Quad

Gerente, Analítica, Ingeniería de Datos

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Descripción del puesto

El Gerente de Analítica e Ingeniería de Datos liderará el equipo de Ingeniería de Datos de Rise en apoyo de la organización más amplia de Análisis de Medios. Con sede en Ciudad de México y reportando al Director Asociado de Gestión de Datos (Sussex, WI), este puesto es responsable de desarrollar, implementar y mantener procesos de incorporación, ingesta, limpieza y operativos de datos que garanticen que los datos de alta calidad sean accesibles para el desarrollo de audiencias, la inteligencia de negocios, la ciencia de datos, la investigación y las soluciones de análisis para clientes.

Este individuo desempeñará un papel fundamental en el apoyo al ecosistema de datos de audiencia de Quad, incluida la ingesta y gestión de activos de datos de origen, procesos de enriquecimiento de audiencias, iniciativas de resolución de identidad, metodologías de coincidencia inversa y flujos de trabajo de análisis de respuesta. El éxito en este puesto requiere habilidades excepcionales de comunicación bilingüe, una sólida colaboración interfuncional y una meticulosa atención al detalle.

Como enlace clave entre los equipos de Ingeniería de Datos, Inteligencia de Negocios, Ciencia de Datos y Analítica, este líder garantizará que los activos de datos sean precisos, escalables y accionables, al tiempo que apoyará el crecimiento continuo de las capacidades de medición y audiencia de Quad.

Ubicación: Ciudad de México, 3 días en la oficina; los solicitantes deben tener ciudadanía mexicana

#LI-DP1

Liderazgo – Gestión de Personas y Proyectos

  1. Construir, liderar y desarrollar el equipo de Ingeniería de Datos en Ciudad de México, fomentando una cultura de responsabilidad, colaboración, innovación y mejora continua.
  1. Gestionar las prioridades de los proyectos, la asignación de recursos y los plazos de entrega en múltiples iniciativas concurrentes que apoyan proyectos de ingeniería de datos más amplios gestionados desde Sussex.

Gestión de Datos de Audiencia

  1. Liderar la ingesta, incorporación, transformación y mantenimiento de los activos de datos de audiencia de origen dentro del ecosistema de datos de Quad.
  1. Supervisar los procesos de limpieza, normalización, estandarización y control de calidad de datos para garantizar la precisión y usabilidad de los datos utilizando la infraestructura, esquemas y herramientas existentes.
  1. Apoyar las iniciativas de resolución de identidad y enriquecimiento de audiencias a través de prácticas escalables de ingeniería de datos.
  1. Colaborar con el equipo con sede en EE. UU. para mejorar y mantener flujos de trabajo automatizados que respalden los procesos de creación, activación y medición de audiencias.

Habilitación de Coincidencia Inversa y Análisis de Respuesta

  1. Facilitar la preparación de datos y los procesos de ingeniería necesarios para el análisis de coincidencia inversa, la medición de atribución y las iniciativas de análisis de respuesta.
  1. Asociarse estrechamente con los equipos de Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos para garantizar que los activos de datos estén estructurados y sean accesibles para el modelado analítico y la generación de informes.
  1. Apoyar el desarrollo de procesos escalables que mejoren la precisión de la medición de campañas y la eficiencia operativa.

Colaboración Interfuncional

  1. Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de Inteligencia de Negocios, Ciencia de Datos, Analítica, Servicios al Cliente, Producto y Tecnología para respaldar la toma de decisiones basada en datos.
  1. Colaborar con las partes interesadas en EE. UU. y México para recopilar requisitos, priorizar iniciativas y entregar activos de datos de alta calidad.

Comunicación y Gestión de Partes Interesadas

  1. Actuar como puente entre los miembros del equipo técnico y no técnico con sede en EE. UU. y Ciudad de México, traduciendo requisitos complejos en planes de proyecto accionables.
  1. Dirigir reuniones, discusiones de proyectos y presentaciones tanto en inglés como en español.
  1. Comunicar el estado del proyecto, los riesgos, las dependencias y las recomendaciones claramente a la dirección y a los socios comerciales.

Operaciones de Datos y Optimización del Rendimiento

  1. Garantizar que los equipos de Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos tengan acceso oportuno a datos limpios, confiables y bien documentados.
  1. Supervisar y optimizar los pipelines de datos, los procesos de automatización y el rendimiento de la plataforma.
  1. Identificar oportunidades para mejorar la eficiencia operativa, reducir el esfuerzo manual y mejorar la calidad de los datos en todo el ecosistema de análisis.

Cualificaciones y Experiencia

  1. 5+ años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de analítica, inteligencia de negocios o una disciplina técnica relacionada.
  1. Experiencia trabajando con entornos de datos de clientes, audiencias, marketing o datos de origen a gran escala.
  1. Experiencia liderando equipos técnicos y gestionando proyectos interfuncionales.

Conocimientos, Habilidades y Aptitudes

Habilidades Lingüísticas

  1. Dominio bilingüe fluido de inglés y español requerido.
  1. Capacidad para comunicarse eficazmente con partes interesadas empresariales y técnicas en ambos idiomas.
  1. Capacidad para dirigir reuniones, crear documentación, presentar hallazgos y colaborar diariamente en inglés y español.

Comunicación y Colaboración

  1. Excepcionales habilidades de comunicación escrita y verbal.
  1. Sólidas habilidades de colaboración y creación de relaciones entre diversos equipos y funciones.
  1. Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno altamente colaborativo con partes interesadas en México y Estados Unidos.

Atención al Detalle

  1. Excepcional atención al detalle y compromiso con la precisión de los datos, la consistencia de los procesos y la excelencia operativa.
  1. Capacidad para identificar problemas de calidad de datos, solucionar sus causas raíz e implementar soluciones sostenibles.

Habilidades Técnicas

  1. T-SQL
  1. PySpark
  1. Alteryx
  1. Snowflake

Habilidades de Liderazgo

  1. Capacidad demostrada para construir, desarrollar y retener equipos técnicos de alto rendimiento.
  1. Sólidas habilidades de gestión de proyectos, priorización y organización.
  1. Capacidad para equilibrar la ejecución táctica con la mejora continua de los procesos.
  1. Se valorará experiencia en el apoyo a iniciativas de desarrollo de audiencias, resolución de identidad, análisis de coincidencia inversa, medición de campañas o análisis de respuesta.
  1. Se valorará la experiencia trabajando con equipos distribuidos en múltiples ubicaciones geográficas.
  1. Se valorará mucho la experiencia en medios, marketing, publicidad, análisis de clientes o análisis de audiencias.

Rise es una galardonada agencia de medios de servicio completo que está respaldada por datos y potenciada por personas. Creamos experiencias omnicanal utilizando nuestra pila tecnológica patentada y capacidades analíticas avanzadas para ayudar a resolver las dificultades únicas que enfrentan las marcas hoy en día. Este enfoque, con la transparencia en su núcleo, se especializa en medios omnicanal, comercio y medios minoristas, medios avanzados en el hogar, así como marketing de contenidos y de creadores.

Ofrecemos a los "Risers" la oportunidad de trabajar en una industria en constante evolución que fomentará el aprendizaje y el desarrollo, proporcionará un entorno de trabajo innovador con diversos proyectos y clientes, trayectorias de avance profesional, un entorno de equipo colaborativo, iniciativas de responsabilidad social corporativa, una cultura inclusiva y diversa, además de la asociación con una agencia de medios de renombre. Buscamos talento como tú que pueda continuar elevando nuestro trabajo y cultura.

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