Redwood Materials

Ingeniero de Software Staff, Automatización de Fábrica

AWS
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Acerca de Redwood Materials

Redwood Materials fue fundada en 2017 por JB Straubel, cofundador y ex director de tecnología de Tesla, con una idea simple pero radical: los minerales críticos que impulsan la transición energética ya existen. Solo necesitan regresar. Hoy, Redwood es el reciclador de baterías de iones de litio más grande de América del Norte, recuperando, refinando y redesplegando minerales críticos de baterías al final de su vida útil de vuelta en la cadena de suministro. En el lado de la energía, Redwood ha desplegado el proyecto de baterías de segunda vida más grande del mundo, suministrando energía a centros de datos de IA en meses en lugar de años utilizando una arquitectura de energía patentada diseñada completamente internamente. La empresa es rentable, se proyecta que el mercado en el que opera crezca entre 20 y 50 veces durante la próxima década, y Redwood es la única empresa con la cadena de suministro, la tecnología y la escala operativa para liderarlo.

Ingeniero de Software Staff, Infraestructura de Fábrica

Buscamos un Ingeniero de Software Staff de Infraestructura de Fábrica para unirse a nosotros mientras construimos la próxima generación de infraestructura de despliegue y simulación para nuestros sistemas de control de fábrica. Este puesto será fundamental en el diseño e implementación de infraestructura en la nube, el establecimiento de patrones de arquitectura de software y la creación de entornos de prueba robustos para nuestro sistema de control de fábrica basado en Beckhoff PLC. Trabajarás en la intersección de la infraestructura en la nube, la automatización industrial y la arquitectura de software, diseñando sistemas que permitan a nuestros ingenieros de control y de machine learning desarrollar, probar y desplegar soluciones de automatización de fábrica con confianza. Esta es una oportunidad para construir infraestructura fundamental que escalará con nuestras operaciones de fabricación en rápida expansión, al tiempo que se orienta a ingenieros de múltiples disciplinas.

Las responsabilidades incluirán

  1. Diseñar e implementar infraestructura de AWS utilizando el kit de desarrollo en la nube (CDK), estableciendo patrones y mejores prácticas para la infraestructura como código.
  1. Arquitectar sistemas de aplicaciones y proporcionar orientación sobre arquitectura de software para aplicaciones creadas por ingenieros de machine learning e ingenieros de control.
  1. Liderar el diseño y desarrollo de infraestructura de despliegue y simulación para nuestro sistema de control de fábrica basado en Beckhoff PLC, incluyendo entornos de prueba completos y canalizaciones de CI/CD.
  1. Crear documentación, herramientas y materiales de capacitación para ayudar a los ingenieros de control a utilizar eficazmente el ecosistema de simulación y pruebas.
  1. Colaborar con equipos multifuncionales para recopilar requisitos, orientar a los ingenieros sobre las mejores prácticas y participar en la planificación técnica para la estrategia de infraestructura a largo plazo.

Cualificaciones

  1. Grado en Ingeniería de Software, Informática o disciplina similar con experiencia laboral relevante significativa.
  1. Mínimo de 5+ años de experiencia en desarrollo de software con experiencia demostrada en infraestructura, diseño de sistemas y servicios de AWS (preferiblemente utilizando AWS CDK).
  1. Experiencia en el diseño e implementación de canalizaciones de despliegue, marcos de prueba y entornos de simulación; la familiaridad con sistemas de control industrial o PLCs es una ventaja.
  1. Sólida comprensión de los patrones de arquitectura de software con la capacidad de proporcionar orientación técnica a ingenieros de diversos contextos.
  1. Excelentes habilidades de comunicación, actitud automotivada y pasión por la sostenibilidad y por hacer del mundo un lugar mejor.

El puesto es a tiempo completo. La compensación será acorde con la experiencia.

Recopilamos información personal (PI) tuya en relación con tu solicitud de empleo en Redwood Materials , incluidas las siguientes categorías de PI: identificadores, registros personales, información profesional o de empleo e inferencias extraídas de tu PI. Recopilamos tu PI para nuestros fines, incluido el rendimiento de servicios y operaciones relacionados con tu posible empleo. Si tienes preguntas adicionales relacionadas con la privacidad, ponte en contacto con nosotros en [email protected].

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