidato nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fforms.office.com%2Fr%2FeVgFxjLmAK&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169028029%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=2Dm7y%2B%2Flckb5oqa13cjE0WAV1kG%2BuqVQDi4dpvwoM5E%3D&reserved=0 o contacta con 1-855-833-5120.
Los delincuentes pueden hacerse pasar por reclutadores pidiendo dinero o información personal. Nunca solicitamos dinero ni datos bancarios a los solicitantes de empleo. Obtén más información sobre cómo detectar y evitar estafas aquí nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstories.relx.com%2Fhow-to-avoid-job-scams%2Findex.html&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169036749%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=bMcV1zP1yRXUuNWYwyGuPPb7lCyTuoA%2BGPT0d5MfO8I%3D&reserved=0.
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Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades: los solicitantes cualificados son considerados y tratados durante el empleo sin distinción de raza, color, credo, religión, sexo, origen nacional, estatus de ciudadanía, estatus de discapacidad, estatus de veterano protegido, edad, estado civil, orientación sexual, identidad de género, información genética o cualquier otra característica protegida por la ley.
Buscadores de empleo en EE. UU.: Conoce tus derechos EEO nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.eeoc.gov%2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2F2023-06%2F22-088_EEOC_KnowYourRights6.12.pdf&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169055021%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=mEoTzyFpKtgiRgZnquZyELr%2FkuMrW4%2F9zYB4HMS4hdI%3D&reserved=0.
Este puesto es elegible para un bono de incentivo anual.
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