Estados Unidos
Esri
Qualcomm
Ingeniero/a de Investigación de Hardware de GPU (San Diego/Boxborough)
Estados Unidos
Boxborough, Massachusetts, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Empresa: Qualcomm Technologies, Inc. Puesto
Área: Grupo de Ingeniería, Grupo de Ingeniería > Ingeniería de ASICs de GPU
Qualcomm es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Si usted es una persona con discapacidad y necesita una adaptación durante el proceso de solicitud/contratación, tenga la seguridad de que Qualcomm se compromete a proporcionar un proceso accesible. Puede enviar un correo electrónico a [email protected] o llamar al número gratuito de Qualcomm que se encuentra aquí. Previa solicitud, Qualcomm proporcionará adaptaciones razonables para ayudar a las personas con discapacidades a participar en el proceso de contratación. Qualcomm también se compromete a hacer que nuestro lugar de trabajo sea accesible para personas con discapacidades. (Tenga en cuenta que esta dirección de correo electrónico se utiliza para proporcionar adaptaciones razonables a personas con discapacidades. No responderemos aquí a solicitudes de actualización de solicitudes o consultas de currículums).
A todas las agencias de personal y contratación: Nuestro sitio de carreras es solo para personas que buscan un trabajo en Qualcomm. Las agencias de personal y contratación y las personas representadas por una agencia no están autorizadas a utilizar este sitio ni a enviar perfiles, solicitudes o currículums, y dichas presentaciones se considerarán no solicitadas. Qualcomm no acepta currículums o solicitudes no solicitadas de agencias. No envíe currículums a nuestra alias de empleos, empleados de Qualcomm ni a ninguna otra ubicación de la empresa. Qualcomm no es responsable de ninguna tarifa relacionada con currículums/solicitudes no solicitadas.
Empleador EEO: Qualcomm es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades; todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra clasificación protegida.
Qualcomm espera que sus empleados cumplan con todas las políticas y procedimientos aplicables, incluidos, entre otros, los requisitos de seguridad y otros requisitos relacionados con la protección de la información confidencial de la Compañía y otra información confidencial y/o propietaria, en la medida en que dichos requisitos sean permisibles según la ley aplicable.
Si desea más información sobre este puesto, póngase en contacto con Qualcomm Careers.
Resumen General
El Equipo de Investigación de GPU de Qualcomm busca arquitectos de GPU innovadores para avanzar las capacidades de vanguardia en Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) y computación de GPU de propósito general (GPGPU). Esta es una oportunidad única para diseñar arquitecturas de GPU de próxima generación que potencian todo, desde dispositivos móviles hasta Windows en plataformas de cómputo Snapdragon (WoS) y GPUs de centros de datos a gran escala.
Lo que harás
- Colaborar con otros arquitectos de GPU para diseñar nuevas características de hardware y mejorar las arquitecturas de GPU existentes para acelerar cargas de trabajo GPGPU, ML e IA.
- Desarrollar soluciones arquitectónicas para diversas plataformas, incluidas GPUs móviles, WoS y de centros de datos.
- Trabajar en estrecha colaboración con equipos de software, equipos de diseño de hardware, organismos de estandarización y socios internos/externos para ofrecer soluciones de vanguardia.
- Participar en proyectos de código abierto GPGPU/ML/IA y contribuir a iniciativas líderes en la industria.
- Influir en la evolución de las capacidades de GPU para casos de uso avanzados como modelos de lenguaje grandes (LLMs) y modelos de visión grandes (LVM).
Requisitos mínimos
Habilidades Requeridas
- Sólida comprensión de las arquitecturas de GPU, modelos de programación y dominios de aplicación.
- Dominio de APIs como OpenCL, CUDA, Vulkan o Direct3D 12.
- Experiencia con el flujo de diseño de hardware y conocimientos básicos de Verilog (o VHDL).
- Exposición a herramientas de simulación/emulación de hardware y análisis de formas de onda.
- Comprensión básica de la jerarquía de diseño de memoria y caché de GPU.
- Sólidas habilidades de programación en C/C++.
- Familiaridad con Python es un punto fuerte.
Requisitos Mínimos
- Título de Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado y 4+ años de experiencia en Ingeniería de Software, Ingeniería de Hardware, Ingeniería de Sistemas o experiencia laboral relacionada.
- O Máster en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado y 3+ años de experiencia en Ingeniería de Software, Ingeniería de Hardware, Ingeniería de Sistemas o experiencia laboral relacionada.
- O Doctorado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado y 2+ años de experiencia en Ingeniería de Software, Ingeniería de Hardware, Ingeniería de Sistemas o experiencia laboral relacionada.
Habilidades Preferidas
- Experiencia práctica en el desarrollo, depuración y optimización de kernels CUDA y OpenCL, así como shaders de cómputo de GPU.
- Profunda comprensión de las técnicas de cuantificación y tipos de datos para modelos de lenguaje grandes (LLMs) y modelos de visión grandes (LVM).
- Experiencia en el diseño de características de hardware de GPU para la aceleración de ML/IA. ·
- La experiencia con proyectos de código abierto como llama.cpp, vLLM o frameworks similares es una gran ventaja.
Rango salarial y otras compensaciones y beneficios
$169,500.00 - $254,300.00
La escala salarial anterior refleja la escala salarial amplia, de mínimo a máximo, para este código de trabajo en la ubicación para la que se ha publicado. Aún más importante, tenga en cuenta que el salario es solo un componente de la compensación total en Qualcomm. También ofrecemos un programa competitivo de bonificación discrecional anual y la oportunidad de recibir concesiones de RSU anuales (los empleados en planes de incentivos de ventas no son elegibles para nuestra bonificación anual). Además, nuestro paquete de beneficios altamente competitivo está diseñado para apoyar su éxito en el trabajo, en casa y en el ocio. Su reclutador estará encantado de discutir todo lo que Qualcomm tiene para ofrecer, y puede revisar más detalles sobre nuestros beneficios en EE. UU. en este enlace.
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