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PwC
Manager de Tecnología y Análisis de Datos de Transacciones
Estados Unidos
Los Angeles, California, United States · San Francisco, California, United States · San Jose, California, United States · Washington, District of Columbia, United States · New York, New York, United States
PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Requisitos de Viaje
Industria/Sector No Aplicable
Especialidad Transacciones
Nivel de Gestión Manager
Hasta un 20%.
Descripción y Resumen del Puesto
La Oportunidad
Como Manager de Tecnología y Análisis de Datos de Transacciones, desempeñarás un papel fundamental para ayudar a las organizaciones a aprovechar la tecnología y los datos para impulsar mejores decisiones en transacciones y ejecutar operaciones de manera más eficaz. Dentro de nuestra práctica de Transacciones, formarás parte de un equipo que origina, crea, ejecuta y materializa valor a partir de fusiones, adquisiciones, desinversiones y mercados de capital. Nuestro equipo está formado por profesionales creativos apasionados por la creación de soluciones impulsadas por la tecnología y por superar los límites de la innovación en Transacciones, integrando tecnología, aprovechando el análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial para una amplia gama de soluciones centradas en Transacciones.
Como Manager, liderarás equipos y gestionarás cuentas de clientes, centrándote en la planificación estratégica y la mentoría del personal junior. Serás responsable de confirmar el éxito del proyecto y mantener los estándares. Mejorando tu estilo de liderazgo, motivarás, desarrollarás e inspirarás a otros para que ofrezcan calidad. Serás responsable de la tutoría, aprovechando las fortalezas únicas de los miembros del equipo y gestionando el rendimiento para cumplir con las expectativas del cliente. Con tu creciente conocimiento de cómo funciona el negocio, desempeñarás un papel importante en la identificación de oportunidades que contribuyan al éxito de nuestra Firma. Se espera que lideres con integridad y autenticidad, articulando nuestro propósito y valores de manera significativa.
Responsabilidades
- Liderar iniciativas basadas en datos para mejorar la toma de decisiones en fusiones y adquisiciones.
- Gestionar y guiar equipos en la ejecución de complejos proyectos de análisis de datos y machine learning.
- Utilizar herramientas avanzadas de análisis de datos como Alteryx, Power BI y Tableau para desarrollar paneles e informes perspicaces.
- Supervisar la integración y validación de datos de múltiples fuentes para dar soporte a servicios de transacción.
- Desarrollar e implementar planes de mejora de la calidad de los datos para mantener la integridad y seguridad de los mismos.
- Realizar análisis exploratorios de datos para identificar tendencias y oportunidades de creación de valor.
- Colaborar con las partes interesadas para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones de datos accionables.
- Tutorizar a los miembros del equipo para desarrollar sus habilidades en ciencia de datos y análisis.
- Simplificar complejos conocimientos de datos en recomendaciones claras y concisas para los clientes.
- Mantener estándares éticos y conducta empresarial en todas las actividades relacionadas con datos.
Lo que debes tener
- Al menos un título de Grado.
- Al menos 4 años de experiencia.
Lo que te diferencia
- Preferencia por al menos una de las siguientes áreas de estudio: Contabilidad, Ingeniería, Procesamiento/Análisis/Ciencia de Datos, Informática y Ciencias de la Computación, Economía, Finanzas.
- Al menos una de las siguientes: una Certificación en bases de datos (Databricks, MS SQL), herramientas de visualización (Power BI), plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP), o modelado predictivo/ML (Python, SAS).
- Demostrar competencia en herramientas de análisis y visualización de datos.
- Utilizar habilidades avanzadas en machine learning y análisis predictivo.
- Gestionar proyectos de datos complejos con un enfoque en los resultados del cliente.
- Sobresalir en la planificación estratégica y la ejecución en entornos basados en datos.
- Liderar equipos para ofrecer soluciones innovadoras en análisis y tecnología.
Fecha de Finalización de la Publicación del Empleo
El rango salarial para este puesto es: $99,000 - $232,000. La compensación real dentro del rango dependerá de las habilidades, experiencia, cualificaciones y ubicación del individuo, y las leyes laborales aplicables.
Todos los empleados contratados serán elegibles para un bono discrecional anual.
PwC ofrece una amplia gama de beneficios, que incluyen seguro médico, dental, de visión, plan de jubilación 401k, pago de días festivos, vacaciones, licencia por enfermedad personal y familiar, y más. Para ver nuestros beneficios de un vistazo, visite el siguiente enlace: pwc.to/benefits-at-a-glance
Como PwC es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo en PwC sin distinción de raza; color; religión; origen nacional; sexo (incluyendo embarazo, orientación sexual e identidad de género); edad; discapacidad; información genética (incluyendo historial médico familiar); condición de veterano, marital o de ciudadanía; o cualquier otro estado protegido por la ley.
PwC no tiene la intención de contratar a solicitantes de empleo con o sin experiencia que necesiten, ahora o en el futuro, patrocinio de PwC a través de la lotería H-1B, excepto según se establece en la siguiente política: pwc.to/H-1B-Lottery-Policy.
Obtenga más información sobre cómo trabajamos: pwc.to/how-we-work
Solo para aquellos solicitantes cualificados que se ven afectados por la Ordenanza de Oportunidad Justa del Condado de Los Ángeles para Empleadores, la Iniciativa de Oportunidad Justa para la Contratación del Condado de Los Ángeles, la Ordenanza de Oportunidad Justa de San Francisco, la Ordenanza de Oportunidad Justa del Condado de San Diego y la Ley de Oportunidad Justa de California, cuando corresponda, los antecedentes penales se considerarán para el Empleo de acuerdo con estas leyes. En PwC, reconocemos que los antecedentes penales pueden tener una relación directa, adversa y negativa con responsabilidades como el acceso a información confidencial de la empresa o del cliente, el manejo de activos propietarios o la colaboración estrecha con los miembros del equipo. Evaluamos estos factores cuidadosamente para establecer un lugar de trabajo seguro y de confianza para todos.
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