Estados Unidos
Roku
Remitly
Ingeniero/a Staff de Machine Learning
Estados Unidos
Seattle, Washington, United States
PythonAWSGCPGo
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción del puesto
En Remitly, tenemos la misión de transformar vidas ofreciendo servicios financieros de confianza que trascienden fronteras. Atendemos a millones de clientes que envían miles de millones de dólares cada año a más de 170 países, y nuestro trabajo impacta a comunidades a una escala verdaderamente global.
Sobre el puesto
Como Ingeniero/a Staff de Machine Learning en el equipo Core AI/ML de Remitly, trabajarás en el corazón de nuestra estrategia de IA. El equipo Core AI/ML es responsable de construir los sistemas, frameworks y servicios fundamentales de machine learning que impulsan la próxima generación de productos y operaciones de Remitly. Trabajamos horizontalmente en todos los dominios de Remitly: Movimiento Global de Dinero, Tesorería, Identidad y Confianza, Promociones, Referencias, etc.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Machine Learning con experiencia para construir sistemas a gran escala que impulsen nuestra próxima fase de crecimiento.
Tus Responsabilidades
- Liderar el ciclo de vida completo de ML, desde datos brutos hasta EDA, entrenamiento de modelos, evaluación offline/online y despliegue de modelos.
- Diseñar, construir y escalar pipelines de características para aplicaciones de ML en batch y en tiempo real.
- Colaborar con científicos de datos, product owners e ingenieros de diferentes verticales para convertir prototipos en sistemas de ML fiables y orientados al cliente.
- Optimizar modelos y pipelines utilizando las mejores prácticas de MLOps: reentrenamiento automatizado, detección de deriva, CI/CD, monitorización, observabilidad.
- Mentorizar y liderar a otros ingenieros: impulsar revisiones de diseño, discusiones técnicas y mantener un alto nivel de calidad del código.
- Impulsar la estrategia técnica e influir en las decisiones de arquitectura de ML en toda la organización.
Requisitos mínimos
Tu Perfil
- Título en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o experiencia práctica equivalente.
- Más de 10 años de experiencia en la entrega de sistemas de Machine Learning en producción.
- Sólidas habilidades de programación en Python, Go, Scala o un lenguaje similar.
- Experiencia práctica con frameworks de ML (por ejemplo, PyTorch, scikit-learn, numpy).
- Experiencia trabajando con las principales plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure).
- Experiencia demostrada liderando iniciativas de ML multifuncionales y mentorizando a ingenieros senior.
- Sería deseable contar con experiencia en uno o más de los siguientes ámbitos: algoritmos de Deep Learning, Large Language Models, Inferencia Causal, Personalización, Grafos de Conocimiento o Procesamiento del Lenguaje Natural.
- Se valoraría especialmente la experiencia con arquitecturas de transformadores, preentrenamiento, postentrenamiento y ajuste fino de LLMs.
Detalles de Compensación.
El rango salarial base inicial para este puesto suele ser de $208,000-$260,000. En EE. UU., los empleados de Remitly son accionistas de nuestra empresa y la equidad forma parte de nuestro plan de compensación total. Tu reclutador/a puede compartir más información sobre los beneficios médicos ofrecidos, así como otros beneficios financieros y componentes de compensación total ofrecidos con este puesto.
Nuestros Beneficios
- Tiempo libre remunerado flexible
- Seguro médico, dental y de visión + plan de 401k con aportación de la empresa
- Baja remunerada por paternidad/maternidad, médica, militar y cuidado familiar
- Beneficios de Salud Mental y Formación Familiar
- Plan de Compra de Acciones para Empleados (ESPP)
- Beneficios de formación continua y viajes
Nuestra Cultura de Trabajo Conectada: Impulsando la Innovación, Juntos
En Remitly, creemos que la verdadera innovación surge cuando nos unimos. Nuestra Cultura de Trabajo Conectada fomenta la colaboración dinámica en persona, donde las ideas se encienden y los problemas difíciles encuentran soluciones más rápido. Para los miembros del equipo corporativo, tenemos una expectativa de al menos el 50% del tiempo en la oficina al mes, generalmente cumplida viniendo tres días a la semana. Esto crea una superposición constante y significativa que apoya las normas del equipo y las necesidades del negocio. Los gerentes también tienen la flexibilidad de establecer expectativas más altas según las necesidades específicas de su equipo. Estos momentos intencionales en la oficina son vitales para profundizar las relaciones, alimentar la creatividad y asegurar que tu impacto se sienta donde más importa.
Remitly es un empleador E-Verify
En Remitly, estamos dedicados a garantizar que nuestro lugar de trabajo ofrezca igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y candidatos, en pleno cumplimiento de las leyes y regulaciones aplicables.
Remitly es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados.
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