Estados Unidos
Roku
Qualcomm
Ingeniero de Datos, Staff
Estados Unidos
San Diego, California, United States
PythonJavaSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Empresa: Qualcomm Incorporated Puesto
Área: Information Technology Group, Information Technology Group > IT Data Engineer
Qualcomm es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Si usted es una persona con discapacidad y necesita una adaptación durante el proceso de solicitud/contratación, tenga la seguridad de que Qualcomm se compromete a proporcionar un proceso accesible. Puede enviar un correo electrónico a [email protected] o llamar al número gratuito de Qualcomm que se encuentra aquí. Previa solicitud, Qualcomm proporcionará adaptaciones razonables para ayudar a las personas con discapacidades a participar en el proceso de contratación. Qualcomm también se compromete a hacer que nuestro lugar de trabajo sea accesible para personas con discapacidades. (Tenga en cuenta que esta dirección de correo electrónico se utiliza para proporcionar adaptaciones razonables a personas con discapacidades. No responderemos aquí a solicitudes de actualización de solicitudes o consultas de currículums).
A todas las agencias de personal y contratación: Nuestro sitio de carreras es solo para personas que buscan un trabajo en Qualcomm. Las agencias de personal y contratación y las personas representadas por una agencia no están autorizadas a utilizar este sitio ni a enviar perfiles, solicitudes o currículums, y dichas presentaciones se considerarán no solicitadas. Qualcomm no acepta currículums o solicitudes no solicitadas de agencias. No envíe currículums a nuestra dirección de correo de trabajos, a empleados de Qualcomm ni a ninguna otra ubicación de la empresa. Qualcomm no es responsable de ninguna tarifa relacionada con currículums/solicitudes no solicitadas.
Empleador EEO: Qualcomm es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades; todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra clasificación protegida.
Qualcomm espera que sus empleados cumplan con todas las políticas y procedimientos aplicables, incluyendo, entre otros, los requisitos de seguridad y otros requisitos relacionados con la protección de la información confidencial de la Compañía y otra información confidencial y/o propietaria, en la medida en que dichos requisitos sean permisibles según la ley aplicable.
Si desea más información sobre este puesto, póngase en contacto con el equipo de Carreras de Qualcomm.
Resumen General
Buscamos un Ingeniero de Datos Staff para diseñar, construir y operar una plataforma de datos moderna y escalable con Databricks Lakehouse como base fundamental.
En este puesto, te centrarás en la creación de marcos de datos reutilizables, componentes de plataforma compartidos y canalizaciones estandarizadas que permitan a los equipos entregar productos de datos de manera eficiente y coherente. Tu trabajo dará soporte a análisis, informes y casos de uso avanzados posteriores (incluyendo IA y machine learning), con un fuerte énfasis en la fiabilidad, la gobernanza, la productividad del desarrollador y la automatización inteligente.
Este es un puesto práctico con una responsabilidad significativa en ingeniería de datos, desarrollo de marcos, automatización impulsada por IA, fiabilidad de la plataforma, seguridad y gestión de costes, al tiempo que contribuyes a las decisiones arquitectónicas y a los estándares de datos.
Requisitos mínimos
Este puesto requiere trabajo presencial a tiempo completo en San Diego, CA (5 días por semana).
**Este puesto no es elegible para patrocinio de inmigración de Qualcomm.**
Requisitos Mínimos
- Más de 5 años de experiencia laboral relacionada con TI con un título de Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o un campo relacionado.
O Más de 7 años de experiencia laboral relacionada con TI sin título de Grado.
- Más de 3 años de experiencia laboral en programación (p. ej., Java, Python).
- Más de 3 años de experiencia laboral con bases de datos SQL o NoSQL.
- Más de 3 años de experiencia laboral con estructuras de datos y algoritmos.
Cualificaciones
Ingeniería de Datos, Marcos y Diseño de Sistemas
- Más de 8 años de experiencia en la construcción y operación de plataformas de datos o sistemas de datos distribuidos
- Experiencia demostrada en el diseño y construcción de marcos, bibliotecas o componentes de plataforma de ingeniería de datos reutilizables
- Sólida experiencia en el diseño de canalizaciones de datos escalables y fiables utilizando patrones estandarizados
- Sólida comprensión del modelado de datos, formatos de almacenamiento, evolución de esquemas y rendimiento de consultas
- Experiencia en la implementación de automatización en canalizaciones de datos, incluyendo enfoques basados en reglas o asistidos por IA
- Capacidad para razonar sobre las compensaciones arquitectónicas en escalabilidad, coste, fiabilidad y seguridad
Experiencia en Plataformas Cloud y de Datos
- Sólida experiencia práctica con AWS, incluyendo IAM, redes y configuraciones multi-cuenta
- Experiencia demostrada con Databricks Lakehouse, incluyendo:
- Delta Lake
- Catálogo Unity
- Sólida competencia en Python para desarrollo de marcos, procesamiento de datos y automatización
- Experiencia en la construcción de plataformas de datos que soporten múltiples consumidores y flujos de trabajo automatizados
Seguridad y Comunicación
- Comprensión de las mejores prácticas de seguridad en la nube y gobernanza de datos
- Experiencia trabajando en entornos regulados o impulsados por el cumplimiento
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para impulsar la adopción de marcos compartidos y patrones de automatización en todos los equipos
Qué Harás
Ingeniería de Datos, Marcos y Automatización Impulsada por IA
- Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos escalables por lotes y en tiempo real
- Desarrollar marcos, bibliotecas y plantillas de ingeniería de datos reutilizables para ingesta, transformación, validación y publicación
- Establecer patrones estandarizados para modelado de datos, transformaciones y orquestación de canalizaciones
- Implementar flujos de trabajo de datos de extremo a extremo, desde la ingesta de datos brutos hasta conjuntos de datos analíticos curados
- Aprovechar técnicas basadas en IA para automatizar y optimizar flujos de trabajo de ingeniería de datos, tales como:
- Inferencia y evolución inteligente de esquemas
- Comprobaciones automatizadas de calidad de datos y detección de anomalías
- Detección de fallos en canalizaciones y mecanismos de autorreparación
- Garantizar la calidad, fiabilidad y rendimiento de los datos en las canalizaciones y marcos compartidos
- Dar soporte a consumidores posteriores como equipos de análisis, informes e IA/ML
Fiabilidad, Operaciones y Automatización Inteligente
- Definir y monitorizar SLI/SLO para canalizaciones de datos, marcos y disponibilidad de la plataforma
- Participar en la respuesta a incidentes, rotaciones de guardia y revisiones posteriores a incidentes
- Aplicar monitorización y alertas asistidas por IA para detectar de forma proactiva problemas de rendimiento, deriva de datos y anomalías operativas
- Implementar controles de seguridad, cumplimiento y gobernanza de datos en activos de datos compartidos
- Impulsar la optimización del rendimiento y los costes, incluyendo recomendaciones automatizadas para la utilización de recursos y la optimización de cargas de trabajo
Colaboración y Liderazgo Técnico
- Colaborar con equipos de análisis, aplicaciones y plataformas para comprender las necesidades comunes de datos y las carencias de la plataforma
- Impulsar la adopción de marcos de datos estandarizados, patrones de automatización y mejores prácticas en todos los equipos
- Contribuir a las decisiones de arquitectura de datos, estándares de plataforma y directrices de diseño
- Mentorizar a ingenieros junior y proporcionar orientación técnica, incluyendo mejores prácticas para automatizar flujos de trabajo de datos
Agradable Tener
- Experiencia en la construcción de IA asistida o automatización inteligente para:
- Monitorización de la calidad de los datos
- Observabilidad de canalizaciones
- Optimización de costes o rendimiento
- Experiencia en la construcción de plataformas de datos internas o marcos de habilitación
- Experiencia en dar soporte a equipos de IA/ML como consumidores de la plataforma (sin poseer modelos)
- Experiencia con herramientas de observabilidad y monitorización de datos
- Experiencia con herramientas de ingesta empresarial (p. ej., Fivetran, HVR)
- Experiencia con linaje de datos o gestión de metadatos
- Familiaridad con herramientas de gestión de secretos (Vault o similar)
- Experiencia en la optimización del rendimiento y los costes de Databricks
- Experiencia trabajando con equipos distribuidos globalmente
Rango salarial y otra compensación y beneficios
$133,600.00 - $200,400.00
La escala salarial anterior refleja la escala salarial amplia, de mínimo a máximo, para este código de trabajo en la ubicación para la que se ha publicado. Y lo que es más importante, tenga en cuenta que el salario es solo un componente de la compensación total en Qualcomm. También ofrecemos un programa competitivo de bonificación discrecional anual y la oportunidad de recibir concesiones de RSU anuales (los empleados en planes de incentivos de ventas no son elegibles para nuestra bonificación anual). Además, nuestro paquete de beneficios altamente competitivo está diseñado para apoyar su éxito en el trabajo, en casa y en el ocio. Su reclutador estará encantado de discutir todo lo que Qualcomm tiene para ofrecer, y puede revisar más detalles sobre nuestros beneficios en EE. UU. en este enlace.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil