ProTrans

5 nov 2026

Product Manager de IA

México

Monterrey, Nuevo León, Mexico

PythonSQL

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Resumen del puesto: El Product Manager de IA define y entrega productos y capacidades de inteligencia artificial que mejoran la eficiencia operativa, la toma de decisiones, la experiencia del cliente y la productividad de los empleados. Este rol colabora con equipos de negocio y tecnología para identificar oportunidades de alto valor, traducir las necesidades empresariales en requisitos de producto claros y guiar las soluciones de IA desde el descubrimiento hasta la adopción y la mejora continua. El puesto también ayuda a establecer prácticas de IA responsable, resultados medibles y estándares de producto escalables en las operaciones de ProTrans International en EE. UU. y México.

Responsabilidades clave

Colaborar con líderes empresariales y usuarios para identificar, priorizar y validar casos de uso de IA basados en las necesidades del cliente, el valor empresarial, la viabilidad técnica, la preparación de los datos, el riesgo, el coste y la alineación estratégica.

Identificar y entregar soluciones de IA que apoyen la gestión del transporte, la visibilidad y ejecución de envíos, la fijación de precios, el rendimiento de los transportistas, el servicio al cliente, la gestión de excepciones, el procesamiento de documentos y la automatización operativa.

Traducir problemas empresariales en requisitos de producto, historias de usuario, criterios de aceptación, entradas y salidas de modelos, lógica de respaldo, cambios en los procesos y criterios de éxito medibles.

Colaborar con equipos de ingeniería de datos, analítica, ciencia de datos, arquitectura y seguridad para definir los requisitos de calidad, disponibilidad, gobernanza, etiquetado, canalizaciones y bucles de retroalimentación de los datos.

Diseñar y supervisar el descubrimiento, los experimentos, las pruebas de concepto, los pilotos, los despliegues controlados, la planificación de lanzamientos, la adopción y la mejora continua.

Definir y supervisar las medidas de rendimiento empresarial y de IA, incluyendo la adopción, la satisfacción del cliente, la eficiencia operativa, el retorno de la inversión, la precisión del modelo, la exhaustividad, la recuperación, las tasas de error y alucinación, la fiabilidad, la latencia y la deriva, según corresponda.

Establecer controles de IA responsable que cubran la privacidad, la seguridad, la equidad, la explicabilidad, la protección de datos, la supervisión humana, la transparencia, el uso aceptable, los umbrales de despliegue y el cumplimiento normativo.

Evaluar opciones de desarrollo interno frente a compra o asociación, y guiar la selección de plataformas de IA, proveedores, copilotos, herramientas de automatización y soluciones personalizadas.

Trabajar con equipos de ingeniería y ciencia de datos en la evaluación de modelos, preparación para la producción, control de versiones, supervisión, planes de reversión y respaldo, y gestión continua del ciclo de vida del modelo.

Desarrollar estrategias que aumenten la confianza del usuario, la comprensión, la transparencia, la adopción y el uso eficaz de soluciones habilitadas por IA a través de la comunicación, la documentación, la formación y la gestión del cambio.

Comunicar la visión del producto, las compensaciones, el progreso, el rendimiento, los riesgos y los planes de lanzamiento a los líderes sénior, equipos de entrega, usuarios y socios externos.

Este rol no proporciona supervisión directa a subordinados directos.

Responsabilidades de supervisión: Este rol no proporciona supervisión directa a subordinados directos.

Requisitos mínimos

3-5 años de experiencia en gestión de productos, propiedad de productos tecnológicos, sistemas empresariales o experiencia relacionada, incluyendo experiencia preferible en la entrega de productos basados en datos o habilitados por IA.

Experiencia en la definición de estrategias y hojas de ruta de productos, realización de descubrimientos de clientes, gestión de backlogs, redacción de requisitos, priorización de funciones y liderazgo de entregas interfuncionales.

Conocimientos prácticos de conceptos de machine learning, aprendizaje supervisado y no supervisado, evaluación de modelos, IA generativa, modelos de lenguaje extensos, agentes de IA, generación aumentada por recuperación (RAG), ingeniería de prompts, búsqueda vectorial, APIs, automatización inteligente y servicios de IA en la nube.

Comprensión de canalizaciones de datos, calidad de datos, datos de entrenamiento y evaluación, bucles de retroalimentación, limitaciones de modelos, experimentación, supervisión, deriva y comportamiento probabilístico del sistema.

Capacidad para evaluar oportunidades de IA, explicar conceptos técnicos a audiencias empresariales y equilibrar el valor para el cliente, la usabilidad, el coste, la viabilidad técnica, la preparación de los datos, la escalabilidad y el riesgo.

Sólidas habilidades analíticas, organizativas, de facilitación, comunicación, gestión del cambio y gestión de partes interesadas.

Educación y experiencia

Licenciatura en Gestión de Productos, Negocios, Tecnologías de la Información, Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería o un campo relacionado, o una combinación equivalente de educación y experiencia.

Se prefiere experiencia en analítica de productos, experimentación, pruebas A/B, definición de KPI, realización de valor o seguimiento de beneficios.

Se prefiere experiencia en IA responsable, marcos de gobernanza de IA, privacidad de datos, seguridad, riesgo de modelos, cumplimiento o entornos tecnológicos regulados.

Se prefiere familiaridad con SQL, Python, herramientas de visualización de datos, Azure AI o plataformas de IA en la nube comparables, y herramientas de gestión de productos; no se requiere experiencia práctica en desarrollo de modelos.

Se prefiere experiencia en transporte, logística, cadena de suministro, gestión de carga, gestión de transportistas u operaciones; se prefiere bilingüismo inglés/español.

Se prefiere certificación relevante en gestión de productos, agile, nube, datos o IA.

Competencias

Estrategia de productos de IA, gestión de cartera y ciclo de vida

Descubrimiento de clientes, análisis de mercado y priorización de valor empresarial

Estrategia de datos, analítica y fluidez en IA/ML

Experimentación, evaluación de modelos y analítica de productos

IA responsable, seguridad, privacidad y protección de datos

Entrega ágil y liderazgo interfuncional

Gestión de desarrollo interno, compra, asociación y proveedores

Comunicación ejecutiva y alineación de partes interesadas

Gestión del cambio, confianza del usuario y adopción

Comprensión de procesos de transporte y logística

Viajes: • 0-25%

Habilidades lingüísticas: Este rol requiere habilidades superiores de comunicación verbal y escrita en inglés (también se prefiere español).

Demandas físicas: Este puesto requiere la capacidad de trabajar con un ordenador durante largos periodos de tiempo.

Descargo de responsabilidad

La descripción del puesto anterior no está diseñada para contener una lista exhaustiva de todas las actividades, deberes o responsabilidades requeridas para el puesto. Los deberes, responsabilidades y actividades pueden cambiar, o pueden asignarse otros nuevos en cualquier momento con o sin previo aviso.

La versión en línea de todas las descripciones de puestos está controlada por RR. HH. Por lo tanto, cualquier versión impresa de una descripción de puesto se considera una copia no oficial.

Idiomas

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Sobre la oportunidad

Responsabilidades clave

Requisitos mínimos

Educación y experiencia

Competencias

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