Estados Unidos
CompQsoft, Inc.
Director, Machine Learning Engineering, Ads Quality
Estados Unidos
Palo Alto, California, United States · San Francisco, California, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Acerca de Pinterest
Millones de personas en todo el mundo acuden a nuestra plataforma para encontrar ideas creativas, soñar con nuevas posibilidades y planificar recuerdos que duren toda la vida. En Pinterest, tenemos la misión de brindar a todos la inspiración para crear una vida que amen, y eso comienza con las personas detrás del producto.
Descubre una carrera en la que impulses la innovación para millones, transformes la pasión en oportunidades de crecimiento, celebres las experiencias únicas de los demás y adoptes la flexibilidad para hacer tu mejor trabajo. ¿Crear una carrera que te encante? Es posible.
En Pinterest, la IA no es solo una característica, es un poderoso socio que aumenta nuestra creatividad y amplifica nuestro impacto, y buscamos candidatos que estén entusiasmados por ser parte de ello. Para obtener una imagen completa de tu experiencia y habilidades, exploraremos tus habilidades fundamentales y cómo colaboras con la IA.
A través de nuestro proceso de entrevista, lo más importante es que siempre puedas explicar tu enfoque, mostrándonos no solo lo que sabes, sino cómo piensas. Puedes leer más sobre nuestra filosofía de entrevista de IA y cómo usamos la IA en nuestro proceso de contratación aquí.
Pinterest es una plataforma de descubrimiento visual donde cientos de millones de personas encuentran inspiración y deciden qué probar, comprar o hacer a continuación. Nuestra organización de Calidad de Anuncios crea los sistemas de machine-learning que hacen que los anuncios sean relevantes y valiosos para los Pinners, al tiempo que brindan resultados significativos para los anunciantes.
Buscamos un Director de Ingeniería de Machine Learning para liderar una amplia cartera de equipos de modelado de Calidad de Anuncios centrados en la participación, la conversión, la optimización de ROAS, la clasificación, el aprendizaje de representación y la experimentación impulsada por ML.
En este puesto, darás forma y dirigirás una estrategia técnica unificada en toda la Calidad de Anuncios, liderando equipos responsables de la clasificación de participación, modelado oCPM y conversión, optimización de ROAS, modelos ligeros de clasificación y recuperación, adopción de modelos fundacionales, modelado de secuencias y multimodales, y la calidad y eficiencia de los sistemas de machine learning en producción.
¿Qué harás?
- Establecer la visión técnica y la estrategia multianual para el Machine Learning de Calidad de Anuncios, conectando la innovación de modelos con el valor para los Pinners, el rendimiento del anunciante, los ingresos y la salud del mercado.
- Liderar y desarrollar un grupo de gerentes de ingeniería, líderes técnicos sénior e ingenieros de machine-learning en múltiples dominios de modelado.
- Establecer una hoja de ruta de modelado coherente en iniciativas de participación, conversión, ROAS, relevancia, clasificación y modelos fundacionales.
- Impulsar mejoras en la calidad del modelo, calibración, generalización, rendimiento de arranque en frío, atribución y robustez en las superficies de Pinterest.
- Guiar la evolución de los modelos de Anuncios hacia arquitecturas más grandes y generalizables, incluidos modelos fundacionales, destilación, modelado de secuencias de contexto largo, representaciones multimodales y aprendizaje entre dominios.
- Garantizar que las inversiones en modelado se traduzcan en resultados de producción fiables a través de una sólida evaluación offline, experimentación online, disciplina de lanzamiento y monitorización posterior al lanzamiento.
- Colaborar estrechamente con Producto de Anuncios, Ciencia de Datos de Anuncios, Señales de Anuncios, Recuperación de Anuncios, Entrega de Anuncios, Medición, Core, ATG e Infraestructura de ML.
- Establecer expectativas para la paridad de entrenamiento-servicio, calidad de datos, privacidad, fiabilidad, latencia, capacidad y eficiencia de costes.
- Mejorar la velocidad de ingeniería a través de mejores flujos de trabajo de experimentación, infraestructura de modelado reutilizable, automatización y herramientas de desarrollo de agentes.
- Construir una cultura de excelencia técnica, colaboración sincera, inclusión, propiedad y aprendizaje continuo.
- Representar a Calidad de Anuncios ML en foros de liderazgo sénior y comunicar la estrategia, los compromisos, los riesgos y los resultados claramente a audiencias técnicas y no técnicas.
¿Qué buscamos?
- Mínimo 12 años de experiencia en la creación y despliegue de sistemas de machine learning, incluida una experiencia significativa liderando gerentes y organizaciones multiequipo.
- Éxito demostrado liderando equipos de ML a gran escala de recomendación, clasificación, publicidad, búsqueda, mercado o personalización.
- Sólida comprensión de las técnicas modernas de deep-learning y sistemas de recomendación, incluidos modelos de secuencias, embeddings, modelos multimodales, aprendizaje multitarea, modelos fundacionales, destilación y aprendizaje por refuerzo.
- Capacidad demostrada para conectar objetivos de modelado y métricas offline con experimentos online y resultados de negocio.
- Experiencia operando sistemas de ML en producción con requisitos exigentes de latencia, disponibilidad, calibración, privacidad, fiabilidad y costes.
- Sólido criterio para equilibrar la entrega de productos a corto plazo con inversiones técnicas fundamentales.
- Historial de creación de organizaciones de alto rendimiento, desarrollo de líderes sénior y creación de mecanismos operativos eficaces.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de influir en los límites organizacionales.
- Título de Grado en Informática, Ingeniería, un campo relacionado o experiencia equivalente; se prefiere título avanzado.
- Se valora mucho la experiencia con problemas de conversión, valor, ROAS, pujas u otros problemas de optimización del embudo inferior.
Declaración de reubicación: Este puesto no es elegible para asistencia de reubicación. Visita nuestra página PinFlex para obtener más información sobre nuestro modelo de trabajo.
Declaración de requisito de presencia en la oficina
Reconocemos que el entorno ideal para el trabajo es situacional y puede diferir entre departamentos. Cómo se ve esto día a día puede variar según las necesidades de cada organización o puesto.
Este puesto requerirá estar en la oficina para colaboración presencial 1-2 veces por semana y, por lo tanto, debe estar a una distancia transitable de una de las siguientes oficinas: Palo Alto, San Francisco.
#LI-SM4
#LI-HYBRID
En Pinterest creemos que el lugar de trabajo debe ser equitativo, inclusivo e inspirador para cada empleado. En un esfuerzo por brindar una mayor transparencia, compartimos el rango salarial base para este puesto. El puesto también es elegible para acciones. El salario final se basa en una serie de factores que incluyen la ubicación, los viajes, la experiencia previa relevante o las habilidades y la experiencia particulares.
La información sobre la cultura en Pinterest y los beneficios disponibles para este puesto se puede encontrar aquí.
Solo para solicitantes con sede en EE. UU.
$314,580—$550,515 USD
Nuestro Compromiso con la Inclusión
Pinterest es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y toma decisiones de empleo basadas en el mérito. Queremos tener las personas más cualificadas en cada puesto. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, ascendencia, origen nacional, religión o credo religioso, sexo (incluido el embarazo, el parto o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, género, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, condición de veterano protegido, discapacidad física o mental, condición médica, información genética o características (o las de un familiar) o cualquier otra consideración que sea ilegal según las leyes federales, estatales o locales aplicables. También consideramos a los solicitantes cualificados independientemente de sus antecedentes penales, de acuerdo con los requisitos legales. Si necesita una adaptación médica o religiosa durante el proceso de solicitud de empleo, complete este formulario para obtener ayuda.
Al enviar esta solicitud, certifico que toda la información presentada en mi solicitud y durante todo el proceso de contratación es verdadera, precisa y completa según mi leal saber y entender. Entiendo que cualquier declaración falsa, omisión o tergiversación puede descalificarme de la consideración de empleo o resultar en la terminación si se descubre después de la contratación.
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