Estados Unidos
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Qualcomm
Staff Analytics Engineer (IA y Predictiva)
Estados Unidos
San Diego, California, United States
PythonAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Empresa: Qualcomm Incorporated
Área de trabajo: Information Technology Group, Information Technology Group > Data Science
Qualcomm es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Si usted es una persona con discapacidad y necesita una adaptación durante el proceso de solicitud/contratación, tenga la seguridad de que Qualcomm se compromete a proporcionar un proceso accesible. Puede enviar un correo electrónico a [email protected] o llamar al número gratuito de Qualcomm que encontrará aquí. Previa solicitud, Qualcomm proporcionará adaptaciones razonables para ayudar a las personas con discapacidad a participar en el proceso de contratación. Qualcomm también se compromete a hacer que nuestro lugar de trabajo sea accesible para personas con discapacidad. (Tenga en cuenta que esta dirección de correo electrónico se utiliza para proporcionar adaptaciones razonables para personas con discapacidad. No responderemos aquí a solicitudes de actualizaciones sobre solicitudes o consultas sobre currículums).
Para todas las agencias de personal y reclutamiento: Nuestro sitio de carreras es solo para personas que buscan un trabajo en Qualcomm. Las agencias de personal y reclutamiento y las personas representadas por una agencia no están autorizadas a utilizar este sitio ni a enviar perfiles, solicitudes o currículums, y cualquier envío de este tipo se considerará no solicitado. Qualcomm no acepta currículums o solicitudes no solicitadas de agencias. Por favor, no envíe currículums a nuestro alias de empleos, a empleados de Qualcomm ni a ninguna otra ubicación de la empresa. Qualcomm no es responsable de ninguna tarifa relacionada con currículums/solicitudes no solicitadas.
Empleador EEO: Qualcomm es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades; todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, estatus de veterano o cualquier otra clasificación protegida.
Qualcomm espera que sus empleados cumplan con todas las políticas y procedimientos aplicables, incluyendo, pero no limitado a, la seguridad y otros requisitos relativos a la protección de información confidencial de la empresa y otra información confidencial y/o propietaria, en la medida en que esos requisitos sean permisibles bajo la ley aplicable.
Si desea obtener más información sobre este puesto, póngase en contacto con Qualcomm Careers.
Resumen general
El Staff Analytics Engineer (AI & Predictive) es un colaborador individual senior y técnico, responsable de diseñar, construir y poner en funcionamiento analítica predictiva, modelos tradicionales de machine learning, sistemas de IA agentic y aplicaciones de datos nativas de Databricks que generen resultados de negocio reales. Este puesto opera en la intersección de la ciencia de datos, la ingeniería de ML y el desarrollo de aplicaciones de datos full-stack, con un fuerte enfoque en soluciones de nivel de producción.
Esta posición requiere una profunda experiencia en técnicas clásicas de ML, flujos de trabajo de IA basados en agentes y desarrollo de aplicaciones en Databricks, junto con una sólida responsabilidad en la entrega de extremo a extremo: desde la preparación de datos y el modelado hasta el despliegue, la monitorización y las experiencias orientadas al usuario.
Qué define el éxito a nivel Staff
- Entrega de forma independiente modelos de ML de alto impacto, flujos de trabajo de IA agentic y aplicaciones de Databricks.
- Conecta la ciencia de datos, la ingeniería de ML y el desarrollo de aplicaciones de datos full-stack.
- Influye en la arquitectura, los estándares y la dirección técnica más allá de los proyectos asignados.
- Actúa como socio técnico de confianza para las partes interesadas de negocio, analítica e ingeniería.
- Eleva la madurez organizacional en ML tradicional, adopción de IA agentic y prácticas de ML en producción.
Cualificaciones
Este puesto requiere trabajo presencial a tiempo completo en San Diego, CA (5 días a la semana).
**Esta posición no es elegible para el patrocinio de inmigración de Qualcomm.**
Habilidades y experiencia requeridas
- 5+ años de experiencia práctica en ciencia de datos, machine learning aplicado o ingeniería de ML, con responsabilidad sobre sistemas en producción.
- Gran dominio de Python para el desarrollo de ML, procesamiento de datos y lógica de aplicaciones.
- Experiencia profunda con técnicas tradicionales de ML (ej. regresión, clasificación, clustering, series temporales).
- Experiencia demostrable en la construcción y despliegue de modelos de ML en entornos de producción.
- Experiencia práctica con Databricks, incluyendo el desarrollo de aplicaciones en Databricks (notebooks, flujos de trabajo, paneles, pipelines de ML).
- Sólida comprensión de la ingeniería de características, evaluación de modelos y explicabilidad.
- Experiencia colaborando con equipos de ingeniería de datos, BI y aplicaciones.
Responsabilidades clave
Machine Learning tradicional y analítica
- Diseñar, desarrollar y desplegar modelos tradicionales de machine learning, incluyendo regresión, clasificación, clustering, previsión de series temporales y detección de anomalías.
- Realizar ingeniería de características, selección de modelos, entrenamiento, validación y ajuste de rendimiento en conjuntos de datos empresariales a gran escala.
- Aplicar prácticas sólidas de estadística y ML para garantizar la robustez, la explicabilidad y la relevancia empresarial de los modelos.
IA agentic y automatización inteligente
- Diseñar e implementar flujos de trabajo de IA agentic, donde agentes autónomos o semiautónomos orquestan el acceso a datos, la inferencia de ML, la lógica de decisión y las acciones.
- Construir pipelines de agentes de varios pasos que combinen reglas, modelos de ML y componentes de razonamiento para resolver problemas de negocio complejos.
- Integrar sistemas de agentes con datos empresariales, modelos de ML y aplicaciones para permitir la automatización inteligente y el soporte a la toma de decisiones.
Desarrollo de aplicaciones en Databricks
- Diseñar y desarrollar aplicaciones nativas de Databricks, incluyendo aplicaciones basadas en notebooks, paneles interactivos y flujos de trabajo de datos/ML parametrizados.
- Desarrollar servicios de datos y ML/APIs aprovechando Databricks, Python y las capacidades de Lakehouse.
- Colaborar con equipos de analítica, BI y aplicaciones para integrar conocimientos de ML, predicciones y resultados de agentes directamente en aplicaciones de Databricks y flujos de trabajo de negocio.
- Asegurar que las aplicaciones de Databricks cumplan con los estándares de rendimiento, seguridad, gobernanza y usabilidad.
Ingeniería de ML y puesta en producción
- Operacionalizar modelos de ML y flujos de trabajo de agentes en pipelines de producción, asegurando la escalabilidad, fiabilidad y monitorización.
- Colaborar con equipos de ingeniería de datos para aprovechar los datos curados de Lakehouse, almacenes de características y conjuntos de datos gobernados.
- Implementar monitorización de modelos, detección de deriva y estrategias de reentrenamiento para mantener la eficacia del modelo a largo plazo.
Habilitación de datos full-stack
- Desarrollar soluciones de extremo a extremo que abarquen la ingesta de datos, el modelado, la inferencia de ML, la ejecución de agentes y las aplicaciones orientadas al usuario.
- Traducir los requisitos de negocio y analíticos en productos de datos basados en ML escalables y mantenibles.
- Habilitar el consumo downstream a través de aplicaciones de Databricks, paneles, APIs y aplicaciones empresariales integradas.
Soporte de producción y excelencia operativa
- Gestionar modelos de ML en producción, sistemas de agentes y aplicaciones de Databricks, incluyendo monitorización, resolución de problemas y análisis de causa raíz.
- Implementar registro, alertas y observabilidad para modelos, agentes y aplicaciones.
- Impulsar mejoras continuas en la precisión del modelo, la fiabilidad del sistema y la experiencia del usuario.
Liderazgo técnico e influencia
- Actuar como autoridad técnica en ML tradicional, IA agentic y patrones de aplicación en Databricks.
- Influir en las decisiones arquitectónicas, las mejores prácticas y los estándares técnicos en todos los equipos.
- Mentorear a compañeros y elevar el nivel de rigor en ML, calidad de ingeniería y preparación para producción.
Cualificaciones preferentes / deseables
- Experiencia diseñando e implementando sistemas de IA agentic o flujos de trabajo de toma de decisiones autónomos.
- Familiaridad con arquitecturas Lakehouse, almacenes de características y gestión del ciclo de vida de ML.
- Experiencia con prácticas de ML Ops, CI/CD, monitorización de modelos y pipelines de reentrenamiento.
- Exposición a plataformas en la nube (ej. AWS) e infraestructura de ML escalable.
- Experiencia integrando ML y resultados de agentes en aplicaciones empresariales o plataformas de analítica.
- Conocimiento de gobernanza de datos, controles de acceso y despliegue seguro de ML.
Rango salarial y otras compensaciones y beneficios
$148,200.00 - $222,200.00
La escala salarial anterior refleja la escala salarial amplia, de mínimo a máximo, para este código de puesto para la ubicación en la que se ha publicado. Aún más importante, tenga en cuenta que el salario es solo un componente de la compensación total en Qualcomm. También ofrecemos un programa de bonificación discrecional anual competitivo y la oportunidad de subvenciones anuales de RSU (los empleados en planes de incentivos de ventas no son elegibles para nuestra bonificación anual). Además, nuestro paquete de beneficios altamente competitivo está diseñado para apoyar su éxito en el trabajo, en casa y en su tiempo libre. Su reclutador estará encantado de discutir todo lo que Qualcomm tiene para ofrecer, y puede revisar más detalles sobre nuestros beneficios en EE. UU. en este enlace.
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