Portugal
Sonae MC
Planet
Responsable de habilitación y rendimiento de IA comercial
Portugal
Warsaw, Masovian Voivodeship, Poland · Porto, Portugal · Madrid, Community of Madrid, Spain
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Planet
Planet es un proveedor global de soluciones integradas de tecnología y pagos para clientes de los sectores minorista y de hostelería.
Creamos experiencias excelentes para los millones de personas que utilizan nuestras soluciones de pago, software y exención de impuestos cada minuto de cada día.
Planet permite a sus clientes ofrecer experiencias excepcionales combinando pagos y software de formas que fomentan una mayor fidelidad, aumentan los ingresos y ahorran tiempo.
Fundada hace más de 35 años y con sede en Londres, hoy contamos con más de 2,500 empleados repartidos por seis continentes que atienden a nuestros clientes en más de 120 mercados.
Descripción del puesto
Buscamos un Responsable de habilitación y rendimiento de IA comercial para ayudar a los equipos comerciales a adoptar la IA y obtener un valor medible de ella. El puesto se centrará en mejorar la calidad del conocimiento, supervisar el rendimiento, capturar los comentarios de los usuarios y convertir los conocimientos en acciones de mejora prácticas que hagan que la IA sea útil en el trabajo diario de los vendedores.
En estrecha colaboración con el equipo de Revenue Enablement, este puesto se centrará en la ejecución operativa, las pruebas, la calidad del conocimiento, el soporte a la adopción y la medición del rendimiento necesarios para que la IA sea útil en el trabajo diario de los vendedores.
Este puesto se integra en Revenue Enablement y abarca flujos de trabajo comerciales, gestión del conocimiento, rendimiento de la IA y mejora continua. Trabajarás en estrecha colaboración con las partes interesadas del negocio, los equipos de producto y los especialistas en IA para garantizar que nuestras soluciones de IA aporten un valor real a escala.
Qué harás
Apoyo a la habilitación y adopción de la IA comercial
- Colaborar con los equipos de ventas y comerciales para entender cómo la IA puede apoyar mejor los flujos de trabajo diarios y la productividad de los vendedores.
- Capturar comentarios, puntos de dolor y barreras de adopción de los usuarios, y convertirlos en oportunidades de mejora prácticas.
- Ayudar a identificar dónde la IA puede simplificar el trabajo, mejorar el acceso al conocimiento o reducir el esfuerzo manual de los equipos comerciales.
- Apoyar proyectos piloto, formación, comunicaciones y bucles de retroalimentación para ayudar a los equipos a utilizar la IA con confianza y coherencia.
- Trabajar con el responsable de Cambio e IA, Revenue Enablement y los especialistas en IA para garantizar que la actividad de adopción esté alineada, sea práctica y medible.
Supervisar y mejorar el rendimiento de la IA
- Supervisar el rendimiento de los casos de uso de IA acordados y mantener un backlog de mejoras priorizado.
- Definir y coordinar acciones de mejora que aumenten la precisión, la usabilidad y el impacto comercial de la IA.
- Analizar dónde falla la IA, incluyendo escaladas, respuestas incorrectas y lagunas en la cobertura.
- Investigar las causas raíz, recomendar acciones correctivas y coordinar la entrega con los equipos pertinentes.
Mejorar la calidad del conocimiento de la IA
- Mantener el conocimiento comercial existente y los recursos de habilitación utilizados por las soluciones de IA.
- Mejorar la documentación de los procesos de ventas, los flujos de trabajo comerciales y el conocimiento empresarial para que las herramientas de IA puedan proporcionar un soporte preciso y relevante a los vendedores.
- Mejorar continuamente la calidad, la cobertura y la relevancia del conocimiento con expertos en la materia.
Probar, validar y mejorar
- Diseñar y ejecutar escenarios de prueba del mundo real para agentes de IA.
- Realizar análisis de brechas continuos para identificar oportunidades de automatización perdidas y problemas de calidad.
- Establecer procesos de control de calidad repetibles para mejorar la calidad de las respuestas con el tiempo.
Impulsar conocimientos y acciones
- Realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento, como la deflexión, la precisión y la cobertura.
- Traducir los hallazgos en acciones claras, mejoras priorizadas y recomendaciones para el responsable de Revenue Enablement y los equipos de entrega.
- Preparar actualizaciones de rendimiento concisas, riesgos y recomendaciones para el liderazgo y los equipos de entrega.
Identificar oportunidades de mejora de la IA
- Capturar y evaluar los puntos de dolor de los vendedores, las actividades manuales repetitivas y las lagunas de conocimiento frente a las prioridades comerciales acordadas.
- Desarrollar propuestas iniciales de casos de uso y pruebas de respaldo para su revisión y priorización.
- Apoyar proyectos piloto y lanzamientos, recopilar comentarios de los usuarios y recomendar mejoras antes de una escalada más amplia.
Quién eres
- Experiencia trabajando con equipos de ventas, habilitación de ventas, éxito del cliente o transformación comercial para mejorar los procesos de ventas, la habilitación, la prestación de servicios o el rendimiento operativo.
- Conocimiento práctico de los procesos de ventas B2B, etapas del pipeline y realidades diarias de los equipos comerciales.
- Capacidad para recopilar desafíos empresariales y traducirlos en casos de uso claros, flujos de trabajo, escenarios de prueba y acciones de mejora.
- Experiencia en el mantenimiento de conocimiento estructurado, contenido de habilitación o información empresarial utilizada por herramientas digitales o soluciones de IA.
- Mentalidad analítica, con confianza para interpretar métricas e identificar patrones.
- Sólidas habilidades de gestión de partes interesadas y colaboración interfuncional.
- Capacidad para trabajar en un entorno de ritmo rápido donde la iteración continua es clave.
Se valorará
- Experiencia con asistentes de IA, chatbots, automatización o sistemas de conocimiento.
- Familiaridad con plataformas como Salesforce, Agentforce o herramientas similares.
- Experiencia trabajando junto a equipos de producto, ingeniería o IA.
Por qué Planet
Planet es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, donde se valora la diversidad y todo el empleo se decide en función de las cualificaciones, el mérito y las necesidades empresariales.
Ven y desarrolla tu carrera en el mercado tecnológico más emocionante y dinámico, con una empresa que ofrece un comercio conectado que genera bienestar.
Nos encantaría saber de ti. Aplica ahora.
En Planet, adoptamos un modelo de trabajo híbrido, con tres días a la semana en la oficina.
Se pueden realizar adaptaciones razonables para permitir que una persona realice con éxito las funciones esenciales de este puesto.
Más oportunidades con un solo perfil
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