Staff Data Engineer / Full‑Stack Data Developer (Databricks / Python)

Puesto Área: Grupo de Tecnología de la Información, Grupo de Tecnología de la Información > Desarrollador de Software TI

Qualcomm es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Si usted es una persona con discapacidad y necesita una adaptación durante el proceso de solicitud/contratación, tenga la seguridad de que Qualcomm se compromete a proporcionar un proceso accesible. Puede enviar un correo electrónico a [email protected] o llamar al número gratuito de Qualcomm que se encuentra aquí. Previa solicitud, Qualcomm proporcionará adaptaciones razonables para ayudar a las personas con discapacidades a participar en el proceso de contratación. Qualcomm también se compromete a hacer que nuestro lugar de trabajo sea accesible para personas con discapacidades. (Tenga en cuenta que esta dirección de correo electrónico se utiliza para proporcionar adaptaciones razonables a personas con discapacidades. No responderemos aquí a solicitudes de actualización de solicitudes o consultas de currículums).

A todas las Agencias de Staffing y Reclutamiento: Nuestro Portal de Empleo es solo para personas que buscan un trabajo en Qualcomm. Las agencias de staffing y reclutamiento y las personas representadas por una agencia no están autorizadas a utilizar este sitio ni a enviar perfiles, solicitudes o currículums, y dichas presentaciones se considerarán no solicitadas. Qualcomm no acepta currículums o solicitudes no solicitadas de agencias. Por favor, no envíe currículums a nuestra dirección de correo de empleo, a empleados de Qualcomm ni a ninguna otra ubicación de la empresa. Qualcomm no es responsable de ninguna tarifa relacionada con currículums/solicitudes no solicitadas.

Empleador EEO: Qualcomm es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades; todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra clasificación protegida.

Qualcomm espera que sus empleados cumplan con todas las políticas y procedimientos aplicables, incluyendo, entre otros, los requisitos de seguridad y otros requisitos relacionados con la protección de la información confidencial de la Compañía y otra información confidencial y/o propietaria, en la medida en que dichos requisitos sean permisibles según la ley aplicable.

Si desea más información sobre este puesto, póngase en contacto con Qualcomm Careers.

El Staff Data Engineer / Full‑Stack Data Developer es un colaborador individual senior y práctico, responsable de diseñar, construir, optimizar y operar pipelines de datos, productos de datos curados y aplicaciones de datos nativas de Databricks en una plataforma moderna de Lakehouse en la nube. Este rol es fundamental para habilitar el análisis empresarial, BI, IA/ML y aplicaciones basadas en datos, con una profunda experiencia en Databricks, Python, Spark y desarrollo de aplicaciones Databricks.

Este puesto requiere una sólida propiedad de extremo a extremo de las soluciones de ingeniería de datos y aplicaciones de datos, rigor de ingeniería de grado de producción y la capacidad de colaborar con equipos de plataforma, análisis y aplicaciones.

Qué define el éxito a nivel Staff

Este puesto requiere trabajo presencial a tiempo completo en San Diego, CA (5 días por semana).

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Habilidades y Experiencia Requeridas

Ingeniería y Desarrollo de Datos

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables utilizando Databricks, PySpark y Python para dar soporte a casos de uso de análisis empresarial, IA y aplicaciones.

Construir y gestionar capas de datos curadas siguiendo las mejores prácticas de la arquitectura Medallion de Lakehouse (Bronce / Plata / Oro).

Desarrollar frameworks de transformación de datos reutilizables y modulares para acelerar la entrega en diferentes dominios.

Desarrollo de Aplicaciones Databricks

Diseñar y desarrollar aplicaciones de datos nativas de Databricks, incluyendo aplicaciones basadas en notebooks, dashboards de Databricks y experiencias de datos interactivas para usuarios de análisis y de negocio.

Construir APIs de datos, pipelines parametrizados y servicios de datos integrados en aplicaciones aprovechando las capacidades de Databricks y Lakehouse.

Colaborar con equipos de análisis, IA y aplicaciones para integrar datos e insights directamente en flujos de trabajo y aplicaciones.

Garantizar que las aplicaciones Databricks cumplan con los estándares de rendimiento, seguridad, gobernanza y usabilidad.

Rendimiento, Escalabilidad y Fiabilidad

Optimizar trabajos de Apache Spark y cargas de trabajo de Databricks para rendimiento, eficiencia de costes, escalabilidad y fiabilidad.

Abordar proactivamente los desafíos relacionados con el volumen de datos, la evolución del esquema y la optimización del cómputo.

Implementar robustos controles de calidad de datos, validaciones y detección de anomalías dentro de pipelines y aplicaciones.

Soporte y Operaciones de Producción

Ser propietario y dar soporte a pipelines de datos de producción y aplicaciones Databricks, incluyendo monitorización, resolución de problemas y análisis de causa raíz.

Garantizar alta disponibilidad, corrección de datos y cumplimiento de SLAs para conjuntos de datos y aplicaciones críticos para el negocio.

Contribuir a la observabilidad, alertas y automatización operativa.

Habilitación de datos Full‑Stack

Colaborar con equipos de BI, análisis, IA/ML, plataforma y aplicaciones para entregar soluciones de datos de extremo a extremo.

Habilitar el consumo de datos a través de dashboards, informes, aplicaciones Databricks, modelos de IA, APIs y aplicaciones downstream.

Traducir requisitos de negocio y analíticos en pipelines de datos y aplicaciones de datos bien diseñados.

Excelencia en Ingeniería e Influencia Técnica

Actuar como líder técnico y mentor, definiendo mejores prácticas para la ingeniería de datos y el desarrollo de aplicaciones Databricks.

Participar en revisiones de arquitectura, discusiones de diseño y hojas de ruta técnicas.

Evaluar y adoptar continuamente características modernas de Databricks, capacidades de GenAI y patrones de automatización para mejorar la productividad del desarrollador.

$130,000.00 - $195,000.00

La escala salarial anterior refleja la escala salarial amplia, de mínimo a máximo, para este código de trabajo en la ubicación para la que se ha publicado. Y lo que es más importante, tenga en cuenta que el salario es solo un componente de la compensación total en Qualcomm. También ofrecemos un programa competitivo de bonificación discrecional anual y la oportunidad de recibir concesiones de RSU anuales (los empleados en planes de incentivos de ventas no son elegibles para nuestra bonificación anual). Además, nuestro paquete de beneficios altamente competitivo está diseñado para apoyar su éxito en el trabajo, en casa y en el ocio. Su reclutador estará encantado de discutir todo lo que Qualcomm tiene para ofrecer, y puede revisar más detalles sobre nuestros beneficios en EE. UU. en este enlace.