Estados Unidos
Ametek, Inc.
Philip Morris International U.S.
Senior Manager Data Science and Advanced Analytics - Operations
Estados Unidos
Stamford, Connecticut, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Senior Manager Data Science - Supply Chain & Operations – Stamford, CT (Híbrido - 3 Días en la Oficina)
En PMI U.S., estamos construyendo un negocio moderno de nicotina, enfocado en ayudar a hacer realidad un futuro sin cigarrillos en América. Como los negocios estadounidenses de Philip Morris International, estamos invirtiendo en nuevos productos, ciencia y capacidades para ofrecer a los aproximadamente 25 millones de adultos con edad legal que aún fuman mejores alternativas. Nuestro enfoque se basa en la innovación, el marketing responsable y una creciente presencia en EE. UU. que abarca la fabricación, la tecnología y las operaciones comerciales en todo el país. Eso crea oportunidades reales. Tendrás el espacio para asumir la responsabilidad, desarrollar nuevas ideas y contribuir a un trabajo que está dando forma a nuestro negocio y a la categoría. Buscamos personas curiosas, colaborativas y motivadas por el progreso, porque la escala de lo que estamos construyendo crea espacio para crecer en diferentes direcciones. Nuestra hermosa sede central en Stamford, CT, está a solo unos pasos de la estación de tren Metro-North de Stamford y es de fácil acceso desde Nueva York. Tu día a día: Este líder impulsa la estrategia y la ejecución basadas en datos para la función de Operaciones en una empresa de bienes de consumo envasados (CPG). El puesto combina la visión estratégica con el análisis práctico para optimizar el rendimiento en la cadena de suministro y fabricación, el ciclo de pedido a cobro, y la planificación y previsión de la demanda. En calidad de jugador-entrenador, el Senior Manager lidera un pequeño equipo de (2 analistas) mientras entrega personalmente análisis y recomendaciones clave para guiar la toma de decisiones operativas.
Aprovecha la libertad de definir tu futuro y el nuestro. Te daremos el poder de asumir riesgos, experimentar y explorar.
Sé parte de una cultura inclusiva y diversa donde se respeta la contribución de todos; Colabora con algunas de las mejores personas del mundo y siéntete como si pertenecieras.
Persigue tus ambiciones y desarrolla tus habilidades con un negocio global: nuestro asombroso tamaño y escala brindan infinitas oportunidades de progreso.
Siéntete orgulloso de cumplir nuestra promesa a la sociedad: Mejorar la vida de millones de fumadores.
Híbrido - 3 días en la oficina (Sede Central de Stamford, CT) / 2 días remotos por semana.
Consideraciones relevantes sobre Open Sourcing
- Actuar como jugador-entrenador liderando un equipo de analistas, desarrollando modelos avanzados de ciencia de datos (machine learning, optimización matemática, previsión de series temporales) en toda la cadena de suministro, fabricación, inventario y ciclo de pedido a cobro.
- Colaborar con Data Engineering para implementar algoritmos escalables en Databricks y Snowflake, asegurando que las canalizaciones estén diseñadas para una huella de cómputo mínima y control de costos de salida.
- Conectar datos brutos de la empresa con soluciones de ciencia de datos en producción que influyan directamente en la resiliencia de la cadena de suministro y la optimización de los plazos de entrega.
- Entregar información procesable en los procesos de cadena de suministro, fabricación, ciclo de pedido a cobro y planificación de la demanda para mejorar la eficiencia y el rendimiento operativo.
- Desarrollar y poseer la hoja de ruta de análisis de Operaciones (métricas, paneles, análisis avanzados) para respaldar la toma de decisiones basada en datos y la mejora continua.
- Asegurar la integración efectiva de datos de los sistemas ERP y Salesforce, colaborando con TI en la arquitectura de datos y las mejoras de flujo para una visión holística de Operaciones.
- Colaborar con equipos multifuncionales (Operaciones, Cadena de Suministro, Finanzas, TI) para identificar oportunidades y traducir los hallazgos de datos en recomendaciones estratégicas.
- Liderar y mentorizar a un pequeño equipo de 2 analistas, fomentando una cultura de alto rendimiento y basada en datos.
A quién buscamos
- Autorizado legalmente para trabajar en EE. UU.
- Distancia transitable a Stamford, CT.
- 8+ años de experiencia cuantitativa en Ciencia de Datos, Investigación de Operaciones o Análisis Avanzado, con un historial claro en Operaciones de Cadena de Suministro, Logística o Fabricación.
- Profunda fluidez técnica en Python o R, SQL avanzado y entornos de computación distribuida (Databricks, Spark, Snowflake).
- Experiencia directa en el diseño de modelos de optimización para inventario multi-echelon, previsión de demanda y rendimiento de fábrica.
- Conciencia probada de los principios de FinOps en la nube: optimización del rendimiento de consultas, dimensionamiento correcto de clústeres y gestión de costos de cómputo/salida.
- Sólida comprensión de los sistemas ERP (por ejemplo, SAP u Oracle) y Salesforce CRM, incluido el conocimiento conceptual de los flujos de datos entre estos sistemas empresariales.
- Influencia en la arquitectura e integración de datos (definición de requisitos, propiedad de la hoja de ruta).
- Diseño de KPI, gestión del rendimiento y análisis de mejora continua.
- Gestión e influencia de stakeholders multifuncionales.
- Liderazgo y coaching de equipos (modelo jugador-entrenador).
- Título avanzado en negocios, análisis o un campo relacionado (MBA o MS) y/o certificaciones relevantes (por ejemplo, Six Sigma).
- Ser legalmente autorizado para trabajar en EE. UU.
- No se ofrece soporte de reubicación internacional para este puesto.
- Si ha estado en su puesto actual durante menos de 12 meses o si está en un Programa de Mejora del Rendimiento, debe obtener la aprobación de su gerente actual antes de solicitar el puesto.
- Para obtener más información sobre la elegibilidad para solicitar puestos internos, consulte la Guía del Empleado de Open Sourcing en el Portal de Carreras Internas.
Qué ofrecemos
Ofrecemos un salario base competitivo, bono anual (aplicable según el nivel del puesto), excelente cobertura médica, dental y de visión, 401k con una generosa contrapartida de la empresa, increíbles beneficios de bienestar, beneficios de transporte, seguro para mascotas, PTO generoso, ¡y mucho más!
Hemos implementado Smart Work, un modelo de trabajo híbrido que promueve la flexibilidad en el lugar de trabajo.
PMI es un Empleador con Igualdad de Oportunidades.
PMI tiene su sede en Stamford, Connecticut, y sus afiliados en EE. UU. tienen más de 3,000 empleados.
PMI ha sido una empresa completamente separada de Altria y Philip Morris USA desde 2008. Los afiliados de PMI entraron por primera vez en el mercado estadounidense tras la adquisición de Swedish Match a finales de 2022. Philip Morris International y sus afiliados en EE. UU. están trabajando para ofrecer un futuro sin humo. Desde 2008, PMI ha invertido $12.5 mil millones a nivel mundial para desarrollar, sustentar científicamente y comercializar productos innovadores sin humo para adultos que de otro modo continuarían fumando, con el objetivo de hacer la transición de los consumidores legales de edad que fuman a alternativas mejores. En 2022, PMI adquirió Swedish Match, líder en administración de nicotina oral, creando un campeón global sin humo liderado por las marcas IQOS y ZYN. La Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. ha autorizado versiones de los dispositivos de tabaco calentado electrónicamente IQOS de PMI y los snus generales de Swedish Match como Productos de Tabaco de Riesgo Modificado y las solicitudes de renovación para estos productos están actualmente pendientes ante la FDA. Para más información, visite pmi.com/us y pmiscience.com.
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