Regeneron Pharmaceuticals

Desarrollador Senior - Investigación y Desarrollo

PythonJavaDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Construyamos nuestro futuro juntos:

Regeneron busca un/a Desarrollador/a Senior excepcional para diseñar, desarrollar y entregar soluciones informáticas que impulsen nuestra línea de investigación y desarrollo preclínico. Este puesto se centra en el desarrollo de plataformas LIMS/ELN, integraciones de datos científicos y la creación de capacidades impulsadas por IA para acelerar los flujos de trabajo científicos. El/la candidato/a ideal aporta una perspectiva centrada en los datos: aborda cada problema comprendiendo los datos subyacentes, su estructura y cómo fluyen a través de los sistemas antes de escribir código. Servirá como líder técnico, impulsando decisiones de arquitectura, mentorizando a los miembros del equipo y entregando soluciones de alta calidad en plataformas COTS, incluyendo Sapio, Benchling y Dotmatics.

Ubicación: Basado en nuestra sede de Tarrytown, NY

Ubicación: Se requieren 4 días en la oficina por semana

¿Te suena bien? ¡Inscríbete ahora para dar tu primer paso hacia vivir el Estilo Regeneron!

Estamos comprometidos a construir un lugar de trabajo con una cultura inclusiva. Regeneron es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión o creencias (o falta de ellas), sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, cambio de género, estado civil o de pareja de hecho, estado civil, embarazo o estado parental, edad, discapacidad, nacionalidad, estado de ciudadanía, origen étnico o nacional, pertenencia a la comunidad viajera, estado familiar, información genética, estado militar o de veterano, o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.

Cuando sea requerido, proporcionaremos adaptaciones razonables a los solicitantes con discapacidades conocidas o enfermedades crónicas durante el proceso de contratación, a menos que dicha adaptación suponga una dificultad excesiva.

Cuando sea necesario, divulgamos rangos salariales para los puestos en todos los países en los que operamos. La oferta final se determinará dentro del rango relevante según el país de empleo, el nivel específico del puesto y tus habilidades y experiencia. En algunos países, pueden aplicarse convenios colectivos (convenios de negociación colectiva) que influyan en ciertos elementos de la remuneración o los beneficios.

Si tiene alguna pregunta, hable con su reclutador.

Le informamos que en Regeneron creemos que hacemos nuestro mejor trabajo cuando estamos juntos. Por esa razón, muchos puestos requieren ser desempeñados en la oficina. Hable con su reclutador y gerente de contratación para obtener más información sobre las expectativas presenciales para su puesto y ubicación.

Como parte del proceso de contratación, se pueden realizar ciertas verificaciones de antecedentes de acuerdo con las leyes del país donde se basa el puesto. El propósito de dichas verificaciones es confirmar cierta información antes del inicio del empleo, como la identidad, el derecho a trabajar y las cualificaciones educativas.

Para puestos en Canadá: esta oferta es para un puesto existente.

Rango salarial (anual) $93,900.00 - $153,300.00

Descubre tu rol

  1. Ser responsable del diseño y desarrollo de plugins, integraciones y flujos de trabajo del lado del servidor en plataformas LIMS/ELN (preferiblemente Sapio) utilizando Java y Python
  1. Diseñar y construir soluciones habilitadas para IA/GenAI (agentes LLM, pipelines RAG, flujos de trabajo de ingeniería de prompts) para optimizar los procesos de informática de I+D
  1. Desarrollar pipelines de datos e integraciones entre instrumentos científicos, sistemas LIMS/ELN y plataformas de datos empresariales, siendo responsable de la modelización de datos, la lógica de transformación y la validación de la calidad de los datos de extremo a extremo
  1. Actuar como líder técnico en proyectos, definiendo el enfoque técnico, realizando revisiones de código y mentorizando a desarrolladores
  1. Colaborar con científicos, operaciones de laboratorio y propietarios de productos para traducir los requisitos científicos en soluciones técnicas escalables
  1. Evaluar e implementar capacidades de plataformas COTS (Sapio, Benchling, Dotmatics) para mejorar la funcionalidad estándar antes del desarrollo personalizado
  1. Diseñar y desarrollar REST APIs, webhooks e middleware para permitir la interoperabilidad entre los sistemas de I+D
  1. Aplicar un enfoque centrado en los datos para la resolución de problemas: analizar conjuntos de datos científicos, identificar problemas de calidad de datos, crear dashboards y soluciones de informes, y traducir los insights de los datos en recomendaciones prácticas para los colaboradores científicos
  1. Contribuir a las iniciativas de modernización de plataformas, incluyendo la migración a la nube y los despliegues en contenedores
  1. Asegurar que las soluciones cumplan con los requisitos de cumplimiento GxP cuando sea aplicable

Requisitos mínimos

Este puesto requiere

  1. Título de Grado en Ciencias de la Computación, Bioinformática, Ciencias de la Vida o campo relacionado
  1. 2+ años de experiencia laboral en desarrollo de software dando soporte a I+D en ciencias de la vida o informática de laboratorio
  1. Dominio de Java (desarrollo del lado del servidor, arquitecturas de plugins)
  1. Dominio de Python (scripting, pipelines de datos, webhooks, automatización)
  1. Experiencia con al menos una plataforma LIMS o ELN: Sapio, Benchling o Dotmatics. Se prefiere experiencia con Sapio LIMS/ELN (plugins del lado del servidor, flujos de trabajo, configuración del modelo de datos).
  1. Experiencia demostrada con tecnologías de IA/GenAI: creación de agentes impulsados por LLM, ingeniería de prompts, generación aumentada por recuperación (RAG) o automatización de flujos de trabajo asistida por IA. Se prefiere experiencia con frameworks de agentes de IA (LangChain, LlamaIndex, Claude/Anthropic APIs, OpenAI APIs).
  1. Familiaridad con la contenerización (Docker, Kubernetes) y pipelines de CI/CD (Jenkins, Acciones de GitHub) es una ventaja.
  1. Se prefiere experiencia con integraciones de instrumentos (TetraScience o interfaces directas de instrumentos).
  1. Se prefiere experiencia con herramientas de análisis y visualización de datos (Spotfire, Tableau, Power BI o notebooks Jupyter) para apoyar la toma de decisiones basada en datos.

Regeneron ofrece un paquete de recompensas totales competitivo y completo que puede incluir, dependiendo del país y el puesto: bonificaciones anuales u otros planes de incentivos, adjudicaciones de acciones, beneficios de pensión o jubilación, igualación de aportaciones 401(k), programas de salud y bienestar, centros de fitness, beneficios de seguro (por ejemplo, médico, dental, de visión, de vida y de incapacidad), tiempo libre remunerado y beneficios de apoyo familiar.

Para obtener información adicional sobre los beneficios de Regeneron en EE. UU., visite careers.regeneron.com/en/working-at-regeneron/total-rewards/.

Para otras ubicaciones, se proporcionará información adicional durante el proceso de contratación.

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