Estados Unidos
Esri
QuEra Computing, Inc.
Ingeniero/a Principal de Sistemas – Sistemas de Computación Cuántica
Estados Unidos
Boston, Massachusetts, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Resumen
Buscamos un/a Ingeniero/a Principal de Sistemas para desempeñar un papel fundamental en la alineación de la ejecución de ingeniería con el progreso científico y a nivel de máquina en el desarrollo de ordenadores cuánticos a gran escala.
Este puesto se sitúa en la intersección de la ciencia cuántica, la ingeniería de hardware y el software de control, con la misión principal de hacer que el sistema sea coherente, construible e integrable a medida que evoluciona. A diferencia de los entornos de producto tradicionales, muchos requisitos del sistema en computación cuántica se descubren a través de la experimentación, no se definen de antemano. El éxito en este puesto requiere una profunda colaboración con científicos, un aprendizaje rápido y la capacidad de introducir estructura solo donde acelera el progreso.
El/la candidato/a ideal aporta una amplia experiencia en la construcción de sistemas complejos de hardware y software (por ejemplo, aeroespacial, vehículos eléctricos, robótica, instrumentación avanzada) y está motivado/a para aplicar el rigor de la ingeniería de sistemas en un entorno de I+D impulsado por el aprendizaje, trabajando en estrecha colaboración con expertos cuánticos internos.
Este es un puesto de liderazgo técnico con una amplia influencia en los equipos. La autoridad proviene de la claridad, la utilidad y la confianza, no de la restricción o de procesos pesados.
Misión Principal
- Tender un puente entre las tareas de ingeniería y los hitos de la máquina cuántica
- Hacer que la arquitectura del sistema, el estado de la integración y el riesgo técnico sean visibles y accionables
- Permitir que científicos e ingenieros avancen más rápido juntos reduciendo la ambigüedad, la fricción y el retrabajo
- Ayudar a la organización a evolucionar desde la integración ad hoc hacia un desarrollo de sistemas disciplinado y escalable, sin ralentizar el descubrimiento
Responsabilidades
1. Comprensión del Sistema a Través de la Colaboración Científica
- Trabajar estrecha y continuamente con científicos cuánticos para comprender cómo se opera, se ajusta y se depura realmente la máquina en la práctica.
- Pasar tiempo considerable en el laboratorio, observando experimentos y participando en discusiones científicas para absorber el conocimiento tácito del sistema.
- Tratar a los científicos como los principales poseedores del conocimiento del sistema, abordando la recopilación de requisitos como un ejercicio de aprendizaje y síntesis.
- Generar confianza reflejando con precisión la intención y las restricciones científicas en los modelos del sistema, los requisitos y las decisiones arquitectónicas.
2. Coevolución de Requisitos y Trazabilidad
- Facilitar la coevolución de los requisitos del sistema a medida que la máquina progresa:
- Comenzar con requisitos ligeros y provisionales
- Documentar explícitamente la incertidumbre, las suposiciones y las preguntas abiertas
- Refinar los requisitos a medida que mejoran los resultados experimentales y la comprensión
- Traducir los objetivos científicos (por ejemplo, rendimiento, estabilidad, operabilidad) en requisitos de ingeniería accionables, preservando al mismo tiempo la flexibilidad necesaria.
- Establecer la trazabilidad entre:
- objetivos a nivel de máquina
- requisitos de subsistema
- entregables de ingeniería (por ejemplo, épicas de JIRA)
- Asegurarse de que los ingenieros comprendan la intención detrás de los requisitos, no solo la redacción.
3. Liderazgo de Arquitectura de Sistemas e Integración
- Desarrollar y mantener una arquitectura de sistema viva que cubra:
- hardware cuántico
- electrónica y firmware de control
- capas de software de control y orquestación
- Producir diagramas de arquitectura claros y accesibles que reflejen la realidad y evolucionen con el sistema.
- Identificar a tiempo los elementos arquitectónicos faltantes, las interfaces mal definidas y los riesgos de integración.
- Liderar estudios comparativos a nivel de sistema y la toma de decisiones técnicas en colaboración con los líderes de ingeniería y científicos.
- Asegurarse de que la arquitectura refleje los hitos de la máquina y no solo los límites organizativos.
4. Estrategia de Integración, Pruebas y Protección de la Máquina
- Definir e impulsar una estrategia de integración y pruebas de sistemas apropiada para una máquina de I+D en evolución.
- Ayudar a garantizar que los bancos de pruebas de ingeniería coincidan lo más posible con las configuraciones de la máquina.
- Impulsar las pruebas de integración hacia arriba para que las máquinas no se utilicen como plataformas de prueba principales.
- Colaborar con los equipos de ingeniería para definir criterios de validación vinculados al comportamiento real de la máquina.
- Reducir la carga de los equipos de laboratorio mejorando las pruebas previas al despliegue y la preparación de la integración.
5. Primeras Victorias y Creación de Confianza
- Entregar mejoras pequeñas y tangibles desde el principio que reduzcan directamente la fricción para científicos e ingenieros, tales como:
- aclarar un problema de interfaz recurrente
- crear una lista de verificación de integración sencilla
- documentar un modo de fallo que ahorre días de depuración
- Utilizar estas victorias para establecer credibilidad y reforzar el valor de la ingeniería de sistemas.
- Recopilar continuamente comentarios sobre lo que ayuda y lo que ralentiza a los equipos, y adaptar el enfoque en consecuencia.
6. Desaprender, Adaptación y Diseño de Procesos
- Identificar activamente dónde las suposiciones tradicionales de ingeniería de sistemas no se aplican a la computación cuántica.
- Desaprender modelos rígidos en torno a requisitos fijos, congelaciones de diseño tempranas y desarrollo lineal.
- Introducir procesos y estructura de forma incremental, calibrados a la madurez del sistema.
- Defender el pensamiento sistémico sin dogmas, priorizando los resultados sobre la formalidad.
7. Liderazgo Técnico y Mentoría
- Servir como líder técnico y mentor para ingenieros y pensadores de sistemas emergentes.
- Ayudar a escalar el conocimiento del sistema a través de documentación, diagramas y educación interna.
- Contribuir a las discusiones de liderazgo sobre estrategia técnica, riesgo de integración y ritmo de ejecución.
Cualificaciones
- 10+ años de experiencia en ingeniería de sistemas o arquitectura de sistemas para sistemas complejos de hardware y software.
- Experiencia demostrada en la integración de sistemas multidisciplinares (hardware, software, controles).
- Sólida formación en definición de requisitos, gestión de interfaces e integración de sistemas.
- Capacidad para operar eficazmente en entornos de I+D ambiguos y en rápida evolución.
- Excepcionales habilidades de comunicación y colaboración.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia en aeroespacial, automoción, robótica, instrumentación avanzada o dominios similares.
- Familiaridad con conceptos o herramientas de ingeniería de sistemas basada en modelos (MBSE).
- Experiencia trabajando en estrecha colaboración con equipos de investigación o experimentales.
- La exposición a tecnologías cuánticas es una ventaja, pero no es necesaria.
Atributos Personales que Valoramos
- Humildad intelectual y curiosidad
- Comodidad aprendiendo de expertos del dominio
- Tendencia hacia la claridad y la utilidad
- Sólidas habilidades de escucha
- Mentalidad pragmática y orientada a resultados
Por qué este puesto es importante
Ayudarás a construir una máquina que nunca ha existido antes, no imponiendo procesos, sino haciendo que el sistema sea comprensible, integrable y escalable. Este puesto es fundamental para convertir los avances científicos en ordenadores cuánticos fiables.
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