Estados Unidos
The MITRE Corporation
PitchBook Data
Ingeniero de Machine Learning
Estados Unidos
Seattle, Washington, United States
PythonJavaSQLDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre el puesto
En PitchBook, una empresa de Morningstar, siempre miramos hacia el futuro. Continuamos innovando, evolucionando e invirtiendo en nosotros mismos para sacar lo mejor de cada uno. Somos profundamente colaborativos y prosperamos con la emoción, la energía y la diversión que reverberan en toda la empresa.
Nuestros amplios programas de aprendizaje y oportunidades de mentoría nos ayudan a crear una cultura de curiosidad que nos impulsa a encontrar siempre nuevas soluciones y mejores formas de hacer las cosas. La combinación de una industria en rápida evolución y nuestras altas ambiciones significa que habrá cierta ambigüedad en el camino, pero sobresalimos cuando nos desafiamos a nosotros mismos. Estamos dispuestos a asumir riesgos, fracasar rápido y volver a intentarlo en la búsqueda de la excelencia.
Si tienes una buena actitud y estás dispuesto a arremangarte para hacer las cosas, PitchBook es el lugar para ti.
Como miembro del equipo de Producto e Ingeniería en PitchBook, serás parte de un equipo de grandes pensadores, innovadores y solucionadores de problemas que se esfuerzan por profundizar el impacto positivo que tenemos en nuestros clientes y en nuestra empresa cada día. Valoramos la curiosidad y el impulso para encontrar mejores formas de hacer las cosas. Nos impulsa la empatía con el cliente, que sigue siendo nuestro enfoque al crear excelentes experiencias para el cliente a través de la innovación de productos.
Sabemos que la grandeza se logra a través de la colaboración y diversos puntos de vista, por lo que trabajamos en estrecha colaboración con socios de todo el mundo. Como equipo, asumimos intenciones positivas en las palabras y acciones de los demás, valoramos las discusiones constructivas y fomentamos un entorno de trabajo respetuoso basado en la integridad, el crecimiento y el valor empresarial. Invertimos mucho en nuestra gente, que está ansiosa por aprender y mejorar constantemente. ¡Únete a nuestro equipo y crece con nosotros!
Como Ingeniero de Machine Learning (MLE) en el equipo de IA y ML (Insights), desempeñarás un papel fundamental en la entrega de funciones impulsadas por IA que extraen información significativa de la gran cantidad de datos estructurados y no estructurados de PitchBook, incluidos informes, noticias y otro contenido textual. Este puesto requiere una profunda experiencia técnica en análisis de datos avanzados y machine learning, así como un enfoque práctico para diseñar, construir y optimizar soluciones de ML que potencien las funciones orientadas al usuario en la Plataforma PitchBook.
Estarás profundamente involucrado en el desarrollo de extremo a extremo y la operacionalización de modelos de ML, incluida su arquitectura, entrenamiento, implementación y mantenimiento continuo. Tu enfoque abarcará el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la IA generativa (GenAI), los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y los sistemas de datos escalables. Se espera que abordes desafíos técnicos complejos, contribuyas a las decisiones arquitectónicas y colabores estrechamente con otros ingenieros, científicos de datos y gerentes de producto para garantizar que tu trabajo se alinee con los objetivos comerciales y la estrategia de IA/ML.
Tus contribuciones ayudarán a desbloquear un valor único para los clientes de PitchBook al mejorar la velocidad, la descubribilidad, la calidad y la cantidad de información disponible en la plataforma. Esto incluye el desarrollo de modelos que puedan inferir significado y estructura a partir de millones de fuentes de datos discretas y la aplicación de ML para enriquecer nuestros conjuntos de datos con inteligencia predictiva y generativa.
Responsabilidades Principales del Puesto
- Entregar capacidades de IA y ML de alto impacto que impulsen la generación de información en la Plataforma PitchBook. Asegurar que tu trabajo contribuya a los objetivos comerciales más amplios y esté alineado con las prioridades estratégicas del equipo.
- Proporcionar experiencia práctica en el diseño, construcción y despliegue de modelos y servicios de IA/ML con un enfoque en NLP, resumen, búsqueda semántica, clasificación y predicción. Contribuir al desarrollo de sistemas escalables y de alto rendimiento que cumplan con los estándares de confiabilidad y eficiencia de nivel de producción.
- Contribuir a una cultura de excelencia técnica compartiendo conocimientos, emparejándose con compañeros de equipo y participando activamente en revisiones de código y diseño. Proporcionar orientación situacional a ingenieros junior y contribuir a las mejores prácticas del equipo.
- Construir y optimizar modelos que aprovechen clasificadores, transformadores, LLMs y otras técnicas de NLP para generar información significativa a partir de datos estructurados y no estructurados. Integrar estos modelos en la infraestructura de IA/ML más amplia en colaboración con equipos asociados.
- Colaborar con los equipos de ingeniería, gestión de productos y recopilación de datos para garantizar que los modelos se basen en datos de alta calidad y respalden los objetivos estratégicos del producto.
- Explorar y experimentar con tecnologías, metodologías y herramientas emergentes en los campos de GenAI, NLP y búsqueda. Traducir hallazgos de investigación en soluciones prácticas que mejoren las capacidades de IA de PitchBook.
- Contribuir a las mejores prácticas en transparencia de modelos, monitoreo, evaluación y cumplimiento. Ayudar a mantener altos estándares de seguridad, integridad de datos y uso responsable de la IA en tus proyectos.
- Participar en la evaluación técnica de candidatos y ayudar a incorporar nuevos miembros al equipo contribuyendo a la documentación, el emparejamiento y las prácticas de intercambio de conocimientos.
- Aplicar principios de metodologías Agile, Lean y Fast-Flow para apoyar ciclos eficientes de desarrollo y despliegue de modelos.
- Apoyar la visión y los valores de la empresa modelando e incentivando los comportamientos deseados.
- Participar en diversas iniciativas y proyectos de la empresa según se solicite.
Requisitos Básicos
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Matemáticas o Ciencia de Datos.
- 2+ años de experiencia en ingeniería de software o ingeniería de machine learning, con un fuerte enfoque en aplicaciones de IA/ML en generación de información, resumen, búsqueda semántica y predicción
- Debe estar autorizado para trabajar en los Estados Unidos sin necesidad de patrocinio de visa ahora o en el futuro.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia demostrada en procesamiento del lenguaje natural (NLP) y machine learning, incluida experiencia práctica con clasificadores, modelos transformadores, modelos de lenguaje grandes (LLMs) y bibliotecas de ML y ciencia de datos ampliamente utilizadas como scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow y PyTorch.
- Experiencia en la entrega de sistemas GenAI o LLM de nivel de producción con un impacto comercial medible.
- Familiaridad con el ecosistema LangChain, incluidas herramientas como LangSmith y LangGraph, y experiencia utilizándolas en entornos de producción es una gran ventaja.
- Dominio en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables y sistemas distribuidos utilizando tecnologías como Apache Kafka, Airflow y plataformas de datos en la nube como Snowflake.
- Sólidas habilidades de programación en Python y SQL, con conocimiento práctico de lenguajes adicionales como Java o Scala considerado una ventaja.
- Experiencia práctica con desarrollo nativo en la nube, tecnologías de contenedorización y orquestación como Docker y Kubernetes.
- Capacidad demostrada para resolver problemas técnicos complejos, contribuir a decisiones arquitectónicas y entregar soluciones confiables y de alto rendimiento.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con experiencia trabajando de forma interfuncional con gerentes de producto, ingenieros y científicos de datos en equipos distribuidos globalmente.
- Experiencia trabajando en entornos dinámicos y basados en datos. La exposición previa a plataformas de datos fintech o financieras es una gran ventaja.
- Se prefiere encarecidamente la experiencia en la redacción de artículos de investigación para conferencias revisadas por pares de IA/ML (por ejemplo, NeurIPS, ICML, ACL) y la participación en la comunidad de investigación de IA en general.
Beneficios + Compensación en PitchBook
Salud Física
- Beneficios integrales de salud.
- Incentivos adicionales de bienestar médico.
- Seguro de STD, LTD, AD&D y de vida.
Salud Emocional
- Programa de licencia sabática remunerada después de cuatro años.
- Permiso remunerado para familiares y paternidad.
- Bono educativo anual.
- Posibilidad de solicitar reembolso de matrícula.
- Bono para el examen CFA.
- Programas de formación sólidos en habilidades industriales y blandas.
- Programa de asistencia al empleado.
- Generosa asignación de días de vacaciones, días de enfermedad y días de voluntariado.
Salud Social
- Programa de donaciones coincidentes.
- Grupos de recursos para empleados.
- Cuidado infantil de emergencia subvencionado.
- FSA de cuidado de dependientes.
- Eventos en toda la empresa.
- Programa de bonificación por referencia de empleados.
- Eventos trimestrales de team building.
Salud Financiera
- Igualación de 401k.
- Programa de acciones para empleados con propiedad compartida.
- Bono mensual de transporte.
*Tenga en cuenta que las ofertas de beneficios y ventajas de PitchBook anteriores están sujetas a los documentos de planes y políticas correspondientes y pueden cambiar durante su empleo.
Compensación
Salario base anual: $125,000-$180,000
Porcentaje de bonificación anual objetivo: 10%
Condiciones de Trabajo
En el corazón de nuestra empresa se encuentra la creencia en el poder de la colaboración presencial. Estar juntos en la oficina alimenta nuestra creatividad, fortalece nuestras conexiones e impulsa la innovación que nos distingue. Nuestra cultura se basa en momentos espontáneos —esas conversaciones en el pasillo, las sesiones de lluvia de ideas en la pizarra y las celebraciones compartidas en cada una de nuestras oficinas globales— que simplemente no se pueden replicar de forma remota. Se espera que este puesto se desempeñe en la oficina 5 días a la semana.
Las condiciones del puesto de trabajo para esta posición se encuentran en un entorno de oficina estándar. Los empleados en esta posición utilizan PC y teléfono de forma continua durante todo el día. Puede ser necesario un viaje corporativo limitado a oficinas remotas u otras reuniones y eventos de negocios.
Estamos emocionados de conocerte y tu trayectoria. ¿Te preocupa no cumplir con todos los requisitos? Te animamos a que sigas postulando, ya que podrías ser el candidato adecuado para el puesto u otros puestos en PitchBook.
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