Banco Mercantil del Norte, S.A.
Quad
Gerente, Analítica, Ingeniería de Datos
Descripción del puesto
El Gerente de Analítica e Ingeniería de Datos liderará el equipo de Ingeniería de Datos de Rise en apoyo de la organización más amplia de Análisis de Medios. Con sede en Ciudad de México y reportando al Director Asociado de Gestión de Datos (Sussex, WI), este puesto es responsable de desarrollar, implementar y mantener procesos de incorporación, ingesta, limpieza y operativos de datos que garanticen que los datos de alta calidad sean accesibles para el desarrollo de audiencias, la inteligencia de negocios, la ciencia de datos, la investigación y las soluciones de análisis para clientes.
Este individuo desempeñará un papel fundamental en el apoyo al ecosistema de datos de audiencia de Quad, incluida la ingesta y gestión de activos de datos de origen, procesos de enriquecimiento de audiencias, iniciativas de resolución de identidad, metodologías de coincidencia inversa y flujos de trabajo de análisis de respuesta. El éxito en este puesto requiere habilidades excepcionales de comunicación bilingüe, una sólida colaboración interfuncional y una meticulosa atención al detalle.
Como enlace clave entre los equipos de Ingeniería de Datos, Inteligencia de Negocios, Ciencia de Datos y Analítica, este líder garantizará que los activos de datos sean precisos, escalables y accionables, al tiempo que apoyará el crecimiento continuo de las capacidades de medición y audiencia de Quad.
Ubicación: Ciudad de México, 3 días en la oficina; los solicitantes deben tener ciudadanía mexicana
#LI-DP1
Liderazgo – Gestión de Personas y Proyectos
- Construir, liderar y desarrollar el equipo de Ingeniería de Datos en Ciudad de México, fomentando una cultura de responsabilidad, colaboración, innovación y mejora continua.
- Gestionar las prioridades de los proyectos, la asignación de recursos y los plazos de entrega en múltiples iniciativas concurrentes que apoyan proyectos de ingeniería de datos más amplios gestionados desde Sussex.
Gestión de Datos de Audiencia
- Liderar la ingesta, incorporación, transformación y mantenimiento de los activos de datos de audiencia de origen dentro del ecosistema de datos de Quad.
- Supervisar los procesos de limpieza, normalización, estandarización y control de calidad de datos para garantizar la precisión y usabilidad de los datos utilizando la infraestructura, esquemas y herramientas existentes.
- Apoyar las iniciativas de resolución de identidad y enriquecimiento de audiencias a través de prácticas escalables de ingeniería de datos.
- Colaborar con el equipo con sede en EE. UU. para mejorar y mantener flujos de trabajo automatizados que respalden los procesos de creación, activación y medición de audiencias.
Habilitación de Coincidencia Inversa y Análisis de Respuesta
- Facilitar la preparación de datos y los procesos de ingeniería necesarios para el análisis de coincidencia inversa, la medición de atribución y las iniciativas de análisis de respuesta.
- Asociarse estrechamente con los equipos de Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos para garantizar que los activos de datos estén estructurados y sean accesibles para el modelado analítico y la generación de informes.
- Apoyar el desarrollo de procesos escalables que mejoren la precisión de la medición de campañas y la eficiencia operativa.
Colaboración Interfuncional
- Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de Inteligencia de Negocios, Ciencia de Datos, Analítica, Servicios al Cliente, Producto y Tecnología para respaldar la toma de decisiones basada en datos.
- Colaborar con las partes interesadas en EE. UU. y México para recopilar requisitos, priorizar iniciativas y entregar activos de datos de alta calidad.
Comunicación y Gestión de Partes Interesadas
- Actuar como puente entre los miembros del equipo técnico y no técnico con sede en EE. UU. y Ciudad de México, traduciendo requisitos complejos en planes de proyecto accionables.
- Dirigir reuniones, discusiones de proyectos y presentaciones tanto en inglés como en español.
- Comunicar el estado del proyecto, los riesgos, las dependencias y las recomendaciones claramente a la dirección y a los socios comerciales.
Operaciones de Datos y Optimización del Rendimiento
- Garantizar que los equipos de Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos tengan acceso oportuno a datos limpios, confiables y bien documentados.
- Supervisar y optimizar los pipelines de datos, los procesos de automatización y el rendimiento de la plataforma.
- Identificar oportunidades para mejorar la eficiencia operativa, reducir el esfuerzo manual y mejorar la calidad de los datos en todo el ecosistema de análisis.
Cualificaciones y Experiencia
- 5+ años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de analítica, inteligencia de negocios o una disciplina técnica relacionada.
- Experiencia trabajando con entornos de datos de clientes, audiencias, marketing o datos de origen a gran escala.
- Experiencia liderando equipos técnicos y gestionando proyectos interfuncionales.
Conocimientos, Habilidades y Aptitudes
Habilidades Lingüísticas
- Dominio bilingüe fluido de inglés y español requerido.
- Capacidad para comunicarse eficazmente con partes interesadas empresariales y técnicas en ambos idiomas.
- Capacidad para dirigir reuniones, crear documentación, presentar hallazgos y colaborar diariamente en inglés y español.
Comunicación y Colaboración
- Excepcionales habilidades de comunicación escrita y verbal.
- Sólidas habilidades de colaboración y creación de relaciones entre diversos equipos y funciones.
- Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno altamente colaborativo con partes interesadas en México y Estados Unidos.
Atención al Detalle
- Excepcional atención al detalle y compromiso con la precisión de los datos, la consistencia de los procesos y la excelencia operativa.
- Capacidad para identificar problemas de calidad de datos, solucionar sus causas raíz e implementar soluciones sostenibles.
Habilidades Técnicas
- T-SQL
- PySpark
- Alteryx
- Snowflake
Habilidades de Liderazgo
- Capacidad demostrada para construir, desarrollar y retener equipos técnicos de alto rendimiento.
- Sólidas habilidades de gestión de proyectos, priorización y organización.
- Capacidad para equilibrar la ejecución táctica con la mejora continua de los procesos.
- Se valorará experiencia en el apoyo a iniciativas de desarrollo de audiencias, resolución de identidad, análisis de coincidencia inversa, medición de campañas o análisis de respuesta.
- Se valorará la experiencia trabajando con equipos distribuidos en múltiples ubicaciones geográficas.
- Se valorará mucho la experiencia en medios, marketing, publicidad, análisis de clientes o análisis de audiencias.
Rise es una galardonada agencia de medios de servicio completo que está respaldada por datos y potenciada por personas. Creamos experiencias omnicanal utilizando nuestra pila tecnológica patentada y capacidades analíticas avanzadas para ayudar a resolver las dificultades únicas que enfrentan las marcas hoy en día. Este enfoque, con la transparencia en su núcleo, se especializa en medios omnicanal, comercio y medios minoristas, medios avanzados en el hogar, así como marketing de contenidos y de creadores.
Ofrecemos a los "Risers" la oportunidad de trabajar en una industria en constante evolución que fomentará el aprendizaje y el desarrollo, proporcionará un entorno de trabajo innovador con diversos proyectos y clientes, trayectorias de avance profesional, un entorno de equipo colaborativo, iniciativas de responsabilidad social corporativa, una cultura inclusiva y diversa, además de la asociación con una agencia de medios de renombre. Buscamos talento como tú que pueda continuar elevando nuestro trabajo y cultura.
