Reino Unido
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QinetiQ
Naimuri - Senior Data Scientist
Reino Unido
Manchester, England, United Kingdom
PythonAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE EL EQUIPO
Título del puesto: Senior Data Scientist
Ubicación del puesto: Salford Quays, Manchester
Tipo de contrato: Indefinido, jornada completa
ID del puesto: SF19357
Naimuri ofrece la oportunidad de ayudar a hacer del Reino Unido un lugar más seguro a través de la innovación. Colaboramos con el gobierno y las fuerzas del orden en algunos de los problemas de datos y tecnología más desafiantes que existen, y buscamos un Senior Data Scientist para unirse a nuestra misión.
Animamos encarecidamente a candidatos de todos los orígenes e identidades a presentar su solicitud. Estamos comprometidos a construir un entorno inclusivo, seguro y de apoyo que permita a todos realizar su mejor trabajo. Estaremos encantados de atender cualquier necesidad de accesibilidad o neurodiversidad que pueda requerir durante el proceso de selección.
El equipo de capacidad de Datos en Naimuri ofrece una oportunidad única para aplicar sus habilidades en proyectos de gran impacto. Es un entorno de rápido crecimiento, colaborativo y de apoyo donde analizamos e investigamos datos, diseñamos soluciones para desafíos emocionantes basados en datos y marcamos una diferencia real para nuestros clientes. Nos apasiona el aprendizaje continuo y fomentar la experiencia compartida dentro del equipo.
SOBRE NOSOTROS
Llevamos unos diez años en el sector y hemos pasado de ser una start-up tecnológica poco conocida a crear nuestra propia comunidad en el corazón del próspero ecosistema tecnológico de Manchester.
El nombre Naimuri es japonés y significa simplemente...
- ‘nai’ que significa ‘no’
- ‘muri’ que significa ‘sobrecarga’
Este principio guía todo lo que hacemos, desde nuestra tecnología y procesos hasta nuestra gente y cultura. Empoderamos a nuestros equipos para que hagan lo que consideran correcto, dándoles la confianza para explorar nuevas formas de trabajar y ofrecer las mejores soluciones en un entorno ágil y libre de sesgos.
Nuestro negocio se centra en 4 pilares: Bienestar, Empoderamiento, Ventaja Perpetua y Entrega.
Las personas y la cultura están en el corazón de Naimuri, para que, colectivamente, podamos hacer realidad nuestra misión de ‘hacer del Reino Unido un lugar más seguro’.
SOBRE EL PUESTO
Los Data Scientists dentro de nuestro equipo de capacidad de Datos a menudo trabajan en:
- Analizar los requisitos del cliente en proyectos a largo plazo y nuevos trabajos de licitación para descubrir oportunidades para que los clientes aprovechen sus datos.
- Analizar y modelar datos de clientes, realizar análisis estadísticos, diseñar procesos de limpieza, transformación y normalización, realizar extracción/reducción de características y diseñar soluciones y oportunidades.
- Realizar, visualizar y presentar análisis de datos y analítica a clientes y jefes de proyecto, incluso in situ.
- Diseñar plataformas, bases de datos y tuberías de datos como parte de soluciones de entrega más amplias.
- Entrenar (incluyendo aprendizaje por transferencia y extracción de características) y desplegar modelos de ML/AI para predicción, detección, clasificación, etc.
- Escribir o dar soporte a soluciones de software que implementen modelos, herramientas y técnicas de ciencia de datos.
Como Senior Data Scientist, ayudará a mantener nuestra sólida reputación de ofrecer soluciones robustas adoptando un enfoque concienzudo y científico hacia los datos de los clientes. Utilizará sus sólidas habilidades de resolución de problemas para diseñar y desarrollar técnicas y herramientas innovadoras de manera ágil. Trabajando en colaboración con otros científicos de datos, ingenieros y desarrolladores, investigará, experimentará, analizará y visualizará datos complejos, presentando sus hallazgos a clientes y colegas.
Una parte clave de este puesto es mentorizar y apoyar a colegas que se encuentran en etapas tempranas de su carrera, ayudando a fomentar una cultura de aprendizaje continuo y experiencia compartida en todo el equipo.
Trabajará estrechamente con clientes, otros científicos de datos, arquitectos de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de software y probadores para:
- Investigar, transformar (con procedencia) y modelar datos de clientes, y potencialmente crear datos sintéticos en su lugar.
- Aplicar métodos estadísticos para analizar los datos de los clientes y ser capaz de informar sobre ese análisis a compañeros de trabajo, clientes y jefes de proyecto.
- Identificar oportunidades para aplicar, diseñar y construir algoritmos para transformar e interrogar datos.
- Visualizar y comunicar datos y resultados de modelos y algoritmos para audiencias con diferentes niveles de comprensión.
- Utilizar técnicas de ciencia de datos, incluyendo ML/AI, para diseñar y construir soluciones a los problemas de los clientes, y trabajar con desarrolladores de software, ingenieros de datos y probadores para implementarlas y asegurarlas.
- Trabajar con ingenieros de datos e ingenieros de plataforma para diseñar, implementar y probar tuberías de ingesta de datos.
- Trabajar con otros científicos de datos e ingenieros de ML y plataforma para diseñar, entrenar, probar y desplegar modelos de ML/AI.
- Probar y comparar la eficacia de diferentes técnicas matemáticas y computacionales para trabajar con datos.
- Realizar investigaciones sobre la aplicación o el desarrollo de nuevas técnicas de ciencia de datos, colaborando potencialmente con nuestra amplia red académica, y co-supervisando candidatos de Máster y Doctorado.
- Diseño y ejecución/realización de experimentos, y comunicación del plan de experimentación.
SOBRE USTED
BUSCAMOS A ALGUIEN QUE:
- Tenga una experiencia significativa en la industria como científico de datos y le apasionen los datos, con opiniones sobre las mejores formas de trabajar, técnicas y herramientas.
- Tenga experiencia liderando un equipo o proyecto y quiera ayudar a otros a desarrollarse y aprender.
- Adopte un enfoque concienzudo, curioso y científico en su trabajo.
- Aprenda continuamente sobre técnicas de vanguardia en artículos tecnológicos, académicos y de la industria.
- Posea fuertes habilidades analíticas de resolución de problemas para diseñar y desarrollar soluciones innovadoras de ciencia de datos.
- Pueda comunicar y presentar ideas y hallazgos complejos a audiencias diversas, incluyendo clientes, ejecutivos y no especialistas.
- Haya realizado inmersiones profundas en datos y presentado los resultados de análisis y modelado utilizando herramientas como Jupyter Notebooks.
- Tenga experiencia diseñando y desarrollando tuberías de ingesta y transformación de datos en lenguajes como Python, potencialmente utilizando soluciones en la nube en AWS, Azure o GCP.
- Esté familiarizado con el ciclo de vida completo de los modelos de ML/AI, incluyendo la recopilación de datos de entrenamiento, diseño, entrenamiento, evaluación y despliegue de tuberías automatizadas.
- Tenga experiencia ayudando a transformar o implementar la estrategia de ciencia de datos de una organización.
- Se sienta cómodo diseñando y ejecutando planes de experimentación y comunicándolos a las partes interesadas.
VALORAMOS
- Experiencia con cualquiera de las siguientes especialidades: Síntesis de Datos, Pruebas y Evaluación, Aseguramiento de IA, Grafos de Conocimiento y Ontologías, Gobernanza y Cumplimiento de Datos, o Detección de Deepfake.
- Creación de aplicaciones basadas en Python y/o APIs.
- Un título en un campo como ciencia de datos, física, ciencia computacional, matemáticas o estadística (¡aunque valoramos la experiencia demostrable tanto como eso!).
UBICACIÓN
Nuestra oficina central se encuentra en Salford Quays, Manchester, con equipos satélite actualmente en Londres y Gloucestershire. Ofrecemos trabajo híbrido donde puede trabajar desde casa durante parte de su semana laboral, siendo el tiempo en el sitio basado en las necesidades de su entrega asignada y las Formas de Trabajo acordadas para su equipo.
Esto sería normalmente un máximo de uno o dos días por semana, pero sería bienvenido a pasar más días en la oficina si lo prefiriera.
Proceso de Selección
Queremos asegurarnos de que se sienta cómodo y seguro al entrevistarse con nosotros. Para ayudarle a prepararse, nuestro equipo de selección discutirá el proceso con más detalle con usted cuando presente su solicitud.
Estaremos encantados de atender cualquier necesidad de accesibilidad o neurodiversidad.
Salario y beneficios
Naimuri paga de forma competitiva dentro de la industria según las tarifas de la ubicación base de su puesto. El salario para este puesto depende de su experiencia. Evaluamos la antigüedad en relación con el equipo en Naimuri durante el proceso de entrevista.
Una semana laboral a tiempo completo es de 37.5 horas y usted tiene flexibilidad sobre cuándo dedica ese tiempo. También ofrecemos trabajo a tiempo parcial que puede discutirse durante el proceso de selección.
Nuestro horario central es de 10:00am - 3:00pm y nuestro horario de oficina es entre las 7:30 y las 18:00 de lunes a viernes.
Los beneficios incluyen
- Opciones de trabajo flexible/híbrido
- Un bono relacionado con el rendimiento de la empresa
- Pensión igualada 1.5x hasta 10.5%
- Cobertura médica AXA grupo 1
- Presupuesto de formación personal
- Esquema de recompra de vacaciones
- Un esquema de beneficios flexibles
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