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Prolaio
Arquitecto/a de Datos, Clínico/a
Estados Unidos
Chicago, Illinois, United States
PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
¿Quiénes Somos?
Prolaio cree que el aprendizaje continuo y la colaboración pueden marcar una diferencia significativa en la forma en que se administra la atención cardíaca. Estamos creando formas más inteligentes de abordar las enfermedades cardíacas y los riesgos cardíacos, uniendo a pacientes, equipos de atención e investigadores en una plataforma segura y habilitada por la tecnología que impulsa la innovación clínica y ofrece un camino hacia mejores resultados para los pacientes.
Esto es cardiología de precisión, y sabemos que está al alcance.
¿Por Qué Prolaio?
- Trabajo Impactante: Te unirás a la lucha contra la insuficiencia cardíaca (IC) y la miocardiopatía hipertrófica (MCH) con el objetivo de extender y salvar las vidas de nuestros pacientes, al mismo tiempo que estarás a la vanguardia del cambio en la industria sanitaria a través de la tecnología.
- Entorno Innovador: Formarás parte de una organización que está haciendo algo que nunca se ha hecho antes.
- Crecimiento Profesional: Te unirás a un equipo en crecimiento y tendrás un impacto sustancial en nuestras operaciones diarias y futuras, con la oportunidad de aprender y crecer continuamente.
- Equipo Colaborativo: Formarás parte de un equipo de personas colaborativas, curiosas y comprometidas, centradas en el bien colectivo, la inclusividad, la excelencia científica y el avance de la salud digital para la cardiología.
¿Qué Harás?
La Visión General
El/La Arquitecto/a de Datos dará forma a la columna vertebral del ecosistema de datos sanitarios de Prolaio, definiendo y escalando las arquitecturas que potencian los productos de inteligencia clínica, las canalizaciones de datos del mundo real, la analítica, la ciencia de datos, las operaciones clínicas, la calidad y otros casos de uso empresariales en un entorno regulado. En este puesto, transformarás datos clínicos y operativos complejos en plataformas interoperables, confiables y escalables que permitirán a Prolaio transformar datos cardíacos continuos, predictivos y compartibles en un descubrimiento terapéutico más rápido y mejores resultados cardiovasculares.
Este puesto es ideal para una persona proactiva con una profunda experiencia en datos sanitarios que desee diseñar arquitecturas de plataformas modernas que abarquen datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, integrando la gestión del ciclo de vida, la estandarización, el linaje, la procedencia, el cumplimiento y la habilitación de IA en la base del ecosistema de datos de Prolaio.
Los Detalles
- Definir la arquitectura de datos de estado objetivo y la hoja de ruta para la plataforma de datos sanitarios regulada de Prolaio en apoyo de los casos de uso de productos, analítica, ciencia de datos, servicios de datos, operaciones clínicas y calidad.
- Diseñar arquitecturas de plataformas de datos escalables, seguras e interoperables que soporten datos estructurados, semiestructurados y no estructurados de fuentes clínicas, operativas, de dispositivos y generadas por el paciente relevantes para la misión cardiovascular y de investigación de Prolaio.
- Liderar las decisiones de arquitectura para el almacenamiento, la computación, la orquestación, los metadatos, las APIs y los patrones de integración en entornos nativos de la nube y plataformas de datos modernas.
- Establecer estándares de arquitectura y patrones de referencia que soporten la fiabilidad, el rendimiento, la extensibilidad y la operación validada en entornos regulados.
- Diseñar y gobernar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para ensayos clínicos, datos cardiovasculares y fisiológicos, datos del mundo real, reclamaciones, medicación, datos socioeconómicos, conductuales y conjuntos de datos sanitarios relacionados.
- Aplicar terminologías sanitarias, ontologías y modelos de datos comunes donde sea apropiado, incluyendo estándares como HL7, FHIR, ICD, SNOMED CT, LOINC, RxNorm, OMOP y CDISC.
- Liderar los esfuerzos para estandarizar y normalizar fuentes de datos dispares en conjuntos de datos gobernados, reutilizables y listos para el análisis, adecuados para flujos de trabajo regulados, investigación clínica y desarrollo de productos.
- Diseñar flujos de datos de extremo a extremo y canalizaciones reutilizables para la ingesta, validación, transformación, enriquecimiento, publicación, retención, archivo y desmantelamiento en cargas de trabajo por lotes, de streaming e híbridas.
- Definir e implementar prácticas de gestión del ciclo de vida de los datos que soporten la retención, el control de acceso, la trazabilidad, la reproducibilidad, el linaje, la procedencia y la auditabilidad en entornos sanitarios regulados.
- Diseñar arquitecturas de datos que habiliten casos de uso de IA, analítica y machine learning al soportar la generación de características, flujos de trabajo de recuperación, acceso gobernado y necesidades de despliegue en producción.
¿Quién Eres?
- Título de Grado en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Informática Biomédica, Ingeniería o un campo relacionado.
- Mínimo de 10 años de experiencia en sanidad, ciencias de la vida, tecnología médica, salud digital u otros entornos centrados en datos de pacientes, incluyendo al menos 5 años en datos clínicos, datos del mundo real, datos de ensayos clínicos u otras plataformas de datos centradas en el paciente.
- Experiencia demostrada en el diseño de arquitecturas de plataformas de datos sanitarios que soporten datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en entornos regulados o validados.
- Profundo conocimiento de datos de dispositivos portátiles centrados en cardiología, reclamaciones, datos socioeconómicos, conductuales y de historias clínicas electrónicas (HCE).
- Profundo conocimiento de los dominios de datos sanitarios, modelado de datos, estandarización, normalización y la aplicación de terminologías sanitarias y modelos de datos comunes.
- Sólida experiencia trabajando en una organización multifuncional y matricial, y colaborando eficazmente con equipos de Producto, Ingeniería, Ciencia de Datos, Analítica, Operaciones Clínicas, Calidad y Seguridad, con la capacidad de operar como un/a profesional proactivo/a en un entorno en fase de crecimiento.
- Familiaridad sólida con plataformas en la nube como GCP, AWS o Azure y plataformas de datos modernas como Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Synapse o entornos comparables.
- Experiencia con herramientas ETL o ELT, orquestación y procesamiento de datos a gran escala como dbt, Airflow, Dagster, Spark, Kafka, Fivetran, Informatica, Talend o tecnologías similares.
- Sólidas habilidades en SQL y Python, con familiaridad en APIs, arquitecturas basadas en eventos, marcos de interoperabilidad y patrones de intercambio de datos clínicos como HL7 y FHIR.
- Familiaridad con herramientas de metadatos, linaje, catálogo, gobernanza y habilitación de IA, incluyendo plataformas para indexación semántica, vectorización, recuperación y automatización del ciclo de vida de los datos.
¿Por Qué Te Encantará Trabajar Aquí?
- Compensación Significativa: Salario competitivo, bonificación por rendimiento y acciones para que puedas compartir lo que construimos.
- Excelente Cobertura Sanitaria: Planes médicos, dentales y de visión con múltiples opciones y fuertes contribuciones de la empresa.
- Beneficios Flexibles: HSA, FSA, beneficios de transporte y una Cuenta de Gastos de Estilo de Vida anual de $1,200 para apoyar el bienestar, el transporte, las necesidades familiares y más.
- Tiempo para Recargar: Generoso tiempo libre remunerado, baja por enfermedad y días festivos de la empresa.
- Beneficios Familiares: Permiso parental remunerado, permiso para cuidadores y apoyo para familias en crecimiento.
- Seguridad y Tranquilidad: Seguro de vida pagado por la empresa y cobertura de discapacidad a corto y largo plazo.
- Planifica para el Futuro: Plan 401(k) para ayudarte a construir seguridad financiera a largo plazo.
- Atención Cuando la Necesites: Fácil acceso a telemedicina y cobertura complementaria opcional para los imprevistos de la vida.
El Salario Inicial es de $148,000.00 (La compensación exacta puede variar según las habilidades, la experiencia y la ubicación)
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