Estados Unidos
Nominal
Point72
Ingeniero de Investigación, Inteligencia de Grafos de Conocimiento
Estados Unidos
New York, New York, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Una carrera en el equipo de Vigilancia de point72
El equipo de Vigilancia de Point72 establece el estándar de la industria para la vigilancia impulsada por la inteligencia, identificando, monitoreando y evaluando proactivamente diversas fuentes de riesgo de cumplimiento utilizando herramientas propias y técnicas especializadas. Apoyamos a la alta dirección proporcionando evaluaciones estratégicas, recomendaciones prácticas y escaladas en tiempo real. En Point72, los miembros del equipo de Vigilancia realizan vigilancia integrada de operaciones y comunicaciones y colaboran para convertir la información en inteligencia para nuestros clientes internos. El equipo también monitorea la actividad de los empleados en busca de evidencia de violaciones de las leyes federales de valores aplicables, políticas y procedimientos de cumplimiento internos, y las reglas y regulaciones relevantes aplicadas por la SEC, FINRA y otras organizaciones.
Lo que harás
Como Ingeniero de Machine Learning - Científico Aplicado, desempeñarás un papel fundamental en el desarrollo de soluciones algorítmicas y modelos para aplicaciones listas para producción que apoyan a nuestros profesionales de inversión de front office. Te especializarás en soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que extraen información de datos de texto no estructurados, con capacidades adicionales en modelado predictivo, clustering y análisis de series temporales. Gestionarás todos los aspectos del proceso de investigación, incluida la selección de la metodología, la recopilación y el análisis de datos, la implementación y las pruebas, la creación de prototipos y la evaluación del rendimiento. Aplicarás, adaptarás y extenderás resultados existentes en el ámbito amplio del NLP, al tiempo que realizarás investigación novedosa según sea necesario. Específicamente, tú:
- Contribuir a proyectos en diversas disciplinas de machine learning (ML), incluyendo NLP, análisis de datos no estructurados, modelado predictivo y machine learning clásico.
- Implementarás soluciones GenAI, utilizarás infraestructura de ML y contribuirás a la modelización, preparación de datos, optimización y mejoras de rendimiento.
- Trabajarás con datos dispersos y aplicarás técnicas para mejorar la precisión y generalización del modelo.
- Realizarás evaluación de datos, incluyendo preprocesamiento de datos, ingeniería de características y evaluación del rendimiento del modelo.
- Colaborarás de forma interfuncional con ingenieros de datos, desarrolladores de software y equipos de producto para integrar modelos en sistemas de producción.
- Mantenerse al día con los últimos avances en procesamiento de lenguaje natural y machine learning, aplicando nuevas técnicas según sea necesario.
QUÉ SE REQUIERE
- Doctorado, máster o 4+ años de experiencia en CS, CE, ML o campo relacionado.
- 6+ años de experiencia en la construcción de modelos de ML y desarrollo de algoritmos.
- Sólida competencia en Python, y experiencia práctica con NumPy, Hugging Face, PyTorch y spaCy para aplicaciones de NLP.
- Experiencia previa en los dominios de LLMs, modelos fundacionales o sistemas de deep learning a gran escala, con una comprensión completa del entrenamiento moderno, fine-tuning, cuantización y evaluación de modelos.
- Experiencia en el trabajo con datos dispersos y la aplicación de técnicas como aumento de datos, supervisión débil y aprendizaje semi-supervisado.
- Sólido conocimiento de los conceptos de NLP, incluyendo tokenización, embeddings, mecanismos de atención y arquitecturas basadas en transformadores.
- Experiencia con técnicas de evaluación de datos, explicabilidad de modelos y análisis de errores.
- Experiencia trabajando en un entorno Linux.
- Compromiso con los más altos estándares éticos.
Cuidamos a nuestra gente
Invertimos en nuestra gente, sus carreras, su salud y su bienestar. Cuando trabajas aquí, ofrecemos:
- Beneficios de atención médica totalmente pagados
- Generosas políticas de permisos parentales y familiares
- Oportunidades de voluntariado
- Apoyo a grupos de afinidad liderados por empleados que representan a mujeres, personas de color y la comunidad LGBT+
- Programas de bienestar mental y físico
- Asistencia educativa
- Un programa de ahorro 401(k) con aportación de la empresa y más
SOBRE POINT72
Point72 es una firma líder mundial de inversión alternativa dirigida por Steven A. Cohen. Basándose en más de 30 años de experiencia en inversiones, Point72 busca ofrecer rendimientos superiores a sus inversores a través de estrategias de inversión fundamentales y sistemáticas en clases de activos y geografías. Nuestro objetivo es atraer y retener el talento más brillante de la industria cultivando una cultura liderada por inversores y comprometiéndonos con el crecimiento a largo plazo de nuestra gente. Para más información, visite point72.com/.
El rango salarial base anual para este puesto es de 175.000-250.000 USD , que no incluye la compensación discrecional por bonificación ni nuestro paquete integral de beneficios. La compensación real ofrecida al candidato seleccionado puede variar del rango de contratación publicado en función de la ubicación geográfica, la experiencia laboral, la educación y/o el nivel de habilidades, entre otras cosas.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil